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🧡作者簡(jiǎn)介：大家好我是 user_from_future ，意思是 “ 來(lái)自未來(lái)的用戶 ” ，寓意著未來(lái)的自己一定很棒~
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👍專欄介紹：Python實(shí)踐 ，一個(gè)專注于分享實(shí)際案例的專欄~

專欄文章直鏈：
【Python實(shí)踐】關(guān)于python多任務(wù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
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Python進(jìn)階——對(duì)Python“腳本”的理解與使用
十大排序算法整理（含JavaScript版本與Python版本源碼）
從常用實(shí)例學(xué)習(xí)正則2
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自制小功能——cmd中的規(guī)則加密輸入
文件目錄操作實(shí)例2
文件目錄操作實(shí)例1

Python部分實(shí)際案例解答1

• 不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換
• • 其他進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制
  • 十進(jìn)制轉(zhuǎn)其他進(jìn)制
• 獲取變量?jī)?nèi)存地址、獲取內(nèi)存地址所指向的變量
• • 了解C語(yǔ)言指針
  • python“使用”指針
  • python垃圾回收
• 二維數(shù)組生成的區(qū)別
• • 淺拷貝與深拷貝
• 從列表中分離奇數(shù)和偶數(shù)
• 從列表中提取公共信息轉(zhuǎn)換成字典
• 模擬有密碼輸入次數(shù)的登錄系統(tǒng)
• 計(jì)算1-100內(nèi)的奇數(shù)和、代碼執(zhí)行時(shí)間計(jì)時(shí)
• 二層列表轉(zhuǎn)單層列表、代碼執(zhí)行時(shí)間計(jì)時(shí)
• 發(fā)撲克小程序

不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換

首先，我們最長(zhǎng)看見的是十進(jìn)制數(shù)，所以我們用此作為“橋梁”，連接其他進(jìn)制。
這里就分兩種情況，一個(gè)是其他進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制，一個(gè)是十進(jìn)制轉(zhuǎn)其他進(jìn)制，這樣其他進(jìn)制轉(zhuǎn)其他的其他進(jìn)制就可以通過(guò)十進(jìn)制中轉(zhuǎn)。

其他進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制

這個(gè)比較簡(jiǎn)單，python的內(nèi)置函數(shù) int 就能實(shí)現(xiàn)：

int("1010011010", base=2) # 666 int("1232", base=8) # 666 int("666", base=10) # 666 int("29a", base=16) # 666

對(duì)于“特殊”進(jìn)制，二進(jìn)制、八進(jìn)制、十進(jìn)制、十六進(jìn)制，設(shè)置 base 為 0 就會(huì)自動(dòng)識(shí)別字符串中的進(jìn)制，默認(rèn)為 10：

int("0b1010011010", base=0) # 666 int("0o1232", base=0) # 666 int("666", base=0) # 666 int("666") # 666 int("0x29a", base=0) # 666

就如這小栗子所示，0b 是二進(jìn)制的前綴， 0o 是八進(jìn)制的前綴，0x 是十六進(jìn)制的前綴，十進(jìn)制沒(méi)有前綴。

十進(jìn)制轉(zhuǎn)其他進(jìn)制

常用輾轉(zhuǎn)相除法來(lái)計(jì)算，取余的逆向數(shù)字為結(jié)果。輾轉(zhuǎn)相除法本來(lái)是為了優(yōu)化更相減損術(shù)，用來(lái)計(jì)算最大公約數(shù)的，為什么能用輾轉(zhuǎn)相除法計(jì)算呢？慢慢來(lái)理解：

先來(lái)一段2的指數(shù)結(jié)果表

• 2⁰ = 1
• 2¹ = 2
• 2² = 4
• 2³ = 8
• 2⁴ = 16
• 2⁵ = 32
• 2⁶ = 64
• 2⁷ = 128
• 2⁸ = 256
• 2⁹ = 512

---

再來(lái)看看十進(jìn)制 666 是如何由 2 的指數(shù)加起來(lái)的：
666 = 1 * 2⁹ + 0 * 2⁸ + 1 * 2⁷ + 0 * 2⁶ + 0 * 2⁵ + 1 * 2⁴ +1 * 2³ + 0 * 2² + 1 * 2¹ + 0 * 2⁰
（ == 2⁹ + 2⁷ + 2⁴ + 2³ + 2¹ ）

---

最后看看輾轉(zhuǎn)相除法能得到什么：
666 = 2 * 333 + 0 = 2⁹ + 2⁷ + 2⁴ + 2³ + 2¹
333 = 2 * 166 + 1 = 2⁸ + 2⁶ + 2³ + 2² + 2⁰
166 = 2 * 83 + 0 ?= 2⁷ + 2⁵ + 2² + 2¹
83 ?= 2 * 41 + 1 ?= 2⁶ + 2⁴ + 2¹ + 2⁰
41 ?= 2 * 20 + 1 ?= 2⁵ + 2³ + 2⁰
20 ?= 2 * 10 + 0 ?= 2⁴ + 2²
10 ?= 2 * 5 + 0 ??= 2³ + 2¹
5 ??= 2 * 2 + 1 ??= 2² + 2⁰
2 ??= 2 * 1 + 0 ??= 2¹
1 ??= 2 * 0 + 1 ??= 2⁰
對(duì)右邊豎線觀察，會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)每次除以2，高位指數(shù)慢慢變成了低位，直到最高位指數(shù)變成0為止。
然后從最底下逆推上去的原因就是：
上一式子總是在下一式子的基礎(chǔ)上，乘以指數(shù)，加上余數(shù)（也就是余數(shù) * 底數(shù)的** 0** 次方）；
也就是不斷把整個(gè)下一式子最右邊的指數(shù)和代入上一式子中的 2 * ? 中的 ? 部分，從而一步一步的得到指數(shù)和的相加結(jié)果。

