實驗一、BP算法的MATLAB實現

一、實驗目的

1、了解MATLAB集成開發環境

2、了解MATLAB編程基本方法

3、加深對ＢＰ算法的理解和掌握

二、實驗內容

1、MATLAB基本指令和語法。

2、ＢＰ算法的MATLAB實現

三、實驗步驟

1、熟悉MATLAB開發環境

2、輸入參考程序

3、設置斷點，運行程序，觀察運行結果

四、參考程序

%lr為學習步長，err_goal期望誤差最小值，max_epoch訓練的最大次數，隱層和輸出層初值為零lr=0.05;

err_goal=0.0001;

max_epoch=10000;

a=0.9;

Oi=0;

Ok=0;

%兩組訓練集和目標值

X=[1 1;-1 -1;1 1];

T=[1 1;1 1];

%初始化wki，wij(M為輸入節點j的數量；q為隱層節點i的數量；L為輸出節點k的數量)[M,N]=size(X);

q=8;

[L,N]=size(T);

wij=rand(q,M);

wki=rand(L,q);

wij0=zeros(size(wij));

wki0=zeros(size(wki));

for epoch=1:max_epoch

%計算隱層各神經元輸出

NETi=wij*X;

for j=1:N

for i=1:q

Oi(i,j)=2/(1+exp(-NETi(i,j)))-1;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 控制实验指导,智能控制系统-实验指导书-实验一-BP算法的MATLAB实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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