最近閑來無事，琢磨著去投資下美股，投資嘛，當然得先分析下市場行情個股行情啦，

分析就需要有數據，那么數據從哪里來呢，當然是從交易所官方網站獲取咯。自己動手豐衣足食，于是花了點時間寫個Python腳本來抓取數據。

美股有三大交易所，分別是NASDAQ、NYSE、AMEX，前面兩個大家聽得比較多，就是傳說中的納斯達克和紐交所，第三個交易的股票數量少，關注得也比較少。這三個交易所的個股數據其實在納斯達克的官方網站(http://www.nasdaq.com)都有，仔細翻找一下好像所有數據都有csv文件下載。三大交易所一共有六千多只股票，要單獨每一個抓取的話首先得有一個代碼列表，這些官方網站都有現成的了，不過這個數據是經常變動的，比如經常有新股上市也有一些股票退市，實時獲取最新的代碼列表總是最全的。

如圖所示，第一列就是股票的代碼，之后的數據抓取就是靠這些代碼來抓取

然后就是找個股數據的下載鏈接和格式

一切準備就緒之后，就要開始寫代碼了。

在這里我用到的package有urllib, BeautifulSoup, sys, os,

csv，一些是系統自帶的，一些是需要安裝的，安裝方式可以通過命令行pip install

安裝缺失的package。在這里我用的是Python3，pip3，如果是Python2的話用的是urllib2而不是urllib。

廢話少說，上代碼

首先引入package，定義一下請求的header信息

接下來就是定義function，先獲取整個交易所的list

然后就是獲取個股的歷史數據了，這里的時間周期有1天、1個月、3個月、6個月、1年、18個月、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、9年、10年。

上面第一個獲取了交易所的list，那么要把symbol單獨提取出來

然后就是獲取所有個股數據，這里我寫的是有個判斷篩選，可以設置一個閥值和周期，比如可以在download完1年所有數據之后返回年漲幅超過100%的個股列表。

這些function寫完之后，就是需要代碼調用了，因為是在命令行運行的，所以所有的參數都是通過命令行輸入，也可以改成在代碼里面定義。

比如我想獲取納斯達克10年的數據并返回10年漲幅超過500%的個股，那么可以在命令行輸入 python3 US_Share.py NASDAQ 10y

500

然后一個叫NASDAQ的文件夾就會出現在跟Python腳本同一個文件夾里，

所有個股的數據文件都在Data文件夾里。由于數據量龐大，我下載NASDAQ的數據花了大概三萬秒，所以還是比較耗時的，最好不要同時跑幾個腳本抓取，太多并發請求NASDAQ的官網會暫時不返回任何數據了。

如果有一個好的分析模型，可以對這些數據進行分析，然后利用一些package把數據生成圖表就更加直觀了。(這個等我有空再研究研究了)

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總結

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