需要用到的停用詞庫我上傳到我的資源了，大家也可以自己去網(wǎng)上找！

本來是想把兩個詞頻統(tǒng)計放入一個CSV文件中，但是無奈向已經(jīng)存在的CSV文件中追加寫入數(shù)據(jù)只能在已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)下面追加，也就是在同一列追加，不能另起一列添加數(shù)據(jù)，哪位兄弟懟出來了，歡迎回復(fù)或私信！

import jieba

import pandas as pd

import csv

import codecs

# num=jieba.lcut("中國是一個偉大的國家") # jieba庫的測試

# print(num)

# 計算機專業(yè)的-1.txt

txt1=open("計算機專業(yè).txt").read()

# 導(dǎo)入停用詞庫，過濾掉那些沒用的詞語，甚至都不是詞語，比如標(biāo)點符號，停用詞在我的資源中有保存

stopwords=[line.strip() for line in open("停用詞.txt").readlines()]

words1=jieba.lcut(txt1)

# print(words1)

counts1={}

for word1 in words1:

if len(word1)==1:

continue

else:

counts1[word1]=counts1.get(word1,0)+1

items1=list(counts1.items())

items1.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) # 根據(jù)詞頻進行降序排序

# print(items1)

file_csv=open("計算機專業(yè)詞頻.csv",'w+',newline='') #添加newline=''，可以刪除每行之間的空行

writer=csv.writer(file_csv)

writer.writerow(["詞匯","詞頻"])

for data in items1:

writer.writerow(data)

file_csv.close()

# 法學(xué)專業(yè)的-2.txt

txt2=open("法學(xué)專業(yè).txt").read()

words2=jieba.lcut(txt2)

counts2={}

for word2 in words2:

if len(word2)==1:

continue

else:

counts2[word2]=counts2.get(word2,0)+1

items2=list(counts2.items())

items2.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

#print(items2)

# dataframe=pd.DataFrame({'items1_name':items1,'items2_name':items2})

# dataframe.to_csv("test.csv")

# file_csv=open('test.csv','a')

file_csv=open("法學(xué)專業(yè)詞頻.csv",'w+',newline='')

writer=csv.writer(file_csv)

writer.writerow(["詞匯","詞頻"])

for data in items2:

writer.writerow(data)

file_csv.close()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python词频统计结果写入csv_Python词频对比并导入CSV文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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