Redis是目前最火爆的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫之一，通過在內(nèi)存中讀寫數(shù)據(jù)，大大提高了讀寫速度，可以說Redis是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站高并發(fā)不可或缺的一部分。

我們使用Redis時(shí)，會接觸Redis的5種對象類型：字符串、哈希、列表、集合、有序集合。豐富的類型是Redis相對于Memcached等的一大優(yōu)勢。在了解了Redis 5種對象類型用法和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步了解Redis的內(nèi)存模型，對Redis的使用會有很大幫助，例如：

估算Redis內(nèi)存使用量。目前為止，內(nèi)存的使用成本仍然相對較高，使用內(nèi)存不能無所顧忌；根據(jù)需求合理的評估Redis的內(nèi)存使用量，選擇合適的機(jī)器配置，可以在滿足需求的情況下節(jié)約成本。
優(yōu)化內(nèi)存占用。了解Redis內(nèi)存模型可以選擇更合適的數(shù)據(jù)類型和編碼，更好的利用Redis內(nèi)存。
分析解決問題。當(dāng)Redis出現(xiàn)阻塞、內(nèi)存占用等問題時(shí)，盡快發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致問題的原因，便于分析解決問題。

本文主要介紹以3.0為例的Redis的內(nèi)存模型，包括：Redis占用內(nèi)存的情況及如何查詢、不同的對象類型在內(nèi)存中的編碼方式、內(nèi)存分配器（jemalloc）、簡單動態(tài)字符串（SDS）、RedisObject等。然后在此基礎(chǔ)上介紹幾個(gè)Redis內(nèi)存模型的應(yīng)用。

一、Redis內(nèi)存統(tǒng)計(jì)

工欲善其事必先利其器，在說明Redis內(nèi)存之前，首先說明如何統(tǒng)計(jì)Redis使用內(nèi)存的情況是很有必要的。

在客戶端通過redis-cli連接服務(wù)器后（后面如無特殊說明，客戶端一律使用redis-cli），通過info命令可以查看內(nèi)存使用情況：

info memory

其中，info命令可以顯示redis服務(wù)器的許多信息，包括服務(wù)器基本信息、CPU、內(nèi)存、持久化、客戶端連接信息等等；memory是參數(shù)，表示只顯示內(nèi)存相關(guān)的信息。

返回結(jié)果中比較重要的幾個(gè)說明如下：

（1）used_memory：即Redis分配器分配的內(nèi)存總量（單位是字節(jié)），包括使用的虛擬內(nèi)存（即swap）；Redis分配器后面會介紹。used_memory_human只是顯示更友好。

（2）used_memory_rss：即Redis進(jìn)程占據(jù)操作系統(tǒng)的內(nèi)存（單位是字節(jié)），與top及ps命令看到的值是一致的；除了分配器分配的內(nèi)存之外，used_memory_rss還包括進(jìn)程運(yùn)行本身需要的內(nèi)存、內(nèi)存碎片等，但是不包括虛擬內(nèi)存。

因此，used_memory和used_memory_rss，前者是從Redis角度得到的量，后者是從操作系統(tǒng)角度得到的量。二者之所以有所不同，一方面是因?yàn)閮?nèi)存碎片和Redis進(jìn)程運(yùn)行需要占用內(nèi)存，使得前者可能比后者小，另一方面虛擬內(nèi)存的存在，使得前者可能比后者大。

由于在實(shí)際應(yīng)用中，Redis的數(shù)據(jù)量會比較大，此時(shí)進(jìn)程運(yùn)行占用的內(nèi)存與Redis數(shù)據(jù)量和內(nèi)存碎片相比，都會小得多；因此used_memory_rss和used_memory的比例便成了衡量Redis內(nèi)存碎片率的參數(shù)；這個(gè)參數(shù)就是mem_fragmentation_ratio。

（3）mem_fragmentation_ratio：即內(nèi)存碎片比率，該值是used_memory_rss / used_memory的比值。

mem_fragmentation_ratio一般大于1，且該值越大，內(nèi)存碎片比例越大。如果mem_fragmentation_ratio<1，說明Redis使用了虛擬內(nèi)存，由于虛擬內(nèi)存的媒介是磁盤，比內(nèi)存速度要慢很多，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)，應(yīng)該及時(shí)排查，如果內(nèi)存不足應(yīng)該及時(shí)處理，如增加Redis節(jié)點(diǎn)、增加Redis服務(wù)器的內(nèi)存、優(yōu)化應(yīng)用等。

一般來說，mem_fragmentation_ratio在1.03左右是比較健康的狀態(tài)（對于jemalloc來說）；上面截圖中的mem_fragmentation_ratio值很大，是因?yàn)檫€沒有向Redis中存入數(shù)據(jù)，Redis進(jìn)程本身運(yùn)行的內(nèi)存使得used_memory_rss 比used_memory大得多。

（4）mem_allocator：即Redis使用的內(nèi)存分配器，在編譯時(shí)指定，可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc，默認(rèn)是jemalloc。截圖中使用的便是默認(rèn)的jemalloc。

二、Redis內(nèi)存劃分

Redis作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，在內(nèi)存中存儲的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)（鍵值對）。通過前面的敘述可以知道，除了數(shù)據(jù)以外，Redis的其它部分也會占用內(nèi)存。

Redis的內(nèi)存占用主要可以劃分為以下幾個(gè)部分：

1、數(shù)據(jù)

作為數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)是最主要的部分，這部分占用的內(nèi)存會統(tǒng)計(jì)在used_memory中。