還有一種拼湊法的意思就是：
666 < 2¹⁰
666 > 2⁹
666 < 2⁹ + 2⁸
666 > 2⁹ + 2⁷
666 < 2⁹ + 2⁷ + 2⁶
666 < 2⁹ + 2⁷ + 2⁵
666 > 2⁹ + 2⁷ + 2⁴
666 > 2⁹ + 2⁷ + 2⁴ + 2³
666 < 2⁹ + 2⁷ + 2⁴ + 2³ + 2²
666 = 2⁹ + 2⁷ + 2⁴ + 2³ + 2¹
從最大位開始湊；
湊到后面大了，就讓最后一個(gè)2的指數(shù)調(diào)小一級(jí)；
湊到后面小了，就讓最后再增加一個(gè)更小2的指數(shù)；
不斷反復(fù)直到相等。

---

先來(lái)一段8的指數(shù)結(jié)果表

• 8⁰ = 1
• 8¹ = 8
• 8² = 64
• 8³ = 512

---

再來(lái)看看十進(jìn)制 666 是如何由 8 的指數(shù)加起來(lái)的：
666 = 1 * 8³ + 2 * 8² + 3 * 8¹ + 2 * 8⁰

---

和二進(jìn)制一樣，看看輾轉(zhuǎn)相除法能得到什么：
666 = 8 * 83 + 2 = 1 * 8³ + 2 * 8² + 3 * 8¹ + 2 * 8⁰
83 ?= 8 * 10 + 3 = 1 * 8² + 2 * 8¹ + 3 * 8⁰
10 ?= 8 * 1 + 2 ?= 1 * 8¹ + 2 * 8⁰
1 ??= 8 * 0 + 1 ?= 1 * 8⁰
代入后同樣能得到指數(shù)和的加法式子。

同樣拼湊法的意思就是：
666 < 2 * 8³
666 > 1 * 8³
666 < 1 * 8³ + 3 * 8²
666 > 1 * 8³ + 2 * 8²
666 < 1 * 8³ + 2 * 8² + 4 * 8¹
666 > 1 * 8³ + 2 * 8² + 3 * 8¹
666 = 1 * 8³ + 2 * 8² + 3 * 8¹ + 2 * 8¹

---

原理理解了，就能上代碼了：

def dfs(x, d=2):if x:dfs(x // d, d)print({n: n for n in range(10)}.get(x % d, chr(x % d + 55 + 32)), end='')print('十進(jìn)制轉(zhuǎn)任意進(jìn)制小程序') jz = int(input('請(qǐng)輸入進(jìn)制：') or 2) assert 1 < jz < 37, '只能從十進(jìn)制轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制到三十六進(jìn)制' num = input('請(qǐng)輸入十進(jìn)制數(shù)：') dfs(int(num), d=jz)

這可以用于十進(jìn)制轉(zhuǎn)任意進(jìn)制，dfs 函數(shù)中的三行分別代表的如下三個(gè)步驟：

判斷地板除是否為0（判斷遞歸結(jié)束的重要標(biāo)志，否則會(huì)導(dǎo)致無(wú)限遞歸最終溢出）。

將地板除的結(jié)果進(jìn)行再次運(yùn)算。

打印除法取余后對(duì)應(yīng)的字符（小于10的時(shí)候是0-9，大于10的時(shí)候是a-z，所以進(jìn)制數(shù)不能超過(guò)36）

也可以改寫為設(shè)置固定進(jìn)制的，看著就很方便~
當(dāng)然特殊的二進(jìn)制、八進(jìn)制和十六進(jìn)制都有相應(yīng)的函數(shù)，且會(huì)自帶字符前綴特征：

bin(666) # 0b1010011010 oct(666) # 0o1232 hex(666) # 0x29a

獲取變量?jī)?nèi)存地址、獲取內(nèi)存地址所指向的變量

了解C語(yǔ)言指針

學(xué)過(guò)C語(yǔ)言的都知道，有個(gè)叫做 指針 的讓人頭疼的玩意，老是學(xué)起來(lái)問(wèn)題，這邊先簡(jiǎn)單講解一下C語(yǔ)言的變量指針作為了解鋪墊：
指針的作用：用來(lái)保存內(nèi)存地址；
& 的作用：用來(lái)獲取內(nèi)存地址（可以在輸出中用 %u 打印成無(wú)符號(hào)整數(shù)）；
定義整型變量 int value = 0 ；
定義指針變量 int *address; address = &value 或 int *address = &value ；
這里可以看出，指針變量并不是 int 類型，而是 int * 類型，雖然他存的是一個(gè)地址整數(shù)，并且這當(dāng)中加了一個(gè)空格，但其是一個(gè)整體，定義完了就可以丟一邊去了~
指針與變量的等價(jià)關(guān)系：*address = value 和 address = &value 。（ address 是指針變量，是指針的地址；value 是變量值）
用一幅圖來(lái)明白：

sizeof() 用于獲取變量字節(jié)長(zhǎng)度，這里是4是因?yàn)樽址袀€(gè)終止字符**\0**，sizeof() 會(huì)將終止字符 \0 一并計(jì)算在內(nèi)。
好了，對(duì)C語(yǔ)言指針有個(gè)初始的印象了吧？接下來(lái)就來(lái)說(shuō)說(shuō)，python中對(duì)指針的使用。

python“使用”指針

其實(shí)上面說(shuō)一堆，下面實(shí)現(xiàn)起來(lái)很簡(jiǎn)單，幾行代碼，使用了萬(wàn)能的 ctypes 庫(kù)【C：我有指針你沒(méi)有！ Python：拿來(lái)吧你！】：

import ctypes value = 666 value_id = id(value) print(value_id) value_get = ctypes.cast(value_id, ctypes.py_object).value print(value_get)

