前言

文本處理一般包括詞性標(biāo)注，句法分析，關(guān)鍵詞提取，文本分類，情感分析等等，這是針對(duì)中

文的，如果是對(duì)于英文來說，只需要基本的tokenize。本文為大家提供了以下這些工具包。我整理了Python的相關(guān)學(xué)習(xí)視頻及學(xué)習(xí)路線圖。

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1.Jieba

【結(jié)巴中文分詞】做最好的 Python 中文分詞組件

其功能包括支持三種分詞模式（精確模式、全模式、搜索引擎模式），支持繁體分詞，支持自定義詞典等。

2.NLTK

【NLTK】一個(gè)構(gòu)建Python程序以使用人類語言數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺(tái)，被稱為“使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語言學(xué)工作的絕佳工具”，以及“用自然語言進(jìn)行游戲的神奇圖書館”。

3.TextBlob

【TextBlob】是一個(gè)用于處理文本數(shù)據(jù)的Python（2和3）庫。它為潛入常見的自然語言處理（NLP）任務(wù)提供了一個(gè)簡單的API，例如詞性標(biāo)注，名詞短語提取，情感分析，分類，翻譯等。

4.MBSP for Python

【MBSP】是一個(gè)文本分析系統(tǒng)，基于CLiPS和ILK開發(fā)的基于TiMBL和MBT內(nèi)存的學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。它提供了用于標(biāo)記化和句子分裂，詞性標(biāo)注，分塊，詞形還原，關(guān)系查找和介詞短語附件的工具。

5.Gensim

【Gensim】是一個(gè)免費(fèi)的Python庫可擴(kuò)展的統(tǒng)計(jì)語義

分析純文本文檔的語義結(jié)構(gòu)

檢索語義相似的文檔

6.langid.py

【langid.py 】是一個(gè)獨(dú)立的語言標(biāo)識(shí)（LangID）工具。接受過97種語言的預(yù)訓(xùn)練（ISO 639-1代碼），培訓(xùn)數(shù)據(jù)來自5個(gè)不同的來源：JRC-Acquis、ClueWeb 09、維基百科、路透社RCV2和Debian i18n。

7. xTAS

【 xTAS】是基于Celery的分布式文本分析套件。部分xtas使用GPL許可軟件，例如Stanford NLP工具，以及可能產(chǎn)生額外限制的數(shù)據(jù)集，檢查文檔中的各個(gè)功能。

8.Pattern

【Pattern】是Python編程語言的Web挖掘模塊。它具有數(shù)據(jù)挖掘工具（谷歌，Twitter和維基百科API，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，HTML DOM解析器），自然語言處理（詞性標(biāo)注，n-gram搜索，情感分析，WordNet），機(jī)器學(xué)習(xí)（矢量）空間模型，聚類，SVM），網(wǎng)絡(luò)分析和可視化。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 文本处理库_推荐8种目前Python使用率最高的文本处理工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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