干貨:

使用SELECT查詢的基本語句SELECT * FROM 可以查詢一個表的所有行和所有列的數據。SELECT查詢的結果是一個二維表。

使用SELECT *表示查詢表的所有列，使用SELECT 列1, 列2, 列3則可以僅返回指定列，這種操作稱為投影。SELECT`語句可以對結果集的列進行重命名。

使用ORDER BY可以對結果集進行排序；可以對多列進行升序、倒序排序。

使用LIMIT OFFSET 可以對結果集進行分頁，每次查詢返回結果集的一部分；分頁查詢需要先確定每頁的數量和當前頁數，然后確定LIMIT和OFFSET的值。

使用SQL提供的聚合查詢，我們可以方便地計算總數、合計值、平均值、最大值和最小值；聚合查詢也可以添加WHERE條件。

使用多表查詢可以獲取M x N行記錄；多表查詢的結果集可能非常巨大，要小心使用。

JOIN查詢需要先確定主表，然后把另一個表的數據“附加”到結果集上；INNER JOIN是最常用的一種JOIN查詢，它的語法是SELECT ... FROM INNER JOIN ON ；JOIN查詢仍然可以使用WHERE條件和ORDER BY排序。

使用INSERT，我們就可以一次向一個表中插入一條或多條記錄。

使用UPDATE，我們就可以一次更新表中的一條或多條記錄。

使用DELETE，我們就可以一次刪除表中的一條或多條記錄。

三、查詢數據

1.基本查詢

SELECT * FROM

2.條件查詢

SELECT * FROM WHERE

條件

表達式舉例1

表達式舉例2

說明

使用=判斷相等

score = 80

name = ‘abc’

字符串需要用單引號括起來

使用>判斷大于

score > 80

name > ‘abc’

字符串比較根據ASCII碼，中文字符比較根據數據庫設置

使用>=判斷大于或相等

score >= 80

name >= ‘abc’

使用

score < 80

name <= ‘abc’

使用<=判斷小于或相等

score <= 80

name <= ‘abc’

使用<>判斷不相等

score <> 80

name <> ‘abc’

使用LIKE判斷相似

name LIKE ‘ab%’

name LIKE ‘%bc%’

%表示任意字符，例如’ab%’將匹配’ab’，’abc’，’abcd’；%表示0個到多個，_表示1個

優先級：NOT、AND、OR

3.投影查詢

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE

如果我們只希望返回某些列的數據，而不是所有列的數據，我們可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，讓結果集僅包含指定列。這種操作稱為投影查詢。

給查詢的列起列名，結果集的列名就可以與原表的列名不同

SELECT 列1 別名1, 列2 別名2, 列3 別名3 FROM WHERE

4.排序

使用SELECT查詢時，查詢結果集通常是按照id排序的，也就是根據主鍵排序。如果我們要根據其他條件排序怎么辦？可以加上ORDER BY子句(默認升序)。

升序：ORDER BY 列名 (ASC可省略)

降序：ORDER BY 列名 DESC

如果score列有相同的數據，要進一步排序，可以繼續添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分數的，再按gender列排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查詢一班的學生成績，并按照倒序排序：

SELECT id, name, gender, score

FROM students

WHERE class_id = 1

ORDER BY score DESC;

5.分頁查詢

使用SELECT查詢時，如果結果集數據量很大，比如幾萬行數據，放在一個頁面顯示的話數據量太大，不如分頁顯示，每次顯示100條。

SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE LIMIT OFFSET

要實現分頁功能，實際上就是從結果集中顯示第1-100條記錄作為第1頁，顯示第101-200條記錄作為第2頁，以此類推。因此，分頁實際上就是從結果集中“截取”出第M~N條記錄。

分頁查詢的關鍵在于，首先要確定每頁需要顯示的結果數量pageSize(這里是3)，然后根據當前頁的索引pageIndex(從1開始)，確定LIMIT和OFFSET應該設定的值：

LIMIT總是設定為pageSize；

OFFSET計算公式為pageSize * (pageIndex - 1)。

注意

OFFSET是可選的，如果只寫LIMIT 15，那么相當于LIMIT 15 OFFSET 0。

在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30還可以簡寫成LIMIT 30, 15。

使用LIMIT OFFSET 分頁時，隨著N越來越大，查詢效率也會越來越低。

例：把結果集分頁，每頁3條記錄。要獲取第1頁的記錄，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0(注意SQL記錄集的索引從0開始)

SELECT id, name, gender, score

FROM students

ORDER BY score DESC

LIMIT 3 OFFSET 0;

如果要查詢第2頁，那么我們只需要“跳過”頭3條記錄，也就是對結果集從3號記錄開始查詢，把OFFSET設定為3：

SELECT id, name, gender, score

FROM students

ORDER BY score DESC

LIMIT 3 OFFSET 3;

類似的，查詢第3頁的時候，OFFSET應該設定為6:

SELECT id, name, gender, score

FROM students

ORDER BY score DESC

LIMIT 3 OFFSET 6;

6.聚合查詢

函數

說明

SUM

計算某一列的合計值，該列必須為數值類型

AVG

計算某一列的平均值，該列必須為數值類型

MAX

計算某一列的最大值

MIN

計算某一列的最小值

COUNT

查詢所有列的行數

count

例子：查詢students表一共有多少條記錄

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查詢所有列的行數，要注意聚合的計算結果雖然是一個數字，但查詢的結果仍然是一個二維表，只是這個二維表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。

通常，使用聚合查詢時，我們應該給列名設置一個別名，便于處理結果：

SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)和COUNT(id)實際上是一樣的效果。另外注意，聚合查詢同樣可以使用WHERE條件，因此我們可以方便地統計出有多少男生、多少女生、多少80分以上的學生等：

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

MAX()和MIN()

注意，MAX()和MIN()函數并不限于數值類型。如果是字符類型，MAX()和MIN()會返回排序最后和排序最前的字符。

AVG

要統計男生的平均成績，我們用下面的聚合查詢：

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特別注意：如果聚合查詢的WHERE條件沒有匹配到任何行，COUNT()會返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()會返回NULL.

