【問題描述】56.合并區(qū)間

給出一個(gè)區(qū)間的集合，請(qǐng)合并所有重疊的區(qū)間。 示例 1: 輸入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 輸出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解釋: 區(qū)間 [1,3] 和 [2,6] 重疊, 將它們合并為 [1,6].

【解答思路】

1. 雙指針

左邊位置一定是確定，就是 a[0]，而右邊位置是 max(a[1], b[1])
時(shí)間復(fù)雜度：O(N) 空間復(fù)雜度：O(1)

public int[][] merge(int[][] intervals) {List<int[]> res = new ArrayList<>();if (intervals == null || intervals.length == 0)return res.toArray(new int[0][]);// Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0] - b[0]);// a[0] - b[0]大于0就交換順序// 根據(jù)二維數(shù)組第一個(gè)數(shù)字大小按每一行整體排序Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] o1, int[] o2) {// TODO Auto-generated method stubreturn o1[0] - o2[0];}});int i = 0;while (i < intervals.length) {int left = intervals[i][0];int right = intervals[i][1];// i不能到最后一行,所以要小于(數(shù)組的長度 - 1)// 判斷所在行的right和下一行的left大小,對(duì)right重新進(jìn)行賦最大值,之后再不斷進(jìn)行while循環(huán)判斷while (i < intervals.length - 1 && right >= intervals[i + 1][0]) {i++;right = Math.max(right, intervals[i][1]);}res.add(new int[] { left, right });i++;}return res.toArray(new int[0][]);}

2. 棧思想（威威）

• 如果當(dāng)前遍歷到的區(qū)間的左端點(diǎn) > 結(jié)果集中最后一個(gè)區(qū)間的右端點(diǎn)，說明它們沒有交集，此時(shí)把區(qū)間添加到結(jié)果集；
• 如果當(dāng)前遍歷到的區(qū)間的左端點(diǎn) <= 結(jié)果集中最后一個(gè)區(qū)間的右端點(diǎn)，說明它們有交集，此時(shí)產(chǎn)生合并操作，即：對(duì)結(jié)果集中最后一個(gè)區(qū)間的右端點(diǎn)更新（取兩個(gè)區(qū)間的最大值）。
  時(shí)間復(fù)雜度：O(N) 空間復(fù)雜度：O(1)

import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Stack;public class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {int len = intervals.length;if (len < 2) {return intervals;}// 按照起點(diǎn)排序Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o[0]));// 也可以使用 Stack，因?yàn)槲覀冎魂P(guān)心結(jié)果集的最后一個(gè)區(qū)間List<int[]> res = new ArrayList<>();res.add(intervals[0]);for (int i = 1; i < len; i++) {int[] curInterval = intervals[i];// 每次新遍歷到的列表與當(dāng)前結(jié)果集中的最后一個(gè)區(qū)間的末尾端點(diǎn)進(jìn)行比較int[] peek = res.get(res.size() - 1);if (curInterval[0] > peek[1]) {res.add(curInterval);} else {// 注意，這里應(yīng)該取最大peek[1] = Math.max(curInterval[1], peek[1]);}}return res.toArray(new int[res.size()][]);}public static void main(String[] args) {Solution solution = new Solution();int[][] intervals = {{1, 3}, {2, 6}, {8, 10}, {15, 18}};int[][] res = solution.merge(intervals);for (int i = 0; i < res.length; i++) {System.out.println(Arrays.toString(res[i]));}} }

【總結(jié)】

1. Java 數(shù)組題 轉(zhuǎn)化 List

List<int[]> res = new ArrayList<>(); res.add(new int[] { left, right }); res.toArray(new int[0][]);

2. Java中Arrays.sort()的幾種用法

• Arrays.sort(int[] a) 對(duì)一個(gè)數(shù)組的所有元素進(jìn)行排序，并且是按從小到大的順序
• Arrays.sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex) 對(duì)數(shù)組部分排序，也就是對(duì)數(shù)組a的下標(biāo)從fromIndex到toIndex-1的元素排序，注意：下標(biāo)為toIndex的元素不參與排序
• public static void sort(T[] a,int fromIndex, int toIndex, Comparator<? super T> c) Comparator類型的參數(shù)

Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {@Overridepublic int compare(int[] o1, int[] o2) {// TODO Auto-generated method stubreturn o1[0] - o2[0];}});

區(qū)間類的問題，一般而言是需要畫圖思考的。

• 和物理現(xiàn)象相關(guān)的
• 本身問題描述就和圖形相關(guān)的問題
• 鏈表問題
• 回溯算法問題
• 動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題

貪心算法

• 貪心算法（Greedy Algorithm）是指：在對(duì)問題求解時(shí)，總是做出在當(dāng)前看來是最好的選擇。也就是不從整體最優(yōu)上加以考慮，貪心算法所做出決策是在某種意義上的局部最優(yōu)解。
• 可以適用貪心的問題就是每一步局部最優(yōu)，最后導(dǎo)致結(jié)果全局最優(yōu)。
• 必須具備無后效性,，即某個(gè)狀態(tài)以前的過程不會(huì)影響以后的狀態(tài)，只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)
• 由于貪心算法適用的場(chǎng)景一般都是在一組決策里選擇最大或者最小值，因此常常在使用貪心算法之前，需要先對(duì)數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則排序
• 一旦貪心選擇性質(zhì)不成立，可以考慮的另一種算法思想就是「動(dòng)態(tài)規(guī)劃」。「動(dòng)態(tài)規(guī)劃」在每一步做決策的時(shí)候，就不只考慮當(dāng)前步驟的最優(yōu)解。
• 貪心算法應(yīng)用
  • 對(duì)數(shù)據(jù)壓縮編碼的霍夫曼編碼（Huffman Coding）
  • 求最小生成樹的 Prim 算法和 Kruskal 算法
  • 求單源最短路徑的Dijkstra算法
    

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[Leedcode][JAVA][第56题][合并区间][数组][贪心算法]的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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