Redis使用鍵值對存儲數(shù)據(jù)，其中的值（對象）包括5種類型：字符串、哈希、列表、集合、有序集合。

這5種類型是Redis對外提供的。實(shí)際上，在Redis內(nèi)部，每種類型可能有2種或更多的內(nèi)部編碼實(shí)現(xiàn)。此外，Redis在存儲對象時(shí)，并不是直接將數(shù)據(jù)扔進(jìn)內(nèi)存，而是會對對象進(jìn)行各種包裝：如RedisObject、SDS等。本文后面將重點(diǎn)介紹Redis中數(shù)據(jù)存儲的細(xì)節(jié)。

2、進(jìn)程本身運(yùn)行需要的內(nèi)存

Redis主進(jìn)程本身運(yùn)行肯定需要占用內(nèi)存，如代碼、常量池等等。這部分內(nèi)存大約幾兆，在大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)境中與Redis數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存相比可以忽略。這部分內(nèi)存不是由jemalloc分配，因此不會統(tǒng)計(jì)在used_memory中。

補(bǔ)充說明：除了主進(jìn)程外，Redis創(chuàng)建的子進(jìn)程運(yùn)行也會占用內(nèi)存，如Redis執(zhí)行AOF、RDB重寫時(shí)創(chuàng)建的子進(jìn)程。當(dāng)然，這部分內(nèi)存不屬于Redis進(jìn)程，也不會統(tǒng)計(jì)在used_memory和used_memory_rss中。

3、緩沖內(nèi)存

緩沖內(nèi)存包括：

客戶端緩沖區(qū)：存儲客戶端連接的輸入輸出緩沖；
復(fù)制積壓緩沖區(qū)：用于部分復(fù)制功能；
AOF緩沖區(qū)：用于在進(jìn)行AOF重寫時(shí)，保存最近的寫入命令。

在了解相應(yīng)功能之前，不需要知道這些緩沖的細(xì)節(jié)。這部分內(nèi)存由jemalloc分配，因此會統(tǒng)計(jì)在used_memory中。

4、內(nèi)存碎片

內(nèi)存碎片是Redis在分配、回收物理內(nèi)存過程中產(chǎn)生的。例如，如果對數(shù)據(jù)更改頻繁，而且數(shù)據(jù)之間的大小相差很大，可能導(dǎo)致Redis釋放的空間在物理內(nèi)存中并沒有釋放，但Redis又無法有效利用，這就形成了內(nèi)存碎片。內(nèi)存碎片不會統(tǒng)計(jì)在used_memory中。

內(nèi)存碎片的產(chǎn)生與對數(shù)據(jù)進(jìn)行的操作、數(shù)據(jù)的特點(diǎn)等都有關(guān)。此外，與使用的內(nèi)存分配器也有關(guān)系——如果內(nèi)存分配器設(shè)計(jì)合理，可以盡可能的減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生。后面將要說到的jemalloc便在控制內(nèi)存碎片方面做的很好。

如果Redis服務(wù)器中的內(nèi)存碎片已經(jīng)很大，可以通過安全重啟的方式減小內(nèi)存碎片。因?yàn)橹貑⒅?#xff0c;Redis重新從備份文件中讀取數(shù)據(jù)，在內(nèi)存中進(jìn)行重排，為每個(gè)數(shù)據(jù)重新選擇合適的內(nèi)存單元，減小內(nèi)存碎片。

三、Redis數(shù)據(jù)存儲的細(xì)節(jié)

1、概述

關(guān)于Redis數(shù)據(jù)存儲的細(xì)節(jié)，涉及到內(nèi)存分配器（如jemalloc）、簡單動態(tài)字符串（SDS）、5種對象類型及內(nèi)部編碼、RedisObject。在講述具體內(nèi)容之前，先說明一下這幾個(gè)概念之間的關(guān)系。

下圖是執(zhí)行set hello world時(shí)，所涉及到的數(shù)據(jù)模型。

圖片來源：https://searchdatabase.techtarget.com.cn/7-20218/

（1）dictEntry：Redis是Key-Value數(shù)據(jù)庫，因此對每個(gè)鍵值對都會有一個(gè)dictEntry，里面存儲了指向Key和Value的指針；next指向下一個(gè)dictEntry，與本Key-Value無關(guān)。

（2）Key：圖中右上角可見，Key（“hello”）并不是直接以字符串存儲，而是存儲在SDS結(jié)構(gòu)中。

（3）redisObject：Value(“world”)既不是直接以字符串存儲，也不是像Key一樣直接存儲在SDS中，而是存儲在redisObject中。實(shí)際上，不論Value是5種類型的哪一種，都是通過RedisObject來存儲的；而RedisObject中的type字段指明了Value對象的類型，ptr字段則指向?qū)ο笏诘牡刂贰２贿^可以看出，字符串對象雖然經(jīng)過了RedisObject的包裝，但仍然需要通過SDS存儲。

實(shí)際上，RedisObject除了type和ptr字段以外，還有其它字段圖中沒有給出，如用于指定對象內(nèi)部編碼的字段。后面會詳細(xì)介紹。

（4）jemalloc：無論是DictEntry對象，還是RedisObject、SDS對象，都需要內(nèi)存分配器（如jemalloc）分配內(nèi)存進(jìn)行存儲。以DictEntry對象為例，有3個(gè)指針組成，在64位機(jī)器下占24個(gè)字節(jié)，jemalloc會為它分配32字節(jié)大小的內(nèi)存單元。

