生存分析涉及預測特定事件將發生的時間。它也被稱為失效時間分析或死亡時間分析。例如，預測癌癥患者的生存天數或預測機械系統失效的時間。

名為survival的R包用于進行生存分析。這個包包含函數Surv()，它將輸入數據作為 R 公式，并在所選變量中創建一個生存對象以進行分析。然后我們使用函數survfit()來創建分析圖。

安裝包

install.packages("survival")

法
在 R 中創建生存分析的基本語法是 -

Surv(time,event) survfit(formula)

以下是所用參數的描述 -

time是事件發生之前的后續時間。

event指示預期事件的發生狀態。

公式是預測變量之間的關系。

例子
我們將考慮上面安裝的生存包中存在的名為“pbc”的數據集。它描述了原發性膽汁性肝硬化 (PBC) 患者的生存數據點。在數據集中存在的許多列中，我們主要關注“時間”和“狀態”字段。時間表示患者登記與患者接受肝移植或患者死亡之間的事件早期之間的天數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言 生存分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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