• LBLM(log-bilinear model)是自然語(yǔ)言處理中的比較簡(jiǎn)單的模型。
• LBLM根據(jù)上下文的詞向量來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞向量$w_n$，通過(guò)對(duì)上下文詞向量的一個(gè)線性組合來(lái)表示：
  
  $r_w$是一個(gè)實(shí)數(shù)值詞向量對(duì)于詞$w$
• 對(duì)于下一個(gè)詞的分布計(jì)算根據(jù)$w_n$預(yù)測(cè)表示和所有詞的相似度表示計(jì)算出來(lái)
  

翻譯自https://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2535/notes/hlbl.pdf

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的log双线性模型log-bilinear model简单概括的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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