下面來分別介紹jemalloc、RedisObject、SDS、對象類型及內(nèi)部編碼。

2、jemalloc

Redis在編譯時(shí)便會指定內(nèi)存分配器；內(nèi)存分配器可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc，默認(rèn)是jemalloc。

jemalloc作為Redis的默認(rèn)內(nèi)存分配器，在減小內(nèi)存碎片方面做的相對比較好。jemalloc在64位系統(tǒng)中，將內(nèi)存空間劃分為小、大、巨大三個(gè)范圍；每個(gè)范圍內(nèi)又劃分了許多小的內(nèi)存塊單位；當(dāng)Redis存儲數(shù)據(jù)時(shí)，會選擇大小最合適的內(nèi)存塊進(jìn)行存儲。

jemalloc劃分的內(nèi)存單元如下圖所示：

圖片來源：
http://blog.csdn.net/zhengpeitao/article/details/76573053

例如，如果需要存儲大小為130字節(jié)的對象，jemalloc會將其放入160字節(jié)的內(nèi)存單元中。

3、RedisObject

前面說到，Redis對象有5種類型；無論是哪種類型，Redis都不會直接存儲，而是通過RedisObject對象進(jìn)行存儲。

RedisObject對象非常重要，Redis對象的類型、內(nèi)部編碼、內(nèi)存回收、共享對象等功能，都需要RedisObject支持，下面將通過RedisObject的結(jié)構(gòu)來說明它是如何起作用的。

RedisObject的定義如下（不同版本的Redis可能稍稍有所不同）：

typedef struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */int refcount;void *ptr; } robj;

RedisObject的每個(gè)字段的含義和作用如下：

（1）type

type字段表示對象的類型，占4個(gè)比特；目前包括REDIS_STRING(字符串)、REDIS_LIST (列表)、REDIS_HASH(哈希)、REDIS_SET(集合)、REDIS_ZSET(有序集合)。

當(dāng)我們執(zhí)行type命令時(shí)，便是通過讀取RedisObject的type字段獲得對象的類型。如下圖所示：

（2）encoding

encoding表示對象的內(nèi)部編碼，占4個(gè)比特。

對于Redis支持的每種類型，都有至少兩種內(nèi)部編碼，例如對于字符串，有int、embstr、raw三種編碼。通過encoding屬性，Redis可以根據(jù)不同的使用場景來為對象設(shè)置不同的編碼，大大提高了Redis的靈活性和效率。

以列表對象為例，有壓縮列表和雙端鏈表兩種編碼方式；如果列表中的元素較少，Redis傾向于使用壓縮列表進(jìn)行存儲，因?yàn)閴嚎s列表占用內(nèi)存更少，而且比雙端鏈表可以更快載入；當(dāng)列表對象元素較多時(shí)，壓縮列表就會轉(zhuǎn)化為更適合存儲大量元素的雙端鏈表。

通過object encoding命令，可以查看對象采用的編碼方式，如下圖所示：

5種對象類型對應(yīng)的編碼方式以及使用條件，將在后面介紹。

（3）lru

lru記錄的是對象最后一次被命令程序訪問的時(shí)間，占據(jù)的比特?cái)?shù)不同的版本有所不同（如4.0版本占24比特，2.6版本占22比特）。

通過對比lru時(shí)間與當(dāng)前時(shí)間，可以計(jì)算某個(gè)對象的空轉(zhuǎn)時(shí)間；object idletime命令可以顯示該空轉(zhuǎn)時(shí)間（單位是秒）。object idletime命令的一個(gè)特殊之處在于它不改變對象的lru值。

lru值除了通過object idletime命令打印之外，還與Redis的內(nèi)存回收有關(guān)系：如果Redis打開了maxmemory選項(xiàng)，且內(nèi)存回收算法選擇的是volatile-lru或allkeys—lru，那么當(dāng)Redis內(nèi)存占用超過maxmemory指定的值時(shí)，Redis會優(yōu)先選擇空轉(zhuǎn)時(shí)間最長的對象進(jìn)行釋放。

（4）refcount

refcount與共享對象

refcount記錄的是該對象被引用的次數(shù)，類型為整型。refcount的作用，主要在于對象的引用計(jì)數(shù)和內(nèi)存回收：

當(dāng)創(chuàng)建新對象時(shí)，refcount初始化為1；
當(dāng)有新程序使用該對象時(shí)，refcount加1；
當(dāng)對象不再被一個(gè)新程序使用時(shí)，refcount減1；
當(dāng)refcount變?yōu)?時(shí)，對象占用的內(nèi)存會被釋放。

Redis中被多次使用的對象(refcount>1)稱為共享對象。Redis為了節(jié)省內(nèi)存，當(dāng)有一些對象重復(fù)出現(xiàn)時(shí)，新的程序不會創(chuàng)建新的對象，而是仍然使用原來的對象。這個(gè)被重復(fù)使用的對象，就是共享對象。目前共享對象僅支持整數(shù)值的字符串對象。

共享對象的具體實(shí)現(xiàn)

Redis的共享對象目前只支持整數(shù)值的字符串對象。之所以如此，實(shí)際上是對內(nèi)存和CPU（時(shí)間）的平衡：共享對象雖然會降低內(nèi)存消耗，但是判斷兩個(gè)對象是否相等卻需要消耗額外的時(shí)間。

對于整數(shù)值，判斷操作復(fù)雜度為O(1)；
對于普通字符串，判斷復(fù)雜度為O(n)；
而對于哈希、列表、集合和有序集合，判斷的復(fù)雜度為O(n^2)。

雖然共享對象只能是整數(shù)值的字符串對象，但是5種類型都可能使用共享對象（如哈希、列表等的元素可以使用）。

就目前的實(shí)現(xiàn)來說，Redis服務(wù)器在初始化時(shí)，會創(chuàng)建10000個(gè)字符串對象，值分別是0~9999的整數(shù)值；當(dāng)Redis需要使用值為0~9999的字符串對象時(shí)，可以直接使用這些共享對象。10000這個(gè)數(shù)字可以通過調(diào)整參數(shù)REDIS_SHARED_INTEGERS（4.0中是OBJ_SHARED_INTEGERS）的值進(jìn)行改變。