輸出結(jié)果：

2022050320228 666

第一行是獲取到的變量?jī)?nèi)存地址；
第二行是從該內(nèi)存地址讀取變量；
python和其他語(yǔ)言對(duì)變量和內(nèi)存地址的處理不同，先舉個(gè)小栗子：

value = 666 print(id(value)) del value value = 888 value2 = 666 print(id(value2))

你們覺(jué)得兩個(gè)id值輸出是不是一樣的？
我想大部分正常的人應(yīng)該和很久之前的我一樣，認(rèn)為他是不一樣的吧？
那就想錯(cuò)了，答案是它倆的 id 值是一樣的，不管 del 多少次，每次指向同一變量所在的內(nèi)存地址是相同的！
del 只會(huì)銷毀變量名所指向的內(nèi)存地址，但不會(huì)關(guān)閉該內(nèi)存地址，
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，python中定義的變量實(shí)際上是一個(gè)指針地址，表面上在修改變量值，實(shí)際上是在新的內(nèi)存地址上創(chuàng)建了變量值，然后用變量名指向該內(nèi)存地址。
所以與其說(shuō)python中的 = 是賦值語(yǔ)句，倒不如說(shuō)這是引用語(yǔ)句，就換了個(gè)內(nèi)存地址的引用。

python垃圾回收

既然怎么 del ，內(nèi)存空間都沒(méi)有被釋放，那變量太多內(nèi)存滿了怎么辦？
這個(gè)不用擔(dān)心，雖然內(nèi)存空間沒(méi)有被釋放，但它是根據(jù)其他特征決定是否釋放內(nèi)存空間的，就是——引用計(jì)數(shù)器，它會(huì)動(dòng)態(tài)跟蹤你代碼中的引用次數(shù)并判斷是否可以回收內(nèi)存空間。
當(dāng)你有多個(gè)變量等于一個(gè)值的時(shí)候，引用計(jì)數(shù)器就會(huì)累加；
當(dāng)你其中一個(gè)變量重新賦值為其他值的時(shí)候，原來(lái)的值的引用計(jì)數(shù)器就會(huì)減一，同時(shí)新的值的引用計(jì)數(shù)器會(huì)加一。
當(dāng)你操作 del 解除變量的引用、或者刪除可變對(duì)象（列表、字典、集合等）中的變量時(shí)，變量值的引用計(jì)數(shù)器也會(huì)相應(yīng)減一，當(dāng)你 del 等操作后下文沒(méi)有變量名引用這個(gè)變量值了，python就會(huì)自動(dòng)銷毀它以釋放內(nèi)存空間。
所以python的垃圾回收完全是自動(dòng)檢測(cè)的，不會(huì)受到人為 del 的干預(yù)，完全是取決于你代碼下文是否用到這個(gè)變量。

二維數(shù)組生成的區(qū)別

我之前做過(guò)的跟棋盤有關(guān)的的游戲中需要生成一個(gè)12*12且全是0的二維數(shù)組，所以我很自然是使用了符合我氣質(zhì)的超短生產(chǎn)法：[[0] * 12] * 12 ，結(jié)果不出意外的時(shí)候，出了意外，有個(gè)bug怎么看代碼怎么正確，但bug依舊存在。這讓我很抓狂，后來(lái)費(fèi)勁千辛萬(wàn)苦，才找到了罪惡的源頭——?jiǎng)?chuàng)建二維數(shù)組創(chuàng)建方法用錯(cuò)了。
先來(lái)簡(jiǎn)單輸出對(duì)比一下，更改某一二維度值后列表的變化：

l1 = [[0 for _ in range(12)] for _ in range(12)] l2 = [[0] * 12] * 12 print(l1) print(l2) l1[3][5] = 6 l2[3][5] = 6 print(l1) print(l2)

結(jié)果：

[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] [[0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

可以發(fā)現(xiàn)，l1 的改變是我們想要的結(jié)果，只更改了一個(gè)值；
但 l2 的結(jié)果令人意外，每個(gè)二維表的相同位置都變了…隨后我進(jìn)行了大膽的嘗試：打印列表中每個(gè)值的 id ，看看每個(gè) 0 的 id 地址是否一致：

l1 = [[0 for _ in range(12)] for _ in range(12)] l2 = [[0] * 12] * 12 for l in l1:print(id(l)) print('----------------') for l in l2:print(id(l))

結(jié)果是意外的：

2426444079752 2426451175624 2426451175560 2426451193160 2426451090760 2426448839880 2426448839240 2426451176008 2426451385736 2426451170824 2426451385800 2426451385864 ---------------- 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992 2426451385992

可以發(fā)現(xiàn)第一種生成的列表的每一項(xiàng)，id值都不一樣，但第二種生成的列表的每一項(xiàng) id 值都一樣，代表只要改變其中一個(gè)第二維數(shù)組，所有第二維數(shù)組都會(huì)跟著一起變！想想就可怕，以后在這種不能偷懶的地方還是不偷懶了…

淺拷貝與深拷貝

上一個(gè)例子為什么會(huì)這樣，原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)閜ython中有兩種拷貝方式:

淺拷貝(copy)：拷貝父對(duì)象，不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。

然后上文又說(shuō)到直接賦值，就其實(shí)是對(duì)對(duì)象的引用（別名）。

了解了這個(gè)，再來(lái)看上面例子的兩種二維表創(chuàng)建方式：
[0] * n 是淺拷貝，也就是把一個(gè)列表重復(fù)了n次，每一行的改變都會(huì)改變其他行；
[[0] * n] * m 這種方式是直接將[0] * n 復(fù)制了m遍；
[0 for _ in range(n)] 才是創(chuàng)建，是深拷貝。

