表格存儲是一款2014年10月份正式商業化的NoSQL數據存儲服務，在商業化之前，早在2010年就在阿里云內部開始使用，云郵箱和云OS都是表格存儲最早的一批用戶。到目前，無論是在阿里集團內部還是在公共云環境上，在移動社交、金融風控、電商物流、存儲備份、物聯網IoT、日志監控、大數據分析報表等領域都有著廣泛的用戶基礎與成熟的實踐方案。

為了方便更多的用戶了解和使用表格存儲，該帖子會將最近非常有參考意義的方案設計、技術實踐及相關客戶分享的博客文章匯總到這里，大家可以在這里快速查找到和自己業務場景相近的架構設計。

來自客戶的分享

以物流案例看基于表格存儲實時數據流的serverless計算

空格App的云上多場景的技術架構實踐

Faceu的分布式數據庫實踐

如何使用表格存儲實現網盤文件的極速秒傳

超級快遞——如何用系統來保證快遞準時送達

HBase專欄

深入對比 HBase 與阿里云的表格存儲服務

新玩法，使用HBase Client訪問Tablestore

視頻直播

使用表格存儲開發用戶彈幕功能

移動社交

如何打造千萬級Feed流系統

高并發IM系統架構優化實踐

如何搭建億級社交信息分享平臺

表格存儲服務在社交應用場景的實踐

表格存儲和ElasticSearch

表格存儲結合Elasticsearch進行搜索的場景實踐

物聯網IoT 日志監控

一種用于存儲時間序列數據的表結構設計

基于表格存儲的高性能監控數據存儲計算方案設計

解密OpenTSDB的表存儲優化

時間序列數據的存儲和計算 - 概述

時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（一）

時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（二）

時間序列數據的存儲和計算 - 開源時序數據庫解析（三）

金融風控實踐

表格存儲在互聯網風控和金融數據服務上的應用實踐

技術架構分享

表格存儲技術分享

spanner 的前世今生

使用及優化實踐

使用MaxCompute訪問TableStore（OTS） 簡明手冊

表格存儲(TableStore)新功能Stream初探

表格存儲(TableStore)新功能Stream應用場景介紹

使用DataX同步MaxCompute數據到TableStore（原OTS）優化指南

從SQL到NoSQL—如何使用表格存儲

基礎篇—表格存儲數據模型和查詢操作

如何理解表格存儲的多版本、生命周期和有效版本偏差

表格存儲的寬行流式讀功能

Table Store(原OTS) 如何支持大cell寫入

TableStore: 使用Datax將實例A的數據遷移到實例B中

如何將MySQL中的數據導入到TableStore中

表格存儲的Java SDK優化經驗

表格存儲Java SDK異步接口的使用

使用OTSWriter進行高并發、高吞吐的數據寫入

如何在表格存儲上實現分頁查詢

總結

以上是生活随笔為你收集整理的表格存储技术方案实践及客户案例分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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