【問題描述】[簡單]

【解答思路】

1. 遞歸

終止條件/基本情況 root ==null
遞推關系 max(l,r)+1

時間復雜度：O(N) 空間復雜度：O(height)

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;} else {int leftHeight = maxDepth(root.left);int rightHeight = maxDepth(root.right);return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;}} }

2. 廣度優先搜索 BFS

主要思路：

初始化 root入隊 ，ans記錄層數，root不為空，層數為1

出隊前記錄當前隊列大小size（當前層含有元素個數）

根據獲得size依次出隊 如果左右節點不為空 加入隊列（組成下一層的元素）

根據size遍歷完畢后，當前層遍歷完畢，層數+1
時間復雜度：O(N) 空間復雜度：O(1)

class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return 0;}Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();queue.offer(root);int ans = 0;while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size();while (size > 0) {TreeNode node = queue.poll();if (node.left != null) {queue.offer(node.left);}if (node.right != null) {queue.offer(node.right);}size--;}ans++;}return ans;} }

【總結】

1.二叉樹 遞歸 BFS DFS

2.遞歸

在實現遞歸函數之前，有兩件重要的事情需要弄清楚:

遞推關系：一個問題的結果與其子問題的結果之間的關系。
基本情況：不需要進一步的遞歸調用就可以直接計算答案的情況。可理解為遞歸跳出條件。
一旦我們計算出以上兩個元素，再想要實現一個遞歸函數，就只需要根據遞推關系調用函數本身，直到其抵達基本情況。

3.遞歸模板套路

由下到上

有上到下

區別

4.相關題目

[Leetcode][第111題][JAVA][BFS][二叉樹的最小深度][BFS][遞歸]

參考鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/solution/er-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-solution/
遞歸學習資料：https://leetcode-cn.com/circle/article/koSrVI/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Leetcode][第104题][JAVA][二叉树的最大深度][递归][BFS]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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