避免墻析
很難提出一種算法，將您的機器人保持在墻外而又不會陷在角落或偏離所需的運動方向太多。 一個簡單的解決方案是避免壁式分解 。 在本技巧中，David McCoy向您展示了如何實現此便捷技術。

反重力運動
對于大多數專家級Robocoders而言，反重力運動具有多種修改形式，是其選擇的運動類型。 有了它，您可以在地圖上定義要避開的點，輕松創建移動模式并躲避敵人的子彈。 Alisdair Owens向您展示了如何實施這項有用的技術。

預測性定位
所有成功瞄準和射擊敵方機器人的方法都需要一個算法，在您預測對手會在未來某個時間點發射子彈的地方。 在本文中，西蒙·帕克（Simon Parker）描述了一種可用于線性，圓形和振蕩預測目標的算法。

追蹤對手的動作
每種目標定位算法都有其局限性，因為總會有某些運動模式難以預測。 了解如何使您的機器人為每個對手選擇最佳運動算法。

循環定位
掌握了線性定位之后，下一步就是循環定位。 使用稍微先進的數學，此系統使您可以以極高的準確性打擊繞行機器人，同時仍能保持對抗直線機器人的有效性。 Alisdair Owens向您展示了如何實現此技術，并提供了一個示例機器人以進行測試驅動。

道奇子彈
要制造出一個成功的Robocode機器人，您必須能夠擊中對手，而不是對手擊中您。 讓您的機器人成為對手的目標是一門精美的藝術，但是如果您的對手無法瞄準您，該怎么辦？ 使用簡單的技巧和一些猜測，這里列出的DodgeBot向您展示了如何躲避子彈。

雷達掃描
在本技巧中，學習如何最有效地利用機器人的雷達，以獲取有關對手位置的最新信息。

羅伯萊格
您是否有興趣為Robocode玩家建立自己的聯賽？ 本文將告訴您Christian Schnell是如何與他的Roboleague做到這一點的。

多態敵人緩存
成功的機器人維護著信息存儲，在戰斗中隨時可以做出重要決定。 出于多種原因，這很有用，從敵人的移動模式分析到根據接近程度和力量確定攻擊對象。 本技巧說明了如何使用多態性來實現高效，快速的敵人緩存，同時又方便始終保持最新對象。

可擴展/可重復使用的機器人
雷·韋爾米特（Ray Vermette）介紹了如何將Robocode機器人分解為模塊化，可重復使用的部分，每個部分管理著機器人行為的不同方面。

Robocode策略
本《 Robocode策略》指南揭示了《劍網聯盟》的起源，并討論了移動，射擊和收集信息的不同策略級別。

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翻譯自: https://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-robotips/index.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的robocode_Robocode大师的提示，技巧和建议的集合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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