1 知識圖譜應用場景

1、數據可視化
2、基于圖譜的問答系統
3、基于圖譜的關系推理
4、便捷的關系查詢，給模型提供更多數據特征

2 知識圖譜的構建

非結構化數據源中的實體識別：一般來說是一個sequence labeling的任務。
非結構化數據源中的關系抽取：通常都會提供好固定的一些關系，因此該任務就是一個分類問題。

非結構化數據源中的三元組抽取

3基于知識圖譜的問答

根據問題，解析三元組中的兩個元素，查詢第三個元素
如何確定subject：

• entity linking->name dictionary或者maximum matching
• 實體消岐：

如何確定predicate

• 與圖譜構建類似，做一個分類
• 把KB中的predicate與問題進行比較，找到最可能的那個predicate

使用subject和predicate去搜索確定三元組

總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱需要解决的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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