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pytorch

android开源人脸识别插件,face-android-demo

發布時間:2023/12/10 pytorch 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 android开源人脸识别插件,face-android-demo 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

#face-android-demo

人臉識別android-SDK V1.1 Relase 201701

add license control model

/**

* 獲取android機器碼(32位)

* @return

*/

public native String getSerialNo(); // required

first

//get android device code

String SerialNo = wisMobile.getSerialNo();

second

send the code to vendor

third

copy the license file to sd/wis directory

################################################

人臉識別android-SDK V1.0 Relase 20160716

人臉引擎的主要sdk以動態鏈接庫方式提供.為幫助開發者,我們提供了java的封裝api(com.wis.face.WisMobile),供大家使用.

人臉引擎相關的文件有

WisFaceDemo4Android/app/src/main/jniLibs/armeabi/libcaffe.so

WisFaceDemo4Android/app/src/main/jniLibs/armeabi/libwis_engine_jni.so

wis/fdetector_model.dat

wis/file1-proto

wis/file2-model

wis/model_small.xml.gz

demo使用的android的版本為:4.4+ ,使用者可以自行調整android版本號進行編譯打包.

目前人臉sdk使用的android NDK 版本4.4+, 4.4以下沒有測試,開發者自行測試.

使用說明

#1.其中

1.1 wis文件夾拷貝至android 設備的 /sdcard/

例如/sdcard/wis

#2.人臉識別javaAPI通用類為: com.wis.face.WisMobile

主要使用的比對函數如下:

/**

* 兩張人臉照片進行比對,返回相似度(0~1)之間, 如果大于0.5就代表很相似,如果超過0.9表示兩個照片屬于同一個人的概率極大

* @return

*/

public float calculate2ImageSimilarity(String imgFile1,String imgFile2);

#3.API使用demo間 face.wis.wisfacedemo4android.MainActivity

其中,demo()函數完成了兩個照片的比對工作.

private void demo()

{

String fileName1 = "/sdcard/wis/images/1.jpg";

String fileName2 = "/sdcard/wis/images/2.jpg";

//compare 2 faces

float score = wisMobile.calculate2ImageSimilarity(fileName1, fileName2);

Log.i("face", "Similarity Score=" + score);

}

#4.詳細使用參考: WisFaceDemo4Android 基于android-studio2.1開發的demo示例

運行demo打印結果如下:

11-30 16:10:38.294 17686-17686/com.wis I/wisMobile: detect time 1585

11-30 16:10:38.294 17686-17686/com.wis I/wisMobile: detectFace num =1,rect(x,y,width,height) = 31,67,145,145

11-30 16:10:38.599 17686-17686/com.wis I/wisMobile: extractFeature time 305521

11-30 16:10:38.600 17686-17686/com.wis I/wisMobile: detect time 283

11-30 16:10:38.600 17686-17686/com.wis I/wisMobile: detectFace num =1,rect(x,y,width,height) = 5,19,90,90

11-30 16:10:38.868 17686-17686/com.wis I/wisMobile: extractFeature time 267347

11-30 16:10:38.868 17686-17686/com.wis I/wisMobile: score 0.9999

11-30 16:10:38.868 17686-17686/com.wis I/face: Similarity Score=0.9999

其中, Similarity Score=0.9999 就是兩個wis/images/1.jpg,2.jpg兩個人臉照片的相似度

提示:sdk初始化,wisMobile.loadModel(modelDir);需要讀取 "/sdcard/wis" 下的model文件. 所以android應用開發需要給

#5.技術支持: QQ:2843028512 ,請注明:android人臉識別sdk.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android开源人脸识别插件,face-android-demo的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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