由于本人近期需要用到地理探測器做實驗分析，以此記錄并學習。話不多說，先上代碼。

# 下載并導入包，用以讀取excel文件 install.packages("readxl") library(readxl) # 讀取excel文件 beibuwan <- read_excel("文件路徑") # 展示該文件 View(beibuwan) # 下載并導入GD包 #install.packages("GD") library(GD) # 數據離散方法 discmethod <- c("equal","natural","quantile","geometric") # 間斷點范圍 discitv <- c(3:10) # beibuwandata<-edit(beibuwan) # 連續型變量選擇，這里C的含義是除去導入文件的哪些列 # 值得注意的是，R語言索引從1開始 continuous_variable <- colnames(beibuwan)[-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,17)] continuous_variable # 直接調用GD中的gdm，其將根據最大q，選取上述discmethod,discitv中最優值 testgdm <- gdm(Y ~ X13+X14+X15,continuous_variable = continuous_variable ,data = as.data.frame(beibuwandata),discmethod = discmethod, discitv = discitv) testgdm View(testgdm)

運算一定時間后，4種類型直接在控制臺顯示。也可以進行視圖表達View（testgdm）

?

?問題及報錯部分：

1代碼沒有報錯，一直在計算不出結果，造成這一現象原因肯能是我們設置的離散方法中包含了“SD”類型，刪除這一類型再跑一次。

2.discitv賦值上一般從3開始，博主嘗試過小于三的間斷，報錯！

3.錯誤?Error in `[.data.frame`(x, r, vars, drop = drop) :undefined columns selected

修改方法，函數參數中 data=as.data.frame(你的數據)

4.錯誤?Error in if (qv12 < min(qv1, qv2)) { :?missing value where TRUE/FALSE needed?

修改方法，嘗試在數據最后一列加上一個飛連續性變量

5.關于因變量與自變量，只需要對自變量進行離散化。王教授的文章及官網也對其進行了說明，大家可以去看一下。

6.博主應用IDE及R版本在這幾交代一下，IDE-RStudio，R Version-4.2.0? ? 大家可以自行下載，免費！免費！免費！重要的事情說三遍！

暫時就記錄這么多，這也是第一次寫博客哈，有問題大家多交流，不足地方大家指正哈！

我是Seven，歡迎大家交流GIS，RS等相關技術！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于R语言的地理探测器实现与问题研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。