【問題描述】[中等]

【解答思路】

二分法

時間復雜度：O(LogN) 空間復雜度：O(1)

public class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int len = nums.length;if (len == 0) {return 0;}// 特判if (nums[len - 1] < target) {return len;}int left = 0;int right = len - 1;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 嚴格小于 target 的元素一定不是解if (nums[mid] < target) {// 下一輪搜索區間是 [mid + 1, right]left = mid + 1;} else {// 下一輪搜索區間是 [left, mid]right = mid;}}return left;} } public class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int len = nums.length;if (len == 0) {return 0;}int left = 0;// 因為有可能數組的最后一個元素的位置的下一個是我們要找的，故右邊界是 lenint right = len;while (left < right) {int mid = left + (right - left) / 2;// 小于 target 的元素一定不是解if (nums[mid] < target) {// 下一輪搜索的區間是 [mid + 1, right]left = mid + 1;} else {// 下一輪搜索的區間是 [left, mid]right = mid;}}return left;} }

【總結】

1. 二分查找的思想

減而治之，即將大規模問題轉化成小規模問題。減而治之是分而治之的特例，將大問題劃分成若干個子問題以后，最終答案只在其中一個子問題里。

3.去中間數

int mid = left + (right - left) / 2;
int mid = (left + right) >>> 1;

3.排除法思想

4.二分查找模板 一般步驟

5. 與其他二分查找的比較

6. 二分法整理

作者：liweiwei1419
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/solution/te-bie-hao-yong-de-er-fen-cha-fa-fa-mo-ban-python-/

總結

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