共享對象的引用次數(shù)可以通過object refcount命令查看，如下圖所示。命令執(zhí)行的結(jié)果頁佐證了只有0~9999之間的整數(shù)會作為共享對象。

（5）ptr

ptr指針指向具體的數(shù)據(jù)，如前面的例子中，set hello world，ptr指向包含字符串world的SDS。

（6）總結(jié)

綜上所述，redisObject的結(jié)構(gòu)與對象類型、編碼、內(nèi)存回收、共享對象都有關(guān)系；一個(gè)redisObject對象的大小為16字節(jié)：
4bit+4bit+24bit+4Byte+8Byte=16Byte。

4、SDS

Redis沒有直接使用C字符串(即以空字符‘0’結(jié)尾的字符數(shù)組)作為默認(rèn)的字符串表示，而是使用了SDS。SDS是簡單動態(tài)字符串(Simple Dynamic String)的縮寫。

（1）SDS結(jié)構(gòu)

sds的結(jié)構(gòu)如下： struct sdshdr {int len;int free;char buf[]; };

其中，buf表示字節(jié)數(shù)組，用來存儲字符串；len表示buf已使用的長度，free表示buf未使用的長度。

下面是兩個(gè)例子：

圖片來源：《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》

通過SDS的結(jié)構(gòu)可以看出，buf數(shù)組的長度=free+len+1（其中1表示字符串結(jié)尾的空字符）；所以，一個(gè)SDS結(jié)構(gòu)占據(jù)的空間為：free所占長度+len所占長度+ buf數(shù)組的長度=4+4+free+len+1=free+len+9。

（2）SDS與C字符串的比較

SDS在C字符串的基礎(chǔ)上加入了free和len字段，帶來了很多好處：

獲取字符串長度：SDS是O(1)，C字符串是O(n)。
緩沖區(qū)溢出：使用C字符串的API時(shí)，如果字符串長度增加（如strcat操作）而忘記重新分配內(nèi)存，很容易造成緩沖區(qū)的溢出；而SDS由于記錄了長度，相應(yīng)的API在可能造成緩沖區(qū)溢出時(shí)會自動重新分配內(nèi)存，杜絕了緩沖區(qū)溢出。
修改字符串時(shí)內(nèi)存的重分配：對于C字符串，如果要修改字符串，必須要重新分配內(nèi)存（先釋放再申請），因?yàn)槿绻麤]有重新分配，字符串長度增大時(shí)會造成內(nèi)存緩沖區(qū)溢出，字符串長度減小時(shí)會造成內(nèi)存泄露。而對于SDS，由于可以記錄len和free，因此解除了字符串長度和空間數(shù)組長度之間的關(guān)聯(lián)，可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化——空間預(yù)分配策略（即分配內(nèi)存時(shí)比實(shí)際需要的多）使得字符串長度增大時(shí)重新分配內(nèi)存的概率大大減小；惰性空間釋放策略使得字符串長度減小時(shí)重新分配內(nèi)存的概率大大減小。
存取二進(jìn)制數(shù)據(jù)：SDS可以，C字符串不可以。因?yàn)镃字符串以空字符作為字符串結(jié)束的標(biāo)識，而對于一些二進(jìn)制文件（如圖片等），內(nèi)容可能包括空字符串，因此C字符串無法正確存取；而SDS以字符串長度len來作為字符串結(jié)束標(biāo)識，因此沒有這個(gè)問題。

此外，由于SDS中的buf仍然使用了C字符串（即以‘0’結(jié)尾），因此SDS可以使用C字符串庫中的部分函數(shù)。但是需要注意的是，只有當(dāng)SDS用來存儲文本數(shù)據(jù)時(shí)才可以這樣使用，在存儲二進(jìn)制數(shù)據(jù)時(shí)則不行（‘0’不一定是結(jié)尾）。

（3）SDS與C字符串的應(yīng)用

Redis在存儲對象時(shí)，一律使用SDS代替C字符串。例如set hello world命令，hello和world都是以SDS的形式存儲的。而sadd myset member1 member2 member3命令，不論是鍵“myset”，還是集合中的元素member1、 member2和member3，都是以SDS的形式存儲。除了存儲對象，SDS還用于存儲各種緩沖區(qū)。

只有在字符串不會改變的情況下，如打印日志時(shí)，才會使用C字符串。

四、Redis的對象類型與內(nèi)部編碼

前面已經(jīng)說過，Redis支持5種對象類型，而每種結(jié)構(gòu)都有至少兩種編碼。這樣做的好處在于：一方面接口與實(shí)現(xiàn)分離，當(dāng)需要增加或改變內(nèi)部編碼時(shí)，用戶使用不受影響，另一方面可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景切換內(nèi)部編碼，提高效率。

Redis各種對象類型支持的內(nèi)部編碼如下圖所示（圖中版本是Redis3.0，Redis后面版本中又增加了內(nèi)部編碼，略過不提。本章所介紹的內(nèi)部編碼都是基于3.0的）：

圖片來源：《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》

關(guān)于Redis內(nèi)部編碼的轉(zhuǎn)換，都符合以下規(guī)律：編碼轉(zhuǎn)換在Redis寫入數(shù)據(jù)時(shí)完成，且轉(zhuǎn)換過程不可逆，只能從小內(nèi)存編碼向大內(nèi)存編碼轉(zhuǎn)換。

