OPENCV-4 學(xué)習(xí)筆記

ROI—設(shè)定感興趣的區(qū)域（region of interest）

定義：

Mat imageROI; //方法一：通過(guò)Rect指定矩形區(qū)域 imageROI=image(Rect(500,250,logo.cols,logo.rows)) //方法二 指定感興趣行或列的范圍（Range） imageROI=srcImage3(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

利用ROI將一幅圖加到另一幅圖的指定位置

bool ROI_AddImage() { //【1】讀入圖像 Mat srcImage1= imread("1.jpg"); Mat logoImage= imread("2.jpg"); if(!srcImage1.data ) { printf("讀取srcImage1錯(cuò)誤~！ \n"); return false; } if(!logoImage.data ) { printf("讀取logoImage錯(cuò)誤~！ \n"); return false; } //【2】定義一個(gè)Mat類型并給其設(shè)定ROI區(qū)域 Mat imageROI= srcImage1(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows)); //【3】加載掩模（必須是灰度圖） Mat mask= imread("2.jpg",0); //【4】將掩膜拷貝到ROI logoImage.copyTo(imageROI,mask); //【5】顯示結(jié)果 namedWindow("<1>利用ROI實(shí)現(xiàn)圖像疊加示例窗口"); imshow("<1>利用ROI實(shí)現(xiàn)圖像疊加示例窗口",srcImage1); return true; }

初級(jí)圖像混合——線性混合操作

公式：

實(shí)現(xiàn)函數(shù)：addWeighted函數(shù)

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

• dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

  bool LinearBlending()
  {
  //【0】定義一些局部變量
  double alphaValue = 0.5;
  double betaValue;
  Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

  //【1】讀取圖像 ( 兩幅圖片需為同樣的類型和尺寸 ) srcImage2= imread("mogu.jpg"); srcImage3= imread("rain.jpg"); if(!srcImage2.data ) { printf("你妹，讀取srcImage2錯(cuò)誤~！ \n"); return false; } if(!srcImage3.data ) { printf("你妹，讀取srcImage3錯(cuò)誤~！ \n"); return false; } //【2】做圖像混合加權(quán)操作 betaValue= ( 1.0 - alphaValue ); addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage); //【3】創(chuàng)建并顯示原圖窗口 namedWindow("<2>線性混合示例窗口【原圖】 by淺墨", 1); imshow("<2>線性混合示例窗口【原圖】 by淺墨", srcImage2 ); namedWindow("<3>線性混合示例窗口【效果圖】 by淺墨", 1); imshow("<3>線性混合示例窗口【效果圖】 by淺墨", dstImage ); return true;

  }

分離顏色通道

• split函數(shù)—將一個(gè)多通道數(shù)組分離成幾個(gè)單通道數(shù)組
  void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
  void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
  //第一個(gè)參數(shù)，InputArray類型的m或者const Mat&類型的src，填我們需要進(jìn)行分離的多通道數(shù)組。
  //第二個(gè)參數(shù)，OutputArrayOfArrays類型的mv，填函數(shù)的輸出數(shù)組或者輸出的vector容器。
• merge函數(shù)—將多個(gè)數(shù)組組合合并成一個(gè)多通道的數(shù)組。
  它通過(guò)組合一些給定的單通道數(shù)組，將這些孤立的單通道數(shù)組合并成一個(gè)多通道的數(shù)組，從而創(chuàng)建出一個(gè)由多個(gè)單通道陣列組成的多通道陣列
  void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
  void (InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)

創(chuàng)建軌跡條——createTrackbar函數(shù)

int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0); //創(chuàng)建軌跡條 createTrackbar("對(duì)比度：", "【效果圖窗口】",&g_nContrastValue, 300,ContrastAndBright );// g_nContrastValue為全局的整型變量，ContrastAndBright為回調(diào)函數(shù)的函數(shù)名（即指向函數(shù)地址的指針）

獲取當(dāng)前軌跡條的位置——getTrackbarPos函數(shù)

int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OPENCV-4 学习笔记的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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