什么是負載均衡？

1、負載：就是后端系統的承載能力。比如同等條件下，一個1核cpu-1G內存的機器的承載能力一般會比8核cpu-8G內存的機器要差；相同配置下，一個cpu利用率為80%的機器比30%的承載能力一般要差等等。

2、均衡：保證后端請求的平衡。比如：在同等情況下，分配到多臺機器的請求要相當；有些情況下，同一用戶盡可能分配到同一臺機器等等。

為什么要有負載均衡呢？

很明顯，如果我們不去考慮后端的承載情況，有可能直接就把某臺機器壓垮了（比如cpu利用率已經80%了，再給大量的請求直接就干死了），更嚴重的會直接造成雪崩（一臺壓死了，對應的請求又壓倒其他某臺機器上，又干死一臺……），從而致使服務癱瘓。

2、如果我們均衡算法選的不好，就會導致后端資源浪費。比如：如果選擇一致Hash算法，可以很好利用cache的容量。而如果用隨機，有可能就會讓cache效果大打折扣（每臺機器上都要緩存幾乎相同的內容）。

負載均衡算法有哪些？

1輪詢法（Round Robin）

輪詢法是負載均衡中最常用的算法，它容易理解也容易實現。
輪詢法是指負載均衡服務器（load balancer）將客戶端請求按順序輪流分配到后端服務器上，以達到負載均衡的目的。
假設現在有6個客戶端請求，2臺后端服務器。當第一個請求到達負載均衡服務器時，負載均衡服務器會將這個請求分派到后端服務器1；當第二個請求到害時，負載均衡服務器會將這個請求分派到后端服務器2。然后第三個請求到達，由于只有兩臺后端服務器，故請求3會被分派到后端服務器1。

2加權輪詢法（Weighted Round Robin）

簡單的輪詢法并不考慮后端機器的性能和負載差異。給性能高、負載低的機器配置較高的權重，讓其處理較多的請求；而性能低、負載高的機器，配置較低的權重，讓其處理較少的請求。加權輪詢法可以很好地處理這一問題，它將請求順序且按照權重分派到后端服務器。
假設有6個客戶端請求，2臺后端服務器。后端服務器1被賦予權值5，后端服務器2被賦予賦予權值1。這樣一來，客戶端請求1，2，3，4，5都被分派到服務器1處理；客戶端請求6被分派到服務器2處理。接下來，請求7，8，9，10，11被分派到服務器1，請求12被分派到服務器2，依次類推。

3最小連接數法（Least Connections）

即使后端機器的性能和負載一樣，不同客戶端請求復雜度不一樣導致處理時間也不一樣。最小連接數法根據后端服務器當前的連接數情況，動態地選取其中積壓連接數最小的一臺服務器來處理當前的請求，盡可能提高后端服務器的利用效率，合理地將請求分流到每一臺服務器。
為什么根據連接數可以合理地利用服務器處理請求呢？
考慮一個客戶端請求的處理邏輯較復雜，需要服務器的處理時間較長，由于客戶端需要等待服務器的響應，故需要保持與服務器的連接，這樣一來，客戶端就需要與服務器保持較長時間的連接。

4隨機法（Random）

隨機法也很簡單，就是隨機選擇一臺后端服務器進行請求的處理。由于每次服務器被挑中的概率都一樣，客戶端的請求可以被均勻地分派到所有的后端服務器上。

5加權隨機法

與加權輪詢法一樣，加權隨機法也根據后端機器的配置，系統的負載分配不同的權重。不同的是，它是按照權重隨機請求后端服務器，而非順序。

6源地址哈希法（Source Hashing）

源地址哈希的思想是根據獲取客戶端的IP地址，通過哈希函數計算得到的一個數值，用該數值對服務器列表的大小進行取模運算，得到的結果便是客服端要訪問服務器的序號。采用源地址哈希法進行負載均衡，同一IP地址的客戶端，當后端服務器列表不變時，它每次都會映射到同一臺后端服務器進行訪問。
如果后端服務器是一緩存系統，當后端服務器增加或者減少時，采用簡單的哈希取模的方法，會使得命中率大大降低，這個問題可以采用一致性哈希的方法來解決。 關于一致性哈希的介紹，可以參考文件 五分鐘看懂一致性哈希算法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的负载均衡的那些事？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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