1、字符串

（1）概況

字符串是最基礎(chǔ)的類型，因?yàn)樗械逆I都是字符串類型，且字符串之外的其他幾種復(fù)雜類型的元素也是字符串。字符串長度不能超過512MB。

（2）內(nèi)部編碼

字符串類型的內(nèi)部編碼有3種，它們的應(yīng)用場景如下：

int：8個(gè)字節(jié)的長整型。字符串值是整型時(shí)，這個(gè)值使用long整型表示。
embstr：<=39字節(jié)的字符串。embstr與raw都使用RedisObject和SDS保存數(shù)據(jù)。區(qū)別在于：embstr的使用只分配一次內(nèi)存空間（因此RedisObject和SDS是連續(xù)的），而raw需要分配兩次內(nèi)存空間（分別為RedisObject和SDS分配空間）。因此與raw相比，embstr的好處在于創(chuàng)建時(shí)少分配一次空間、刪除時(shí)少釋放一次空間、對象的所有數(shù)據(jù)連在一起，尋找方便。而embstr的壞處也很明顯：如果字符串的長度增加需要重新分配內(nèi)存時(shí)，整個(gè)RedisObject和SDS都需要重新分配空間，因此Redis中的embstr實(shí)現(xiàn)為只讀。
raw：大于39個(gè)字節(jié)的字符串

示例如下圖所示：

embstr和raw進(jìn)行區(qū)分的長度是39是因?yàn)镽edisObject的長度是16字節(jié)，SDS的長度是9+字符串長度.因此當(dāng)字符串長度是39時(shí)，embstr的長度正好是16+9+39=64，jemalloc正好可以分配64字節(jié)的內(nèi)存單元。

（3）編碼轉(zhuǎn)換

當(dāng)int數(shù)據(jù)不再是整數(shù)，或大小超過了long的范圍時(shí)，自動轉(zhuǎn)化為raw。

而對于embstr，由于其實(shí)現(xiàn)是只讀的，因此在對embstr對象進(jìn)行修改時(shí)，都會先轉(zhuǎn)化為raw再進(jìn)行修改，因此，只要是修改embstr對象，修改后的對象一定是raw的，無論是否達(dá)到了39個(gè)字節(jié)。示例如下圖所示：

2、列表

（1）概況

列表（list）用來存儲多個(gè)有序的字符串，每個(gè)字符串稱為元素；一個(gè)列表可以存儲2^32-1個(gè)元素。Redis中的列表支持兩端插入和彈出，并可以獲得指定位置（或范圍）的元素，可以充當(dāng)數(shù)組、隊(duì)列、棧等。

（2）內(nèi)部編碼

列表的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表（ziplist）或雙端鏈表（linkedlist）。

雙端鏈表：由一個(gè)list結(jié)構(gòu)和多個(gè)listNode結(jié)構(gòu)組成，典型結(jié)構(gòu)如下圖所示：

圖片來源：《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》

通過圖中可以看出，雙端鏈表同時(shí)保存了表頭指針和表尾指針，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有指向前和指向后的指針。鏈表中保存了列表的長度，dup、free和match為節(jié)點(diǎn)值設(shè)置類型特定函數(shù)，所以鏈表可以用于保存各種不同類型的值。而鏈表中每個(gè)節(jié)點(diǎn)指向的是type為字符串的RedisObject。

壓縮列表：壓縮列表是Redis為了節(jié)約內(nèi)存而開發(fā)的，是由一系列特殊編碼的連續(xù)內(nèi)存塊（而不是像雙端鏈表一樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)是指針）組成的順序型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；具體結(jié)構(gòu)相對比較復(fù)雜，略。與雙端鏈表相比，壓縮列表可以節(jié)省內(nèi)存空間，但是進(jìn)行修改或增刪操作時(shí)，復(fù)雜度較高，因此當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少時(shí)，可以使用壓縮列表。但是節(jié)點(diǎn)數(shù)量多時(shí)，還是使用雙端鏈表劃算。

壓縮列表不僅用于實(shí)現(xiàn)列表，也用于實(shí)現(xiàn)哈希、有序列表，使用非常廣泛。

（3）編碼轉(zhuǎn)換

只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)，才會使用壓縮列表：

列表中元素?cái)?shù)量小于512個(gè)；
列表中所有字符串對象都不足64字節(jié)。

如果有一個(gè)條件不滿足，則使用雙端列表，且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為雙端鏈表，反方向則不可能。

下圖展示了列表編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)：

其中，單個(gè)字符串不能超過64字節(jié)，是為了便于統(tǒng)一分配每個(gè)節(jié)點(diǎn)的長度。這里的64字節(jié)是指字符串的長度，不包括SDS結(jié)構(gòu)，因?yàn)閴嚎s列表使用連續(xù)、定長內(nèi)存塊存儲字符串，不需要SDS結(jié)構(gòu)指明長度。后面提到壓縮列表，也會強(qiáng)調(diào)長度不超過64字節(jié)，原理與這里類似。

3、哈希

（1）概況

哈希作為一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不僅與字符串、列表、集合、有序結(jié)合并列，是Redis對外提供的5種對象類型的一種，也是Redis作為Key-Value數(shù)據(jù)庫所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。為了說明的方便，在本文后面當(dāng)使用“內(nèi)層的哈希”時(shí)，代表的是Redis對外提供的5種對象類型的一種；使用“外層的哈希”代指Redis作為Key-Value數(shù)據(jù)庫所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

（2）內(nèi)部編碼

內(nèi)層的哈希使用的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表（ziplist）和哈希表（hashtable）兩種；Redis的外層的哈希則只使用了hashtable。

壓縮列表前面已介紹。與哈希表相比，壓縮列表用于元素個(gè)數(shù)少、元素長度小的場景，其優(yōu)勢在于集中存儲，節(jié)省空間。同時(shí)，雖然對于元素的操作復(fù)雜度也由O(n)變?yōu)榱薕(1)，但由于哈希中元素?cái)?shù)量較少，因此操作的時(shí)間并沒有明顯劣勢。

hashtable：一個(gè)hashtable由1個(gè)dict結(jié)構(gòu)、2個(gè)dictht結(jié)構(gòu)、1個(gè)dictEntry指針數(shù)組（稱為bucket）和多個(gè)dictEntry結(jié)構(gòu)組成。