所以其實(shí)上面還能這樣創(chuàng)建二維數(shù)組，這樣也能正確創(chuàng)建二維數(shù)組：

l = [[0] * 12 for _ in range(12)]

因?yàn)閯?chuàng)建全0數(shù)組，所以最深元素0肯定是一個(gè) id ，要想多維數(shù)組正確創(chuàng)建，最多只能最里層數(shù)組是采用乘法復(fù)制的操作，來(lái)看個(gè)小栗子：

l1 = [[[0 for _ in range(6)] for _ in range(6)] for _ in range(6)] l2 = [[[0] * 6 for _ in range(6)] for _ in range(6)] l3 = [[[0] * 6] * 6 for _ in range(6)] l4 = [[[0] * 6] * 6] * 6 print(l1, l2, l3, l4, sep='\n') print('*******************************************') l1[1][2][3] = 4 l2[1][2][3] = 4 l3[1][2][3] = 4 l4[1][2][3] = 4 print(l1, l2, l3, l4, sep='\n')

舉了四個(gè)小栗子，然后看看結(jié)果：

[[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] ******************************************* [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]] [[[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]], [[0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0], [0, 0, 0, 4, 0, 0]]]

看著可能有點(diǎn)密密麻麻，但可以 Ctrl + F 查找一下數(shù)字 4 ，會(huì)發(fā)現(xiàn)只有第一、第二種創(chuàng)建方式是我們想要的，其他都出現(xiàn)了問(wèn)題，所以偷懶最多偷一點(diǎn)，偷懶多了就得不償失了~

從列表中分離奇數(shù)和偶數(shù)

首先，隨便整一堆數(shù)字：

numbers = [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89]

一般人的做法：

jishu, oushu = [], [] for num in numbers:if num % 2:jishu.append(num)else:oushu.append(num) print(jishu) print(oushu)

結(jié)果：

[23, 45, 67, 89] [12, 34, 56, 78]

這是別人問(wèn)過(guò)的問(wèn)題，所以這里放上別人看的PPT上的解答：

奇數(shù)偶數(shù)都分離出來(lái)了不錯(cuò)，但用了8行，這不是我想要的 (手動(dòng)滑稽) ~
我作為一個(gè)有知識(shí)的博主，肯定要挑戰(zhàn)一行代碼實(shí)現(xiàn)他！
上代碼：

print(*(lambda jishu, oushu, numbers: [jishu.append(num) if num % 2 else oushu.append(num) for num in numbers] and (jishu, oushu))([], [], [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89]), sep='\n')

別看他長(zhǎng)，代碼是真的只有一行，奇數(shù)偶數(shù)的分類以及輸出全都一行搞定，當(dāng)中lambda主體的兩個(gè)列表是假的，主要用來(lái)列表推導(dǎo)循環(huán)獲取一下（他執(zhí)行完后應(yīng)該會(huì)自動(dòng)當(dāng)垃圾清理掉的吧），然后靠 and 后輸出兩個(gè)列表，然后在 pint 中解包，并設(shè)置 sep 參數(shù)換行輸出，結(jié)果和上面一模一樣。

什么？你嫌棄這太長(zhǎng)了？沒(méi)關(guān)系！我還有一個(gè)簡(jiǎn)短版本的，使用了內(nèi)置函數(shù) filter ，非常好用！

print(list(filter(lambda _: _ % 2, [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89])), list(filter(lambda _: not _ % 2, [12, 23, 34, 45, 56, 67, 78, 89])), sep='\n')

比上面的至少少了十幾個(gè)字符呢 (此處應(yīng)有掌聲！) ~
filter 這個(gè)函數(shù)可以理解為一個(gè)功能 “條件格式” ，用于過(guò)濾序列。當(dāng)滿足條件（第一個(gè)參數(shù)為 True ）時(shí)，他會(huì)返回遍歷到的元素，否則不返回。（關(guān)于高階函數(shù)，以后有機(jī)會(huì)更新【比如下一篇？】）
因?yàn)檫@個(gè)遍歷返回的是可迭代對(duì)象，要強(qiáng)迫它立刻完成，那就用 list(filter()) ，讓它直接出結(jié)果。