每頁3條記錄，通過聚合查詢獲得總頁數：

SELECT CEILING(COUNT(*) / 3) FROM students;

分組

統計各班的男生和女生人數：

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

7.多表查詢

笛卡爾查詢：查詢的結果也是一個二維表，它是students表和classes表的“乘積”，即students表的每一行與classes表的每一行都兩兩拼在一起返回。結果集的列數是students表和classes表的列數之和，行數是students表和classes表的行數之積。

可能會出現結果集有兩列id和兩列name，兩列id是因為其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在結果集中，不好區分。兩列name同理。要解決這個問題，我們仍然可以利用投影查詢的“設置列的別名”來給兩個表各自的id和name列起別名：

SELECT

students.id sid,

students.name,

students.gender,

students.score,

classes.id cid,

classes.name cname

FROM students, classes;

簡潔寫法：

SELECT

s.id sid,

s.name,

s.gender,

s.score,

c.id cid,

c.name cname

FROM students s, classes c;

8.連接查詢

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

連接查詢是另一種類型的多表查詢。連接查詢對多個表進行JOIN運算，簡單地說，就是先確定一個主表作為結果集，然后，把其他表的行有選擇性地“連接”在主表結果集上。

INNER JOIN

INNER JOIN只返回同時存在于兩張表的行數據

先確定主表，仍然使用FROM 的語法；

再確定需要連接的表，使用INNER JOIN 的語法；

然后確定連接條件，使用ON ，這里的條件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列與classes表的id列相同的行需要連接；

可選：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。

例：選出所有學生，同時返回班級名稱

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score

FROM students s

INNER JOIN classes c

ON s.class_id = c.id;

OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行僅在右表存在，那么結果集就會以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN則返回左表都存在的行。如果我們給students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的結果會增加一行，對應的class_name是NULL。

FULL OUTER JOIN，它會把兩張表的所有記錄全部選擇出來，并且，自動把對方不存在的列填充為NULL。

四、修改數據

關系數據庫的基本操作就是增刪改查，即CRUD：Create、Retrieve、Update、Delete

1.INSERT

基本語法：

INSERT INTO (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

例如，我們向students表插入一條新記錄，先列舉出需要插入的字段名稱，然后在VALUES子句中依次寫出對應字段的值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students;

注意到我們并沒有列出id字段，也沒有列出id字段對應的值，這是因為id字段是一個自增主鍵，它的值可以由數據庫自己推算出來。此外，如果一個字段有默認值，那么在INSERT語句中也可以不出現。

要注意，字段順序不必和數據庫表的字段順序一致，但值的順序必須和字段順序一致。也就是說，可以寫INSERT INTO students (score, gender, name, class_id) ...，但是對應的VALUES就得變成(80, 'M', '大牛', 2)。

一次性添加多條記錄，只需要在VALUES子句中指定多個記錄值，每個記錄是由(...)包含的一組值：

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES

(1, '大寶', 'M', 87),

(2, '二寶', 'M', 81);

SELECT * FROM students;

2.UPDATE

基本語法：

UPDATE SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

例如，我們想更新students表id=1的記錄的name和score這兩個字段，先寫出UPDATE students SET name='大牛', score=66，然后在WHERE子句中寫出需要更新的行的篩選條件id=1

UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students WHERE id=1;

注意到UPDATE語句的WHERE條件和SELECT語句的WHERE條件其實是一樣的，因此完全可以一次更新多條記錄：

UPDATE students SET name='小牛', score=77 WHERE id>=5 AND id<=7;

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students;

在UPDATE語句中，更新字段時可以使用表達式。例如，把所有80分以下的同學的成績加10分：

UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students;

如果WHERE條件沒有匹配到任何記錄，UPDATE語句不會報錯，也不會有任何記錄被更新。

最后，要特別小心的是，UPDATE語句可以沒有WHERE條件，例如：

UPDATE students SET score=60;

這時，整個表的所有記錄都會被更新。所以，在執行UPDATE語句時要非常小心，最好先用SELECT語句來測試WHERE條件是否篩選出了期望的記錄集，然后再用UPDATE更新。

在使用MySQL這類真正的關系數據庫時，UPDATE語句會返回更新的行數以及WHERE條件匹配的行數。

3.DELETE

基本語法：

DELETE FROM WHERE ...;

例如，我們想刪除students表中id=1的記錄，就需要這么寫：

DELETE FROM students WHERE id=1;

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students;

注意到DELETE語句的WHERE條件也是用來篩選需要刪除的行，因此和UPDATE類似，DELETE語句也可以一次刪除多條記錄：

DELETE FROM students WHERE id>=5 AND id<=7;

-- 查詢并觀察結果:

SELECT * FROM students;

最后，要特別小心的是，和UPDATE類似，不帶WHERE條件的DELETE語句會刪除整個表的數據：

DELETE FROM students;

這時，整個表的所有記錄都會被刪除。所以，在執行DELETE語句時也要非常小心，最好先用SELECT語句來測試WHERE條件是否篩選出了期望的記錄集，然后再用DELETE刪除。

在使用MySQL這類真正的關系數據庫時，DELETE語句也會返回刪除的行數以及WHERE條件匹配的行數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql两个表查询修改_MySQL：查询、修改（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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