正常情況下，即hashtable沒有進(jìn)行rehash時(shí)，各部分關(guān)系如下圖所示：

圖片改編自：《Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》

下面從底層向上依次介紹各個(gè)部分：

dictEntry

dictEntry結(jié)構(gòu)用于保存鍵值對，結(jié)構(gòu)定義如下：

typedef struct dictEntry{void *key;union{void *val;uint64_tu64;int64_ts64;}v;struct dictEntry *next; }dictEntry;

其中，各個(gè)屬性的功能如下：

key：鍵值對中的鍵；
val：鍵值對中的值，使用union(即共用體)實(shí)現(xiàn)，存儲的內(nèi)容既可能是一個(gè)指向值的指針，也可能是64位整型，或無符號64位整型；
next：指向下一個(gè)dictEntry，用于解決哈希沖突問題
在64位系統(tǒng)中，一個(gè)dictEntry對象占24字節(jié)（key/val/next各占8字節(jié)）。

bucket

bucket是一個(gè)數(shù)組，數(shù)組的每個(gè)元素都是指向dictEntry結(jié)構(gòu)的指針。Redis中bucket數(shù)組的大小計(jì)算規(guī)則如下：大于dictEntry的、最小的2^n。例如，如果有1000個(gè)dictEntry，那么bucket大小為1024；如果有1500個(gè)dictEntry，則bucket大小為2048。

dictht

dictht結(jié)構(gòu)如下：

typedef struct dictht{dictEntry **table;unsigned long size;unsigned long sizemask;unsigned long used; }dictht;

其中，各個(gè)屬性的功能說明如下：

table屬性是一個(gè)指針，指向bucket；
size屬性記錄了哈希表的大小，即bucket的大小；
used記錄了已使用的dictEntry的數(shù)量；
sizemask屬性的值總是為size-1，這個(gè)屬性和哈希值一起決定一個(gè)鍵在table中存儲的位置。

dict

一般來說，通過使用dictht和dictEntry結(jié)構(gòu)，便可以實(shí)現(xiàn)普通哈希表的功能；但是Redis的實(shí)現(xiàn)中，在dictht結(jié)構(gòu)的上層，還有一個(gè)dict結(jié)構(gòu)。下面說明dict結(jié)構(gòu)的定義及作用。

dict結(jié)構(gòu)如下：

typedef struct dict{dictType *type;void *privdata;dictht ht[2];int trehashidx; } dict;

其中，type屬性和privdata屬性是為了適應(yīng)不同類型的鍵值對，用于創(chuàng)建多態(tài)字典。

ht屬性和trehashidx屬性則用于rehash，即當(dāng)哈希表需要擴(kuò)展或收縮時(shí)使用。

ht是一個(gè)包含兩個(gè)項(xiàng)的數(shù)組，每項(xiàng)都指向一個(gè)dictht結(jié)構(gòu)，這也是Redis的哈希會有1個(gè)dict、2個(gè)dictht結(jié)構(gòu)的原因。通常情況下，所有的數(shù)據(jù)都是存在放dict的ht[0]中，ht[1]只在rehash的時(shí)候使用。dict進(jìn)行rehash操作的時(shí)候，將ht[0]中的所有數(shù)據(jù)rehash到ht[1]中。然后將ht[1]賦值給ht[0]，并清空ht[1]。

因此，Redis中的哈希之所以在dictht和dictEntry結(jié)構(gòu)之外還有一個(gè)dict結(jié)構(gòu)，一方面是為了適應(yīng)不同類型的鍵值對，另一方面是為了rehash。

（3）編碼轉(zhuǎn)換

如前所述，Redis中內(nèi)層的哈希既可能使用哈希表，也可能使用壓縮列表。

只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)，才會使用壓縮列表：

哈希中元素?cái)?shù)量小于512個(gè)；
哈希中所有鍵值對的鍵和值字符串長度都小于64字節(jié)。

如果有一個(gè)條件不滿足，則使用哈希表；且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為哈希表，反方向則不可能。

下圖展示了Redis內(nèi)層的哈希編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)：

4、集合

（1）概況

集合（set）與列表類似，都是用來保存多個(gè)字符串，但集合與列表有兩點(diǎn)不同：集合中的元素是無序的，因此不能通過索引來操作元素；集合中的元素不能有重復(fù)。

一個(gè)集合中最多可以存儲2^32-1個(gè)元素，除了支持常規(guī)的增刪改查，Redis還支持多個(gè)集合取交集、并集、差集。

（2）內(nèi)部編碼

集合的內(nèi)部編碼可以是整數(shù)集合（intset）或哈希表（hashtable）。

哈希表前面已經(jīng)講過，這里略過不提。需要注意的是集合在使用哈希表時(shí)，值全部被置為null。

整數(shù)集合的結(jié)構(gòu)定義如下：

typedef struct intset{

uint32_t encoding; uint32_t length; int8_t contents[];

} intset;

其中，encoding代表contents中存儲內(nèi)容的類型，雖然contents（存儲集合中的元素）是int8_t類型，但實(shí)際上其存儲的值是int16_t、int32_t或int64_t，具體的類型便是由encoding決定的。length表示元素個(gè)數(shù)。

整數(shù)集合適用于集合所有元素都是整數(shù)且集合元素?cái)?shù)量較小的時(shí)候，與哈希表相比，整數(shù)集合的優(yōu)勢在于集中存儲，節(jié)省空間；同時(shí)，雖然對于元素的操作復(fù)雜度也由O(n)變?yōu)榱薕(1)，但由于集合數(shù)量較少，因此操作的時(shí)間并沒有明顯劣勢。