從列表中提取公共信息轉(zhuǎn)換成字典

這仍然是解答別人問(wèn)題時(shí)候的一個(gè)小栗子：

var = [['王*龍', '北京市海淀區(qū)蘇州街大恒科技大廈南座4層'],['龐*飛', '北京市昌平區(qū)匯德商廈四樓403'],['顧*銳', '江蘇省揚(yáng)州市三垛鎮(zhèn)工業(yè)集中區(qū)揚(yáng)州市立華畜禽有限公司'],['王*飛', '上海市徐匯區(qū)上海市徐匯區(qū)H88越虹廣場(chǎng)B座5E'],['華*升', '北京市海淀區(qū)杰睿大廈'],['朱*鍇', '上海市浦東新區(qū)川沙新鎮(zhèn)華川家園33號(hào)樓503'],['陳*盼', '浙江省杭州市閑林街道，西溪華東園，十幢一單元401。'],['司*鵬', '河南省鶴壁市淇濱大道310號(hào) 鶴壁京立醫(yī)院'],['聶*睿', '河北省石家莊市中山路勒泰中心寫字樓b座11層'],['張*', '遼寧省本溪市明興麗城九號(hào)樓四單元'],['冉*晗', '河北省石家莊市體育南大街385號(hào)'],['高*杰', '北京市朝陽(yáng)區(qū)廣渠路42號(hào)院3號(hào)樓，408'],['李*國(guó)', '安徽省合肥市新站區(qū)淮合花園'],['常*源', '江蘇省南京市白下路242號(hào)，南京市紅十字醫(yī)院，放射科'],['張*玉', '河北省滄州市新居然家居廣場(chǎng)'],['王*川', '上海市奉賢區(qū)南橋鎮(zhèn) 貝港七區(qū)'],['冀*慶', '河北省保定市河北大學(xué)坤興園生活區(qū)'],['胡*晨', '浙江省寧波市浙江省寧波市江東區(qū)中山首府A座2004室'],['尹*婷', '湖北省武漢市武漢大學(xué)信息學(xué)部'],['李*東', '遼寧省大連市大關(guān)一街3號(hào)3-3-1'],['張*', '天津市河西區(qū)隆昌路94號(hào)（天津科技館）'],['劉*', '湖北省黃岡市城關(guān)鎮(zhèn)'],['阿*亞', '內(nèi)蒙古呼和浩特市包頭東接民望家園1區(qū)3號(hào)樓2單元1501'],['孫*云', '山東省濟(jì)南市山東省濟(jì)南市歷下區(qū)祥泰匯東國(guó)際，一號(hào)樓3005室'],['曹*亮', '黑龍江省大慶市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)園D1'],['侯*琦', '上海市長(zhǎng)寧區(qū)金鐘路凌空soho16號(hào)樓3樓'],['郭*峰', '河南省商丘市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)恒宇食品廠'],['趙*生', '河北省唐山市朝陽(yáng)道與學(xué)院路路口融通大廈2408室'],['張*', '陜西省咸陽(yáng)市文匯東路6號(hào)西藏民族大學(xué)'],['劉*民', '北京市大興區(qū)南海家園四里7號(hào)樓1單元902'],['郭*蘭', '湖北省武漢市湖北省'],['張*強(qiáng)', '河北省張家口市經(jīng)開區(qū)鉆石南路11號(hào)'],['鞠*龍', '山東省濰坊市玉清街江山帝景B區(qū)12號(hào)樓一單元14樓'],['李*', '北京市海淀區(qū)西二旗智學(xué)苑5號(hào)樓超市'],['許*康', '北京市西城區(qū)西單北大街甲133號(hào)'],['葉*生', '江蘇省揚(yáng)州市揚(yáng)子江中路756號(hào)'],['趙*興', '北京市海淀區(qū)西二旗上地信息路1號(hào)金遠(yuǎn)見大樓華緯訊301'],['徐*革', '北京市海淀區(qū)閔莊路3號(hào)102棟二層206'],['徐*', '安徽省淮南市金荷小區(qū)(金格商場(chǎng)旁)'],['雷*', '北京市朝陽(yáng)區(qū)望京街道望京sohoT1C座1201'],['莊*', '浙江省杭州市恒生電子大廈'],['蔡*恩', '湖北省武漢市仁和路沙湖港灣B區(qū)1103'],['陳*', '江蘇省蘇州市巴城鎮(zhèn)湖濱北路193號(hào)牛吃蟹莊'],['黃*', '北京市朝陽(yáng)區(qū)霄云路26號(hào)鵬潤(rùn)大廈A座33層'],['魏*飛', '河北省石家莊市新石北路與紅旗大街交口開元大廈502室'],['張*', '山東省濟(jì)南市興港路三慶城市主人'],['段*琪', '山西省臨汾市福利路堯鄉(xiāng)小區(qū)'],['劉*', '北京市昌平區(qū)龍禧三街驪龍園601'],['王*生', '上海市楊浦區(qū)邯鄲路復(fù)旦大學(xué)遺傳學(xué)樓319室'],['王*君', '江蘇省揚(yáng)州市葉挺路318號(hào)建行營(yíng)業(yè)部'],['王*義', '北京市東城區(qū)環(huán)球貿(mào)易中心D座'],['李*', '陜西省漢中市同溝寺鎮(zhèn)晨光村二組'],['裴*宇', '吉林省四平市嶺西新耀豪庭7棟'],['丁*', '山東省煙臺(tái)市大季家鎮(zhèn)蘆洋村'],['劉*鐸', '黑龍江省佳木斯市火電小區(qū)橋頭浴池附近惠惠干洗店'],['樊*', '浙江省寧波市文苑風(fēng)荷201-301'],['陳*瑞', '安徽省宣城市安徽省宣城市宣州區(qū)薰化路301合肥工業(yè)大學(xué)宣城校區(qū)'],['崔*峰', '浙江省臺(tái)州市福溪街道始豐西路43號(hào)501室'],['徐*', '湖北省武漢市三金雄楚天地1號(hào)樓1210'],['王*', '浙江省寧波市浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息中心'],['閆*', '上海市浦東新區(qū)藍(lán)天路368弄1號(hào)301室'],['于*泉', '吉林省四平市金星書苑小區(qū)8號(hào)樓5單元102室'],['劉*萌', '河北省秦皇島市撫寧鎮(zhèn)交通局家屬院3-2-201'],['石*', '安徽省宣城市薰化路301'],['王*雯', '甘肅省蘭州市天水南路222號(hào)蘭州大學(xué)'],['王*朝', '河南省鄭州市嵩山南路政通