【IT168 技術】通過之前的文章，筆者介紹了如何在Linux環境下安裝CUDA 4.0。因為Linux系統版本眾多，因此即使按照相關步驟進行操作，也可能會出現問題。如何驗證安裝正確與否是本文將要講解的內容。

驗證安裝是否正確

在進行下面的步驟之前，很重要的一點是要驗證CUDA程序可以找到并與支持CUDA的硬件正確連接。要驗證這一點，就需要編譯和運行一些內置的示例程序。

1、編譯示例程序

查詢CUDA Toolkit的版本，可以通過在終端窗口中運行“nvcc -V”進行查詢。nvcc命令運行編譯CUDA程序的編譯器驅動。它調用C代碼的GCC編譯器和CUDA代碼的NVIDIA PTX編譯器。

NVIDIA的GPU Computing SDK中包含示例程序的源代碼。需要通過更改為~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C并鍵入make進行編譯。由此產生的二進制文件將被安裝在~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release路徑下。

2、運行二進制文件

示例項目使用的庫文件指向LD_LIBRARY_PATH，正如之前所述，因此要確保它指向正確的目錄。

編譯完成后，找到~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/bin/linux/release路徑并運行deviceQuery。如果CUDA軟件正確安裝并配置完成，deviceQuery輸出類似于圖1所示的界面。當然，具體界面樣式和輸出內容可能會由于具體的發行版的差別而不同。最重要的輸出結果是：1.已找到設備(下圖第一行顯示的內容);2.該設備與系統相匹配(下圖第二行顯示的內容);3.測試通過(下圖最后一行顯示的內容)。如果支持CUDA的設備和CUDA驅動程序都已安裝完成，但deviceQuery報告目前沒有支持CUDA的設備，這可能意味著/dev/nvidia*文件丟失或者權限錯誤。

▲圖1：SDK deviceQuery程序的有效結果

如果系統啟用了SELinux，可能需要暫時禁用該安全功能，以運行deviceQuery。需要以superuser權限在命令行中鍵入以下命令：

#setenforce0

運行bandwidthTest程序，確保系統和支持CUDA的設備能夠正常連接。輸出結果如圖2所示。

▲圖2：SDK bandwidthTest程序的有效結果

需要注意的是，對支持CUDA的設備的性能描述會因系統的差別而不同。最重要的內容是，得到的性能數據的倒數第二行(如圖2)，確認所有必要的測試都通過。

如果測試沒有通過，需要確保系統中擁有支持CUDA的NVIDIA GPU，并確保該GPU已正確安裝。

如果連接步驟遇到困難(如沒有找到庫文件)，可以參考在SDK目錄的doc文件夾中的Linux發行說明(Release Notes)。

其他資源

通過以上的過程已將軟件安裝完畢，就可以查看并利用很多內置程序，并開始使用CUDA來加速自己應用程序的性能，可以參考CUDA C Programming Guide，該指南位于/usr/local/cuda/doc路徑下。

如果在編程中遇到技術問題，可以在論壇中進行問題討論，CUDA論壇地址為：http://cudabbs.it168.com/

更多內容請點擊：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux验证cuda安装成功_Linux环境CUDA 4.0入门：验证安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。