中科大开源数据集CCPD 2019详细介绍
生活随笔
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中科大开源数据集CCPD 2019详细介绍
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
數據集能夠應用到車牌檢測以及識別任務中,總的圖片數量能夠達到300K張圖片,可以從CCPD: Chinese City Parking Dataset下載。
數據集內部包含的文件夾以及內容如下表所示,其中加粗部分為目錄:
| ccpd_base | 包含1000張不同視角和不同距離,不同照明和不同照片的照片 |
| ccpd_blur | 包含20611張圖片,其中圖片很大程度上模糊 |
| ccpd_challenge | 包含50003張圖片,這是LPDR算法最難的基準 |
| ccpd_db | 包含10132張照片,其中LP區域的照明是暗的或非常明亮的。 |
| ccpd_fn | 包含20967張圖片,其中從LP到拍攝位置的距離相對較遠或非常近。 |
| ccpd_np | 包含3036張圖片,其中圖片中的汽車沒有LP |
| ccpd_rotate | 包含10053張具有很好水平傾斜度的照片 |
| ccpd_ccpd_tilt | 包含30216張相對較大的水平傾斜度和垂直傾斜度的照片. |
| ccpd_weather | 包含9999張在陰雨天氣拍攝的照片。 |
| LICENSE | 使用限制說明文檔 |
| README.md | 使用文檔說明 |
下面是數據集的一張圖片:
圖片標簽說明
圖片的名稱就是標簽,由"_"字符分隔,具體意義可以到READEME.md中查看,重點說明一下車牌字符標簽部分,車牌字符標簽部分的省份由0開始進行標注一直到30為止,而字母以及數字是由0-33范圍內,具體標簽可以查看下面部分:
- 省份以及對應的標簽
- 字母數據以及對應的標簽:
blog.wangjui.com
總結
以上是生活随笔為你收集整理的中科大开源数据集CCPD 2019详细介绍的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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