路升龍城六號(hào)院'],['金*晶', '吉林省延邊州延吉市新興街民安委11'],['蔣*彬', '遼寧省本溪市新城北岸，恒大綠洲'],['牛*鑫', '黑龍江省雞西市南山路康光二號(hào)樓中雅發(fā)廊'],['陳*宏', '山西省太原市太原理工大學(xué)'],['劉*', '山西省運(yùn)城市卿頭鎮(zhèn)'],['陳*杰', '浙江省寧波市高新區(qū)研發(fā)園A5幢7樓多維時(shí)空科技有限公司'],['郝**', '山東省德州市焦廟鎮(zhèn)'],['焦*', '山西省長(zhǎng)治市太行西街金威超市太西店金威快購(gòu)辦公室'],['李*旗', '北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)匯德商廈4樓403老男孩教育'],['通*大都', '北京市豐臺(tái)區(qū)萬(wàn)泉寺東路9號(hào)院1棟1單1704'],['孫*川', '浙江省金華市佛堂鎮(zhèn)雅西村雙溪口便民超市'],['宋*', '安徽省合肥市上派鎮(zhèn)濱河家園9棟2102'],['李*', '陜西省安康市漢濱區(qū)新城街道南環(huán)東路口桃園小區(qū)大門口'],['李*連', '北京市昌平區(qū)立湯路北七家威尼斯花園2區(qū)2-3'],['籍*旭', '北京市房山區(qū)良鄉(xiāng)鴻順園西區(qū)20號(hào)樓3單元601'],['韓*嵩', '北京市昌平區(qū)立湯路威尼斯花園2區(qū)2-3'],['曹*', '北京市朝陽(yáng)區(qū)東三環(huán)北路28號(hào)博瑞大廈B座'],['賀*', '上海市徐匯區(qū)古美路1515號(hào)19號(hào)樓1101室'],['關(guān)*軒', '山西省長(zhǎng)治市石哲鎮(zhèn)'],['羅*', '河北省廊坊市書香苑小區(qū)四號(hào)樓'],['段**', '北京市朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋東路M5世紀(jì)互聯(lián)'],['杜*偉', '北京市昌平區(qū)匯德商廈老男孩教育'],['王*', '北京市昌平區(qū)匯德商廈四樓'],['趙*波', '上海市閔行區(qū)上海市閔行區(qū)莘莊鎮(zhèn)廟涇路水清三村52號(hào)32弄402室'],['許*', '北京市海淀區(qū)西北旺鎮(zhèn)中海楓漣山莊北門對(duì)面中心'],['李*成', '北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)于辛莊村天利合家園'],['劉*', '江蘇省南京市興智路6號(hào)興智科技園A棟7層'],['張*濤', '安徽省合肥市安徽省合肥市廬陽(yáng)區(qū)壽春路156號(hào)古井百花大廈大廈A座2603'],['高*', '上海市虹口區(qū)歐陽(yáng)路351弄10號(hào)樓104室'],['谷*成', '浙江省杭州市城廂街道 下湘湖路1號(hào)'],['王*玉', '上海市嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)'],['劉*海', '北京市海淀區(qū)玉淵潭南路3號(hào)水科院萬(wàn)方城科技樓'],['楊*娟', '安徽省合肥市清源路中鐵國(guó)際城和暢園'],['謝*橋', '北京市海淀區(qū)豐秀中路3號(hào)院9號(hào)樓北京數(shù)碼大方科技股份有限公司'],['張*', '陜西省咸陽(yáng)市北上召秦楚汽車城別克雪佛蘭4s店'],['邵*龍', '北京市海淀區(qū)西北旺鎮(zhèn)大牛坊社區(qū)四期4號(hào)樓1單元301'],['耿*濤', '北京市朝陽(yáng)區(qū)三間房東柳巷甲一號(hào)意菲克大廈A座'],['孫*周', '北京市東城區(qū)東花市街道便宜坊寫字樓10層，恒信通大廈。就在崇文門地鐵站口旁邊'],['于*涵', '山東省濟(jì)南市舜耕路舜耕山莊宿舍'],['陳*', '上海市普陀區(qū)近鐵城市廣場(chǎng)北座15樓'],['馬*', '北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)松蘭堡村西口興業(yè)家園6號(hào)樓'],['齊*', '江蘇省南京市天元東路228號(hào)萊茵量子國(guó)際'],['高*', '山西省太原市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)龍盛街2號(hào)國(guó)藥控股'],['劉*', '北京市海淀區(qū)中關(guān)村丹棱街中國(guó)電子大廈B座1608'],['陳*山', '安徽省六安市南港鎮(zhèn)'],['趙*', '黑龍江省哈爾濱市錦山路5號(hào)，黑龍江省地質(zhì)科學(xué)研究所'],['伍*', '安徽省蕪湖市泉塘鎮(zhèn)'],['白*潮', '上海市浦東新區(qū)康橋鎮(zhèn)環(huán)橋路2585弄文怡苑一期27號(hào)樓301'],['黃*曦', '北京市朝陽(yáng)區(qū)西壩河南路3號(hào)2層201室 同創(chuàng)雙子信息技術(shù)股份有限公司'],['牟*強(qiáng)', '山東省日照市山東東路619號(hào) 廣電網(wǎng)絡(luò)公司'],['李*運(yùn)', '上海市松江區(qū)滬亭南路208弄109號(hào)801室'],['楊*', '北京市朝陽(yáng)區(qū)安苑路20號(hào)世紀(jì)興源大廈304'],['宋*偉', '河北省石家莊市高頭鄉(xiāng)西高村'],['任*鵬', '陜西省西安市錦業(yè)一路29號(hào) 龍旗科技園 6層 西安和利時(shí)系統(tǒng)工程有限公司'],['孫*洲', '北京市東城區(qū)東花市街道便宜坊寫字樓10層，恒信通公司。就在崇文門地鐵站旁邊'],['張*義', '上海市浦東新區(qū)三舒路181弄2號(hào)904'],['門*意', '黑龍江省哈爾濱市文昌街238號(hào)聯(lián)通系統(tǒng)集成有限公司'],['楊*康', '北京市豐臺(tái)區(qū)豐臺(tái)科技園漢威廣場(chǎng)12棟'] ]