（3）編碼轉(zhuǎn)換

只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)，集合才會使用整數(shù)集合：

集合中元素?cái)?shù)量小于512個(gè)；
集合中所有元素都是整數(shù)值。

如果有一個(gè)條件不滿足，則使用哈希表；且編碼只可能由整數(shù)集合轉(zhuǎn)化為哈希表，反方向則不可能。

下圖展示了集合編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)：

5、有序集合

（1）概況

有序集合與集合一樣，元素都不能重復(fù)。但與集合不同的是，有序集合中的元素是有順序的。與列表使用索引下標(biāo)作為排序依據(jù)不同，有序集合為每個(gè)元素設(shè)置一個(gè)分?jǐn)?shù)（score）作為排序依據(jù)。

（2）內(nèi)部編碼

有序集合的內(nèi)部編碼可以是壓縮列表（ziplist）或跳躍表（skiplist）。ziplist在列表和哈希中都有使用，前面已經(jīng)講過，這里略過不提。

跳躍表是一種有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中維持多個(gè)指向其它節(jié)點(diǎn)的指針，從而達(dá)到快速訪問節(jié)點(diǎn)的目的。

除了跳躍表，實(shí)現(xiàn)有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的另一種典型實(shí)現(xiàn)是平衡樹；大多數(shù)情況下，跳躍表的效率可以和平衡樹媲美，且跳躍表實(shí)現(xiàn)比平衡樹簡單很多，因此Redis中選用跳躍表代替平衡樹。

跳躍表支持平均O(logN)、最壞O(N)的復(fù)雜點(diǎn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)查找，并支持順序操作。Redis的跳躍表實(shí)現(xiàn)由zskiplist和zskiplistNode兩個(gè)結(jié)構(gòu)組成：前者用于保存跳躍表信息（如頭結(jié)點(diǎn)、尾節(jié)點(diǎn)、長度等），后者用于表示跳躍表節(jié)點(diǎn)。具體結(jié)構(gòu)相對比較復(fù)雜，略。

（3）編碼轉(zhuǎn)換

只有同時(shí)滿足下面兩個(gè)條件時(shí)，才會使用壓縮列表：

有序集合中元素?cái)?shù)量小于128個(gè)；
有序集合中所有成員長度都不足64字節(jié)。

如果有一個(gè)條件不滿足，則使用跳躍表；且編碼只可能由壓縮列表轉(zhuǎn)化為跳躍表，反方向則不可能。

下圖展示了有序集合編碼轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)：

五、應(yīng)用舉例

了解Redis的內(nèi)存模型之后，下面通過幾個(gè)例子說明其應(yīng)用。

1、估算Redis內(nèi)存使用量

要估算Redis中的數(shù)據(jù)占據(jù)的內(nèi)存大小，需要對Redis的內(nèi)存模型有比較全面的了解，包括前面介紹的hashtable、SDS、RedisObject、各種對象類型的編碼方式等。

下面以最簡單的字符串類型來進(jìn)行說明：

假設(shè)有90000個(gè)鍵值對，每個(gè)key的長度是7個(gè)字節(jié)，每個(gè)value的長度也是7個(gè)字節(jié)（且key和value都不是整數(shù)）。

下面來估算這90000個(gè)鍵值對所占用的空間。

在估算占據(jù)空間之前，首先可以判定字符串類型使用的編碼方式：embstr。90000個(gè)鍵值對占據(jù)的內(nèi)存空間主要可以分為兩部分：一部分是90000個(gè)dictEntry占據(jù)的空間；一部分是鍵值對所需要的bucket空間。

每個(gè)dictEntry占據(jù)的空間包括：

一個(gè)dictEntry，24字節(jié)，jemalloc會分配32字節(jié)的內(nèi)存塊。
一個(gè)key，7字節(jié)，所以SDS(key)需要7+9=16個(gè)字節(jié)，jemalloc會分配16字節(jié)的內(nèi)存塊。
一個(gè)RedisObject，16字節(jié)，jemalloc會分配16字節(jié)的內(nèi)存塊。
一個(gè)value，7字節(jié)，所以SDS(value)需要7+9=16個(gè)字節(jié)，jemalloc會分配16字節(jié)的內(nèi)存塊。
綜上，一個(gè)dictEntry需要32+16+16+16=80個(gè)字節(jié)。

bucket空間：bucket數(shù)組的大小為大于90000的最小的2^n，是131072，每個(gè)bucket元素為8字節(jié)（因?yàn)?4位系統(tǒng)中指針大小為8字節(jié)）。

因此，可以估算出這90000個(gè)鍵值對占據(jù)的內(nèi)存大小為：9000080 + 1310728 = 8248576。

下面寫個(gè)程序在Redis中驗(yàn)證一下：

public class RedisTest {public static Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);public static void main(String[] args) throws Exception{Long m1 = Long.valueOf(getMemory());insertData();Long m2 = Long.valueOf(getMemory());System.out.println(m2 - m1);}public static void insertData(){for(int i = 10000; i < 100000; i++){jedis.set("aa" + i, "aa" + i); //key和value長度都是7字節(jié)，且不是整數(shù)}}public static String getMemory(){String memoryAllLine = jedis.info("memory");String usedMemoryLine = memoryAllLine.split("\r\n")[1];String memory = usedMemoryLine.substring(usedMemoryLine.indexOf(':') + 1);return memory;} }

