MATLAB小技巧（28）模糊綜合評價

• 前言
• 一. MATLAB仿真
• 二. 仿真結果
• 三. 小結

前言

MATLAB進行圖像處理相關的學習是非常友好的，可以從零開始，對基礎的圖像處理都已經有了封裝好的許多可直接調用的函數，這個系列文章的話主要就是介紹一些大家在MATLAB中常用一些概念函數進行例程演示！

模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

模糊綜合評價法的最顯著特點是：

相互比較
以最優的評價因素值為基準，其評價值為1；其余欠優的評價因素依據欠優的程度得到相應的評價值。

函數關系
可以依據各類評價因素的特征，確定評價值與評價因素值之間的函數關系（即：隸屬度函數）。確定這種函數關系（隸屬度函數）有很多種方法，例如，F統計方法，各種類型的F分布等。當然，也可以請有經驗的評標專家進行評價，直接給出評價值。

在招標文件的編制中，應依據項目的具體情況，有重點地選擇評價因素，科學地確定評價值與評價因素值之間的

總結

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