這么一大段數(shù)據(jù)，最后要根據(jù)省份變成字典，如圖：

忽略掉對(duì)方是編程小白這個(gè)因素，這個(gè)是很簡(jiǎn)單的對(duì)吧🤣~

import jsonvar_dict = {} for v in var:var_dict[v[1][:3]] = var_dict.get(v[1][:3], [])var_dict[v[1][:3]].append(v) print(json.dumps({k: [str(i) for i in v] for k, v in var_dict.items()}, indent=4, ensure_ascii=False).replace('"[', '[').replace(']"', ']'))

這里的 var_dict[v[1][:3]] = var_dict.get(v[1][:3], []) 我感覺(jué)用的很巧，如果鍵值不存在就自動(dòng)創(chuàng)建，存在就賦值為原來(lái)的值，省去了 if 的兩行（但好像犧牲了些許性能），然后下面就可以放心肯定是列表而不會(huì)是 None 了。
你看 print 那里好像有點(diǎn)長(zhǎng)，其實(shí)就是在轉(zhuǎn)字符串，為什么要將列表轉(zhuǎn)成字符串呢？因?yàn)椴晦D(zhuǎn)換成字符串的話，列表元素會(huì)自動(dòng)換行，就像這樣：

為了貼合它給的示例，所以就要讓列表變成一個(gè)個(gè)的字符串，這樣就能在一行內(nèi)顯示了，最后記得把列表外面的引號(hào)去掉。
這叫什么，這就叫細(xì)節(jié)！
如果接下來(lái)不再使用這個(gè)字典，只是為了打印，那可以從上面入手轉(zhuǎn)換：

import jsonvar_dict = {} for v in var:var_dict[v[1][:3]] = var_dict.get(v[1][:3], [])var_dict[v[1][:3]].append(str(v)) print(json.dumps(var_dict, indent=4, ensure_ascii=False).replace('"[', '[').replace(']"', ']'))

這就少了不少代碼了，完成！

模擬有密碼輸入次數(shù)的登錄系統(tǒng)

這還是別人請(qǐng)教我的一個(gè)問(wèn)題，讓我看看他的代碼有沒(méi)有問(wèn)題，我忘了他原來(lái)發(fā)的代碼是什么了，不過(guò)我記得他是 賬號(hào)或密碼為空 的時(shí)候仍然扣除次數(shù)，這樣肯定是不對(duì)， 于是我改后的代碼如下：

ctrl = 3 while 1 <= ctrl <= 3:x, y = input("請(qǐng)輸入賬號(hào)："), input("請(qǐng)輸入密碼：")if x == '' or x == ' ' or y == '' or y == ' ':print("警告，賬號(hào)或密碼不能為空")elif x != 'admin' or y != '123':ctrl -= 1print(f'輸入錯(cuò)誤請(qǐng)重新輸入，你還有{ctrl}次機(jī)會(huì)')else:print(x, '歡迎登錄')break

僅在輸入不為空且賬號(hào)或密碼不對(duì)的時(shí)候次數(shù)減少，這樣的邏輯就是對(duì)的。
現(xiàn)在滿足他了，缺不滿足我了。為啥？這代碼這么長(zhǎng)，11行的代碼！這看著太多了，對(duì)于縮減王的我來(lái)說(shuō)，這要能壓縮到5行以內(nèi)才有挑戰(zhàn)性：

ctrl = 3 while ctrl:string = (lambda x, y: f'{x}，歡迎登錄' if x == 'admin' and y == '123' else (f'輸入錯(cuò)誤請(qǐng)重新輸入，你還有{ctrl - 1}次機(jī)會(huì)' if ((x.strip() + y.strip()) and ctrl) else '警告，賬號(hào)或密碼不能為空'))(input("請(qǐng)輸入賬號(hào)："), input("請(qǐng)輸入密碼："))ctrl = int(string[-4]) if string[-4].isdigit() else (0 if string[-1] == '錄' else ctrl)print(string)

可惜了我最大只能縮減到5行，如果是python3.10以上的話，我還能憑借海象運(yùn)算符（ := ，先賦值后判斷）又減少至少一行代碼~

計(jì)算1-100內(nèi)的奇數(shù)和、代碼執(zhí)行時(shí)間計(jì)時(shí)

這又又又是別人請(qǐng)教我的一個(gè)問(wèn)題，應(yīng)該已經(jīng)麻木了，不然我也不會(huì)想到要出此一期合集。
正常人寫代碼：

num = 0 for n in range(1, 100):if n % 2:num += n print(num)

像我一樣的非正常博主寫代碼：

from functools import reduce print(sum([_ for _ in range(1, 100, 2)])) print(sum([_ for _ in range(1, 100) if _ % 2])) print(sum([_ * (_ % 2) for _ in range(1, 100)])) print(sum([_ if _ % 2 else 0 for _ in range(1, 100)])) print(reduce(lambda _, __: _ + __, [_ for _ in range(1, 100, 2)])) print(reduce(lambda _, __: _ + __, [_ for _ in range(1, 100) if _ % 2])) print(reduce(lambda _, __: _ + __ * (__ % 2), [_ for _ in range(1, 100)])) print(reduce(lambda _, __: _ + __, [_ if _ % 2 else 0 for _ in range(1, 100)]))

分分鐘給他寫一堆一行就能完成的不同方案的代碼（如果細(xì)小改變也能稱之為新方法的話），一會(huì) sum ，一會(huì) range 里分奇偶，一會(huì)列表推導(dǎo)式分奇偶，一會(huì)遍歷元素處分奇偶，一會(huì) reduce 配合上面幾種分奇偶。（實(shí)際感覺(jué)也就四種小方法和兩種大方法混合使用，但我就覺(jué)得他們不一樣！）