運(yùn)行結(jié)果：8247552

理論值與結(jié)果值誤差在萬分之1.2，對于計(jì)算需要多少內(nèi)存來說，這個(gè)精度已經(jīng)足夠了。之所以會存在誤差，是因?yàn)樵谖覀儾迦?0000條數(shù)據(jù)之前Redis已分配了一定的bucket空間，而這些bucket空間尚未使用。

作為對比將key和value的長度由7字節(jié)增加到8字節(jié)，則對應(yīng)的SDS變?yōu)?7個(gè)字節(jié)，jemalloc會分配32個(gè)字節(jié)，因此每個(gè)dictEntry占用的字節(jié)數(shù)也由80字節(jié)變?yōu)?12字節(jié)。此時(shí)估算這90000個(gè)鍵值對占據(jù)內(nèi)存大小為：90000112 + 1310728 = 11128576。

在Redis中驗(yàn)證代碼如下（只修改插入數(shù)據(jù)的代碼）：

public static void insertData(){for(int i = 10000; i < 100000; i++){jedis.set("aaa" + i, "aaa" + i); //key和value長度都是8字節(jié)，且不是整數(shù)} }

運(yùn)行結(jié)果：11128576；估算準(zhǔn)確。

對于字符串類型之外的其它類型，對內(nèi)存占用的估算方法是類似的，需要結(jié)合具體類型的編碼方式來確定。

2、優(yōu)化內(nèi)存占用

了解Redis的內(nèi)存模型，對優(yōu)化Redis內(nèi)存占用有很大幫助。下面介紹幾種優(yōu)化場景：

（1）利用jemalloc特性進(jìn)行優(yōu)化

上一小節(jié)所講述的90000個(gè)鍵值便是一個(gè)例子。由于jemalloc分配內(nèi)存時(shí)數(shù)值是不連續(xù)的，因此key/value字符串變化一個(gè)字節(jié)，可能會引起占用內(nèi)存很大的變動，在設(shè)計(jì)時(shí)可以利用這一點(diǎn)。

例如，如果key的長度如果是8個(gè)字節(jié)，則SDS為17字節(jié)，jemalloc分配32字節(jié)；此時(shí)將key長度縮減為7個(gè)字節(jié)，則SDS為16字節(jié)，jemalloc分配16字節(jié)；則每個(gè)key所占用的空間都可以縮小一半。

（2）使用整型/長整型

如果是整型/長整型，Redis會使用int類型（8字節(jié)）存儲來代替字符串，可以節(jié)省更多空間。因此在可以使用長整型/整型代替字符串的場景下，盡量使用長整型/整型。

（3）共享對象

利用共享對象，可以減少對象的創(chuàng)建（同時(shí)減少了RedisObject的創(chuàng)建），節(jié)省內(nèi)存空間。

目前Redis中的共享對象只包括10000個(gè)整數(shù)（0-9999），可以通過調(diào)整REDIS_SHARED_INTEGERS參數(shù)提高共享對象的個(gè)數(shù)。例如將REDIS_SHARED_INTEGERS調(diào)整到20000，則0-19999之間的對象都可以共享。

考慮這樣一種場景：論壇網(wǎng)站在Redis中存儲了每個(gè)帖子的瀏覽數(shù)，而這些瀏覽數(shù)絕大多數(shù)分布在0-20000之間，這時(shí)候通過適當(dāng)增大REDIS_SHARED_INTEGERS參數(shù)，便可以利用共享對象節(jié)省內(nèi)存空間。

（4）避免過度設(shè)計(jì)

然而需要注意的是，不論是哪種優(yōu)化場景，都要考慮內(nèi)存空間與設(shè)計(jì)復(fù)雜度的權(quán)衡；而設(shè)計(jì)復(fù)雜度會影響到代碼的復(fù)雜度、可維護(hù)性。

如果數(shù)據(jù)量較小，那么為了節(jié)省內(nèi)存而使得代碼的開發(fā)、維護(hù)變得更加困難并不劃算；還是以前面講到的90000個(gè)鍵值對為例，實(shí)際上節(jié)省的內(nèi)存空間只有幾MB。但是如果數(shù)據(jù)量有幾千萬甚至上億，考慮內(nèi)存的優(yōu)化就比較必要了。

3、關(guān)注內(nèi)存碎片率

內(nèi)存碎片率是一個(gè)重要的參數(shù)，對Redis 內(nèi)存的優(yōu)化有重要意義。

如果內(nèi)存碎片率過高（jemalloc在1.03左右比較正常），說明內(nèi)存碎片多，內(nèi)存浪費(fèi)嚴(yán)重。這時(shí)便可以考慮重啟Redis服務(wù)，在內(nèi)存中對數(shù)據(jù)進(jìn)行重排，減少內(nèi)存碎片。

如果內(nèi)存碎片率小于1，說明Redis內(nèi)存不足，部分?jǐn)?shù)據(jù)使用了虛擬內(nèi)存（即swap）；由于虛擬內(nèi)存的存取速度比物理內(nèi)存差很多（2-3個(gè)數(shù)量級），此時(shí)Redis的訪問速度可能會變得很慢。因此必須設(shè)法增大物理內(nèi)存（可以增加服務(wù)器節(jié)點(diǎn)數(shù)量，或提高單機(jī)內(nèi)存），或減少Redis中的數(shù)據(jù)。

要減少Redis中的數(shù)據(jù)，除了選用合適的數(shù)據(jù)類型、利用共享對象等，還有一點(diǎn)是要設(shè)置合理的數(shù)據(jù)回收策略（maxmemory-policy），當(dāng)內(nèi)存達(dá)到一定量后，根據(jù)不同的優(yōu)先級對內(nèi)存進(jìn)行回收。

原文發(fā)布時(shí)間為：2018-07-16
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的可能是目前最详细的Redis内存模型及应用解读的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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