接上文。

正態總體均值、方差的假設檢驗

　單個正態總體均值的假設檢驗、方差的假設檢驗；成對數據均值的假設檢驗、兩個正態總體方差比的檢驗。根據檢驗統計量的分布分別稱為:z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗。

分布原假設H0檢驗統計量備擇假設H1拒絕域

單正態(σ2已知)	μ≤μ0	Z=Xˉˉˉ?μ0σ/(√n)	μ>μ0	z≥zα (Xˉˉˉ?μ0是一個比較大的數)
單正態(σ2已知)	μ≥μ0	Z=Xˉˉˉ?μ0σ/(√n)	μ<μ0	z≤?zα (Xˉˉˉ?μ0是一個比較小的數)
單正態(σ2已知)	μ=μ0	Z=Xˉˉˉ?μ0σ/(√n)	μ≠μ0	|z|≥zα/2 (Xˉˉˉ?μ0的絕對值是一個比較大的數)
單正態(σ2未知)	μ≤μ0	t=Xˉˉˉ?μ0S/(√n)	μ>μ0	t≥tα(n-1)
單正態(σ2未知)	μ≥μ0	t=Xˉˉˉ?μ0S/(√n)	μ<μ0	t≤?tα(n-1)
單正態(σ2未知)	μ=μ0	t=Xˉˉˉ?μ0S/(√n)	μ≠μ0	|t|≥?tα/2(n-1)

用圖描述一下正態總體均值假設檢驗的分析

所有的表格

　剩下的事情就是練習了。不斷練習，掌握這種檢驗方法。

假設檢驗與區間估計

區間估計參數未知參數固定不變的根據樣本對參數進行估計

假設檢驗	參數已知 μ=μ0	因為某種原因 參數發生了變化 品種改良	根據樣本確認參數是否真的發生了變化

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第七章 假设检验(2)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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