多級模糊綜合評價模型

1.為什么引入“多級”的概念？

當因素集中元素（指標）較多時，我們可以對其進行歸類，歸類后可簡化計算。

例如：確定權重時，指標越少越容易計算。

2.二級模糊綜合評價模型

劃分因素集時應根據(jù)相關性。

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?例題：評價學生的表現(xiàn)并作為獎學金的評判標準

因素集U={專業(yè)課成績，非專業(yè)課成績，國家級競賽成績，省級競賽成績，校級競賽成績，國家級榮譽獎項，省級榮譽獎項，校級榮譽獎項，志愿服務時長}

?注：同一級的權重和為1，賦予權重時可以用層次分析法。

?假設評語集V={一等獎學金v1，二等獎學金v2，無獎學金v3}

若投票得到R1=?

注：R1用模糊統(tǒng)計法得到。（10個評委投票）

0.8的含義是：這位同學的專業(yè)課成績對于v1的隸屬度為0.8。

（只看專業(yè)課成績，8名評委認為可獲一等獎學金，2名評委認為可獲二等獎學金；只看非專業(yè)課成績，7名評委認為可獲一等獎學金，3名評委認為可獲二等獎學金）

同理，可解釋0.2，0.7，0.3和0的含義

那么?

注：0.76表示只看成績這一個因素對于獲一等獎學金的隸屬度。

類似的，若

則

注：只看競賽成績這一個因素對于獲一等獎學金的隸屬度為0.15，二等獎學金的隸屬度為0.27，不獲得獎學金的隸屬度為0.58。

同理：假設我們可得到=[0.4,0.2,0.4]? ?；=[0.1,0.8,0.1]

那么，構造R=（第二層因素集的隸屬度）

又由于A=[0.4,0.3,0.2,0.1]

則[0.439,0.297,0.264]（第一層因素集的隸屬度）

由于0.439最大，即獲得一等獎學金的隸屬度最大，所以該同學應評為一等獎學金。

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思考: 假設一等獎學金名額有限，假如只有三個名額，而有100位同學競選，那么應該怎么分配？

提示：分別計算出這100位同學的隸屬度，找到獲一等獎學金隸屬度最大的三位同學即可。

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實際建模中遇到的難點：

...的確定(可使用模糊統(tǒng)計法，但沒有充足時間設計調查問卷)

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感謝觀看！
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的模糊综合评价模型 ——第四部分，多级模糊综合评价模型应用：例题4，根据学生表现评选奖学金的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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