我嘗試了以下代碼，但在執行時，顯示以下錯誤：(ValueError: x and y must be the same size)

代碼：import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

from sklearn.cluster import KMeans

df1=pd.read_excel('F:/Test PCA/Week-7-MachineLearning/weather_V2.xlsx',sheetname='Sheet1', header=0,)

df=df1.dropna();

del df['rain_accumulation']; del df['rain_duration']

features=['air_pressure', 'air_temp', 'avg_wind_direction', 'avg_wind_speed', 'max_wind_direction',

'max_wind_speed','relative_humidity']

select_df=df[features]; #print select_df.air_pressure

x=StandardScaler().fit_transform(select_df)

Kmeans=KMeans(n_clusters=12)

Model=Kmeans.fit(x); #print Model

y_kmeans = Kmeans.predict(x)

data_labels=Kmeans.labels_;

centers=Model.cluster_centers_

plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1], c=y_kmeans, s=50, cmap='viridis')

plt.scatter(centers[:0], centers[:1], color ='k')

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python聚类分析结果很差_python中的聚类分析：value错误：x和y的大小必须相同的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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