項目名稱: 豆瓣圖書個性化推薦

需求簡述：從給定的豆瓣用戶名中，獲取該用戶所有豆瓣好友列表，從豆瓣好友中找出他們讀過的且評分5星的圖書，如果同一本書被不同的好友評5星，評分人數(shù)越多推薦度越高。

輸入：豆瓣用戶名

輸出：豆瓣好友中評分最高，評分人數(shù)最多，且我沒讀過的10本書

步驟構(gòu)想：
1. 通過給定的用戶名，將下面鏈接douban_id替換后可查看該用戶關注的好友列表（訪問該路徑需要先登錄）
https://www.douban.com/people/douban_id/contacts

但如果是查看自己關注的好友則會跳轉(zhuǎn)到：
https://www.douban.com/contacts/list

這兩個頁面展現(xiàn)形式不一樣

2. 得到好友列表后通過訪問 https://www.douban.com/people/douban_id/ 獲取用戶信息，保存在user表中, 字段包括：用戶名、常居地、加入時間、簽名，讀過的書、想讀的書、在讀的書、最后更新時間

3. 得到好友列表后通過訪問以下鏈接可以查看好友讀過的書，獲取書的信息和好友對書本的評分信息
https://book.douban.com/people/douban_id/collect

獲取所有讀過的書籍id列表（需要往后翻頁，翻頁的規(guī)律為每頁15本書，https://book.douban.com/people/Fenng/collect?start=0&sort=time&rating=all&filter=all&mode=grid，從start=0開始第一頁，start=15第二頁，start=30第三頁以此類推）
書的信息：https://book.douban.com/subject/book_id/ 包括ISBN、書名、作者、出版日期、頁數(shù)、定價、封面圖片、豆瓣整體評分、評價人數(shù)、內(nèi)容簡介、作者簡介等
書的信息是靜態(tài)信息，存入book表

好友評分、好友短評、讀過的時間：
https://book.douban.com/people/Fenng/collect?start=300&sort=time&rating=all&filter=all&mode=grid

好友對書本的評價信息存入rating表，user_id, book_id做外鍵

4. 在rating表中找出好友評價5星的書，且我沒看過的，然后按評價人數(shù)desc排序，取前十本

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/huahuayu/p/8146643.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python个人项目--豆瓣图书个性化推荐的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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