目錄

• 背景
• 是什么
• 步驟
• 參考

背景

學習地理建模時總是遇到顯著性檢驗，這里記錄一下。

是什么

顯著性檢驗是用于檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。
“顯著性檢驗”的前提條件是“統計假設”，用更通俗的話來說就是要先對科研數據做一個假設，然后用檢驗來檢查假設對不對。一般而言，把要檢驗的假設稱之為原假設，記為H0；把與H0相對應（相反）的假設稱之為備擇假設，記為H1。
如果原假設為真，而檢驗的結論卻認為原假設為假。此時，我們把這種錯誤稱之為第一類錯誤（顯著性檢驗）。通常把第一類錯誤出現的概率記為α。概率α稱為顯著性水平。一般α =0.05，代表著顯著性檢驗結論錯誤率最多為5%；換言之原假設（統計學中，通常把在現實世界中發生幾率小于5%的事件稱之為“不可能事件”）

步驟

1，假設兩個樣本集之間不存在任何區別（方差檢驗的原假設）
3，在顯著性水平α =0.05的情況下，p>0.05接受原假設，p值＜0.05拒絕原假設。

F表示F值（F統計量），F值等于組間均方和組內均方的比值，它反映的是隨機誤差作用的大小。
F實際值>F查表值，則p<=0.05
F實際值<F查表值，則p>0.05
F0.05( m, n-m-1)；n=樣本數，m=組數

參考

鏈接: [1]https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的地理建模——显著性检验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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