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python

python 访问sas 逻辑库,SAS | 逻辑库和SAS数据集

發布時間:2023/12/10 python 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 访问sas 逻辑库,SAS | 逻辑库和SAS数据集 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

[TOC]

1 臨時和永久數據集

SAS數據集名稱

SAS數據集有臨時和永久兩種存在方式。所有的SAS數據集都有一個兩級名稱,兩個層級之間用句點.分隔。

第一層級:邏輯庫引用名

第二層級:數據集名稱

注意,兩級名稱出現在 DATA 語句和 DATA= 選項中

邏輯庫引用名、數據集名稱都遵循SAS命名的標準規則:以字母或下劃線開始,且只包含數字、字母或下劃線。此外,邏輯庫引用名長度不超過8個字符,數據集名稱不超過32個字符。 ? 臨時SAS數據集

沒有聲明邏輯庫引用名的數據集,都是臨時數據集,默認保存在 WORK 邏輯庫中,會話結束時,會被SAS刪除。 ? 永久SAS數據集

創建永久SAS數據集,需要使用邏輯庫引用名。而使用之前需要先進行定義,可以使用新建邏輯庫 或 LIBNAME語句進行定義。

示例:libname zdata "C:\user\datafile" ;

2 通過LIBNAME語句使用永久SAS數據集(libname)

LIBNAME語句定義邏輯庫引用名,是SAS中創建邏輯庫最常見的方法。其基本形式如下:

libname 邏輯庫名稱 '邏輯庫保存路徑' ;

注意,在不同系統操作環境下,路徑會有所不同。 ? 創建永久SAS數據集

libname zdata 'D:\data'; /* 1.創建邏輯庫引用名zdata */

data zdata.plants; /* 3.存儲讀取的數據到命名為plants的永久數據集中 */

infile 'D:\data\sas_file\test.dat'; /* 2.從名為test的文件中讀取原始數據 */

上面這段程序,運行邏輯是先1,再2,最后3。、 ? 讀取永久SAS數據集

要使用永久SAS數據集,可以在程序中包含一條LIBNAME語句,并通過兩級名稱引用它。

示例:

libname zdata1 'D:\data'; /* 引用名可以不一樣,但路徑必須一致 */

proc print data = zdata1.plants; /* 引用時,數據集名稱是唯一標識,不能更改 */

title "常見植物數據表";

run;

3 通過直接引用使用永久SAS數據集('路徑+名稱')

SAS也可以不建立邏輯庫引用名和定義SAS邏輯庫,直接引用永久SAS數據集,但**「不推薦」**此用法。 ? 直接創建永久SAS數據集

只需要把數據集的名稱和路徑放在要使用該數據的引號之內,即可直接創建永久SAS數據集。

data "D:\data\sas_file\test.dat"; /* windows操作環境 */

data "/home/rds/zdata/app.dat"; /* unix操作環境 */

直接引用永久SAS數據集

只需要在要使用該數據的地方,將該數據集的路徑和名稱包含在引號中即可。

proc print data = "D:\data\sas_file\test.dat";

4 列出SAS數據集中的內容(contents)

SAS存儲數據集,除了存儲數據本身以外,還會存儲有關該數據集的一些其他信息(也被稱為描述符部分),可以使用 CONTENTS 過程查看這部分信息,只需要在 data= 選項后面指定數據集即可。

語法:proc contents data = data-set ;

*創建邏輯庫;

libname zdata "D:\data\sas_file";

*data步創建一個數據集;

data zdata.funnies (label = 'comics character data'); /*'label='選項,給數據集加標簽*/

input id name $ height weight dob mmddyy8. @@;

label id = 'identification no.' /*'label'語句,給變量加標簽*/

height = 'height in inches'

weight = 'weight in pounds'

dob = 'data of birth';

informat dob mmddyy8.; /*格式化輸入*/

format dob worddate18.; /*格式化輸出*/

datalines;

53 susie 42 41 07-11-81 54 charlie 46 55 10-26-54

55 calvin 40 35 01-10-81 56 lucy 46 52 01-13-55

;

run;

*使用proc contents過程描述數據集;

proc contents data = zdata.funnies;

run;

注意,給數據集或者變量加標簽時,標簽長度不能超過256個字符。加標簽的目的,是記錄下更多信息。此外,data步和proc步都可以為數據添加標簽,但適用范圍有區別:

data步加label:描述信息儲存在數據集中,打印會顯示

proc步加label:標簽只在process中使用,打印不會顯示

上面程序還包含了 informat 和 foamat 語句,兩者可以用來為變量關聯輸出格式和輸出格式。

informat 語句:格式化輸入

foamat 語句:格式化輸出

這兩種語句對數據起作用的存儲邏輯和上面一樣,data步若指定了informat 和 foamat 語句,則指定的輸入格式和輸出格式會被存儲到數據集中,打印會顯示。反之,proc步的則適用于proc過程中,打印不顯示。

最后,proc contents的輸出是三張表,分別描述了數據集信息、每個變量信息:

關于該數據集

關于每個變量

數據集名稱

類型(數值或者字符)

觀測數

長度(以字節為單位的存儲大小)

變量數

用于打印的輸出格式(如果有的話)

創建日期

用于輸入的輸入格式(如果有的話)

數據集標簽(如果有的話)

變量標簽(如果有的話)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 访问sas 逻辑库,SAS | 逻辑库和SAS数据集的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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