重要聲明：這篇教程純粹為繪圖方法的介紹，其中的“人流數(shù)據(jù)”為YY而來的偽數(shù)據(jù)，沒有真實(shí)性及可參考性，不可以作為科研方法！請(qǐng)相關(guān)課題的研究者使用合理的、正確的、實(shí)際的方法采集并分析數(shù)據(jù)，以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)造假或研究成果不可靠的局面！

歡迎各位大神能夠?yàn)榇蠹艺故緮?shù)據(jù)收集及處理的正確方法^3^，筆者才疏學(xué)淺，先為大家擼上繪圖方法：

先上最終效果

人流數(shù)據(jù)上面說過了，是YY而來，通過gh進(jìn)行組織和處理。

我選擇了地理信息完備的Manhattan地區(qū)作為案例，使用rhino+grasshopper+ai+ps完成繪圖，步驟簡(jiǎn)介如下：

1.取得地理信息

首先要獲得某一地區(qū)的城市路網(wǎng)，我首先登陸了OpenStreetMap，搜尋我想要的地區(qū)路網(wǎng)，然而網(wǎng)速感人，高墻感人，基本下載不下來，我只能來到另外一個(gè)網(wǎng)站下載了New York地區(qū)的osm完整文件。

下載下來的osm.bz2文件由于是整個(gè)New York地區(qū)的，解壓開后容量高達(dá)3GB，我們只需要Manhattan地區(qū)的，因此需要使用一個(gè)操作界面極不友善的小插件osmconvert來將osm根據(jù)需求范圍的經(jīng)緯度切割至合理大小。

2.地理信息導(dǎo)入Rhino+Grasshopper

由于不會(huì)使用GIS類地理信息軟件，所以我選擇使用Grasshopper中的Elk插件來讀取osm文件中的地理信息，讀取進(jìn)來的數(shù)據(jù)是點(diǎn)云，我選擇出主要的路網(wǎng)點(diǎn)云，并將它們連接成線。

3.模擬數(shù)據(jù)

我在城市區(qū)域內(nèi)隨機(jī)生成一些點(diǎn)代表人流起點(diǎn)，又在另外一些地方生成隨機(jī)點(diǎn)代表人流終點(diǎn)，讓他們一一對(duì)應(yīng)，由于人們傾向于選擇近便的路抵達(dá)目的地，所以我求得了起點(diǎn)和終點(diǎn)經(jīng)過整個(gè)地圖的最短路徑，是不是有點(diǎn)兒像地圖導(dǎo)航。這一步驟說起來容易做起來非常復(fù)雜，我越過了無數(shù)個(gè)坑才成功。舉一例來說，elk導(dǎo)入進(jìn)來的路是連續(xù)的、不相交的，這種路網(wǎng)是無法求得最短路徑的，我需要先讓他們交點(diǎn)打斷，而用gh自身的邏輯對(duì)地圖交點(diǎn)打斷，對(duì)于少量線段可行，對(duì)于地圖數(shù)據(jù)如此龐大的信息量，gh的運(yùn)算法則和邏輯效率低下甚至容易造成崩潰，我又自己寫了python代碼來將他們互相打斷。其他的不說了，說多了都是淚。。。

4.模擬隨機(jī)感

由于人們的行進(jìn)路線并不都是是沿著大馬路的中線，所以我對(duì)模擬出的人流線進(jìn)行一定量的偏移，讓他們產(chǎn)生人們行走時(shí)略有偏差的效果。我在這里只加入了簡(jiǎn)單的偏移，還可以通過連電池模擬出“抄近路”、“走回頭路”、“繞遠(yuǎn)路”等更加真實(shí)復(fù)雜的特殊情況。

5.導(dǎo)出流線并處理

選中模擬出的流線，烘焙到rhino中，選中烘焙出來的流線，將他們導(dǎo)出為.ai文件，在AI中的處理相當(dāng)簡(jiǎn)單，選中所有的流線，調(diào)整顏色和粗細(xì)，降低透明度，混合模式改為差值或正片疊底均可。最后，將文件導(dǎo)出成背景透明的png。

6.獲得底圖

還需要能夠展示街道和地形的底圖。我在mapbox上自己定制了顯示風(fēng)格，取得了manhattan地區(qū)的底圖，mapbox實(shí)際上使用的也是osm數(shù)據(jù)文件，只不過通過定制顯示風(fēng)格渲染出你所需要的地圖圖底，這比自己用osm文件畫快多了，由于使用了幾乎一樣的數(shù)據(jù)來源，我們的流線圖和這張底圖應(yīng)該是可以完美對(duì)位的。底圖制作的具體教程可以參考這一篇答案，感謝作者：

如何做高大上的城市肌理分析圖？ - Adobe Photoshop

7.最終處理

在ps中將地圖底圖和背景透明的流線png對(duì)好位，這張圖就完成了

希望能給大家提供思路~歡迎大神斧正~希望能給大家提供思路~歡迎大神斧正~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python画建筑分析图_教你用GH绘制酷炫的流线分析图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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