利用字典dict來(lái)完成統(tǒng)計(jì)

舉例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]

dict = {}

for key in a:

dict[key] = dict.get(key, 0) + 1

print dict

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的類

舉例：

from collections import Counter

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]

result = Counter(a)

print result

輸出結(jié)果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

舉例：

import pandas as pd

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]

result = pd.value_counts(a)

print result

輸出結(jié)果：

>>>1??? 3

2??? 2

3??? 1

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，還可對(duì)矩陣中的元素進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

舉例：

import pandas as pd

a = pd.DataFrame([[1,2,3],

[3,1,3],

[1,2,1]])

result = a.apply(pd.value_counts)

print result

輸出結(jié)果：

0??? 1??? 2

1? 2.0? 1.0? 1.0? # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次，在第二列出現(xiàn)1次，在第三列出現(xiàn)1次

2? NaN? 2.0? NaN? # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次，在第二列出現(xiàn)2次，在第三列出現(xiàn)0次

3? 1.0? NaN? 2.0? # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次，在第二列出現(xiàn)0次，在第三列出現(xiàn)2次

到此這篇關(guān)于python 統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 統(tǒng)計(jì)list次數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索云海天教程以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持云海天教程！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python列表统计每个元素出现次数_python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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