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MongoDB Limit與Skip方法

MongoDB Limit() 方法

語法

實例

MongoDB Skip() 方法

語法

實例

MongoDB 排序

MongoDB sort() 方法

語法

實例

MongoDB 索引

createIndex() 方法

語法

實例

實例

MongoDB 聚合

aggregate() 方法

語法

實例

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MongoDB Limit與Skip方法

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MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中讀取指定數量的數據記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數字參數，該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。

語法

limit()方法基本語法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

實例

集合 col 中的數據如下：

{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一種創建動態交互性站點的強有力的服務器端腳本語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 } { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級程序設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

以下實例為顯示查詢文檔中的兩條記錄：

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" }

注：如果你們沒有指定limit()方法中的參數則顯示集合中的所有數據。

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MongoDB Skip() 方法

我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數量的數據外，還可以使用skip()方法來跳過指定數量的數據，skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。

語法

skip() 方法腳本語法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

實例

以下實例只會顯示第二條文檔數據

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) { "title" : "Java 教程" }

注:skip()方法默認參數為 0 。

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MongoDB 排序

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MongoDB sort() 方法

在 MongoDB 中使用 sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法可以通過參數指定排序的字段，并使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用于降序排列。

語法

sort()方法基本語法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

實例

col 集合中的數據如下：

{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一種創建動態交互性站點的強有力的服務器端腳本語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 } { "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高級程序設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 } { "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

以下實例演示了 col 集合中的數據按字段 likes 的降序排列：

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" }// 返回指定的title的鍵值

skip(), limilt(), sort()三個放在一起執行的時候，執行的順序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是顯示的 limit()。

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MongoDB 索引

索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數據時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構

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createIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法來創建索引。

注意在 3.0.0 版本前創建索引方法為 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 還能用，但只是 createIndex() 的別名。

語法

createIndex()方法基本語法格式如下所示：

db.collection.createIndex(keys, options)

?語法中 Key 值為你要創建的索引字段，1 為指定按升序創建索引，如果你想按降序來創建索引指定為 -1 即可。

實例

db.col.createIndex({"title":1})

createIndex() 方法中你也可以設置使用多個字段創建索引（關系型數據庫中稱作復合索引）

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

createIndex() 接收可選參數，可選參數列表如下：

ParameterTypeDescription

background	Boolean	建索引過程會阻塞其它數據庫操作，background可指定以后臺方式創建索引，即增加 "background" 可選參數。 "background" 默認值為false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定為true創建唯一索引。默認值為false.
name	string	索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups	Boolean	3.0+版本已廢棄。在建立唯一索引時是否刪除重復記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值為 false.
sparse	Boolean	對文檔中不存在的字段數據不啟用索引；這個參數需要特別注意，如果設置為true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值為 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一個以秒為單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v	index version	索引的版本號。默認的索引版本取決于mongod創建索引時運行的版本。
weights	document	索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對于其他索引字段的得分權重。
default_language	string	對于文本索引，該參數決定了停用詞及詞干和詞器的規則的列表。 默認為英語
language_override	string	對于文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值為 language.

實例

在后臺創建索引：

db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

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1、查看集合索引

db.col.getIndexes()

2、查看集合索引大小

db.col.totalIndexSize()

3、刪除集合所有索引

db.col.dropIndexes()

4、刪除集合指定索引

db.col.dropIndex("索引名稱")

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MongoDB 聚合

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于處理數據(諸如統計平均值，求和等)，并返回計算后的數據結果。

有點類似 SQL 語句中的 count(*)。

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aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

語法

aggregate() 方法的基本語法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

實例

集合中的數據如下：

現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：

db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) {"result" : [{"_id" : "runoob.com","num_tutorial" : 2},{"_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 1}],"ok" : 1 }

以上實例類似sql語句：?

select by_user, count(*) from mycol group by by_user {_id: ObjectId(7df78ad8902c)title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database',by_user: 'runoob.com',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100 }, {_id: ObjectId(7df78ad8902d)title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast',by_user: 'runoob.com',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 10 }, {_id: ObjectId(7df78ad8902e)title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.neo4j.com',tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],likes: 750 },

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MangoDB索引、排序和聚合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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