但別人跟我說(shuō)，你代碼短沒(méi)用，說(shuō)不定執(zhí)行速度沒(méi)我快，我心一沉，還真沒(méi)考慮，現(xiàn)在就來(lái)測(cè)一下他們的執(zhí)行速度：

import timeittests = """ sum([_ for _ in range(1, 100, 2)]) sum([_ for _ in range(1, 100) if _ % 2]) sum([_ * (_ % 2) for _ in range(1, 100)]) sum([_ if _ % 2 else 0 for _ in range(1, 100)]) __import__('functools').reduce(lambda _, __: _ + __, [_ for _ in range(1, 100, 2)]) __import__('functools').reduce(lambda _, __: _ + __, [_ for _ in range(1, 100) if _ % 2]) __import__('functools').reduce(lambda _, __: _ + __ * (__ % 2), [_ for _ in range(1, 100)]) __import__('functools').reduce(lambda _, __: _ + __, [_ if _ % 2 else 0 for _ in range(1, 100)]) """.strip('\n')for test in tests.split('\n'):print(timeit.timeit(stmt=test, number=100000))

接下來(lái)運(yùn)行多次測(cè)試，結(jié)果如下：

這里就貼了隨機(jī)三次的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)不僅代碼長(zhǎng)度越來(lái)越長(zhǎng)了，執(zhí)行速度還越來(lái)越慢了。
幾次測(cè)試下來(lái)，第一種方法不僅穩(wěn)，而且速度快，難怪能成為內(nèi)置函數(shù)。那么問(wèn)題來(lái)了，sum 函數(shù)和正常寫多行代碼來(lái)比呢？

import timeitprint(timeit.timeit(stmt="""sum([_ for _ in range(1, 100, 2)])""", number=100000))print(timeit.timeit(stmt=""" s = 0 for i in range(1, 100, 2):s += i """, number=100000))

同樣取三次結(jié)果：

發(fā)現(xiàn)還是 sum 穩(wěn)如老狗，而且速度很快。
以后就不要說(shuō)代碼寫一行速度會(huì)變慢了，內(nèi)置函數(shù)還是很好用的！

二層列表轉(zhuǎn)單層列表、代碼執(zhí)行時(shí)間計(jì)時(shí)

這實(shí)際上是我很久以前的需求了，我肯定會(huì)要求一行代碼實(shí)現(xiàn)，不然就不會(huì)有這個(gè)話題了。

import timeitpoke = [[f'{_ + 1}_{__ + 1}' for __ in range(4)] if _ < 13 else [str(_ + 1)] for _ in range(15)] tests = f""" poke_list = [];list(map(poke_list.extend, {poke})) poke_list = sum({poke}, []) poke_list = __import__('functools').reduce(list.__add__, {poke}) poke_list = list(__import__('itertools').chain(*{poke})) poke_list = (lambda _, __ = eval("[]"): __.clear() or [[__.append(____) for ____ in ___ if ____] for ___ in _] and __)({poke}) """.strip('\n')for test in tests.split('\n'):print(timeit.timeit(stmt=test, number=100000))

還是老樣子，測(cè)試三次數(shù)據(jù)：

所有方法實(shí)際使用代碼如下：

poke = [[f'{_ + 1}_{__ + 1}' for __ in range(4)] if _ < 13 else [str(_ + 1)] for _ in range(15)] print(poke) poke_list = [];list(map(poke_list.extend, poke)) print(poke_list) poke_list = sum(poke, []) print(poke_list) poke_list = __import__('functools').reduce(list.__add__, poke) print(poke_list) poke_list = [_ for __ in poke for _ in __] print(poke_list) poke_list = list(__import__('itertools').chain(*poke)) print(poke_list) poke_list = (lambda _, __=eval("[]"): __.clear() or [[__.append(____) for ____ in ___ if ____] for ___ in _] and __)(poke) print(poke_list)

發(fā)現(xiàn)第一種測(cè)試起來(lái)不僅穩(wěn)，還比其他快一截，雖然他寫的不優(yōu)雅…
然而最后的 lambda 函數(shù)是我之前用的，現(xiàn)在一看用時(shí)這么長(zhǎng)…果然長(zhǎng)的代碼可能用的時(shí)間長(zhǎng)…
我現(xiàn)在就感覺(jué)我的生命白白浪費(fèi)了那么多秒！

發(fā)撲克小程序

我看到代碼的下面，才發(fā)現(xiàn)原來(lái)上面都是鋪墊，下面這個(gè)功能才是正題，依然是別人問(wèn)我的，上面只是為了生成一副撲克牌而已…
不多說(shuō)，上代碼，這里采用已經(jīng)轉(zhuǎn)換成一位數(shù)組的列表直接賦值：

import random poke_list = ['1_1', '1_2', '1_3', '1_4', '2_1', '2_2', '2_3', '2_4', '3_1', '3_2', '3_3', '3_4', '4_1', '4_2', '4_3', '4_4', '5_1', '5_2', '5_3', '5_4', '6_1', '6_2', '6_3', '6_4', '7_1', '7_2', '7_3', '7_4', '8_1', '8_2', '8_3', '8_4', '9_1', '9_2', '9_3', '9_4', '10_1', '10_2', '10_3', '10_4', '11_1', '11_2', '11_3', '11_4', '12_1', '12_2', '12_3', '12_4', '13_1', '13_2', '13_3', '13_4', '14', '15'] random.shuffle(poke_list) players = ["alex", "武沛齊", "李路飛"]def issue_cards(player, poke_lis):player_dic = {}for p_name in player:p_cards = random.sample(poke_lis, 1)for card in p_cards:poke_lis.remove(card)player_dic[p_name] = p_cardsprint(f"為玩家{p_name}生成了牌")jx = input("是否繼續(xù)要牌：")if jx.lower() in ["是", "y", "yes"]:p_cards.extend(random.sample(poke_lis, 1))else:continuereturn player_dicplayer_dict = issue_cards(players, poke_list) print(player_dict)

這個(gè)程序呢，我就沒(méi)什么好解釋的了，這我感覺(jué)沒(méi)錯(cuò)的話，只是個(gè)半成品，要么就是我沒(méi)搞懂別人搞這程序想干啥，不過(guò)這都不重要

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python实践】Python部分实际案例解答1的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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