1、npy文件—Numpy專用的二進制格式。既可以保存數(shù)據(jù)也可以保存數(shù)據(jù)集（包括圖片）

下面只說保存簡單數(shù)據(jù)

實例：
使用npy文件保存g_D_loss的數(shù)據(jù)，g_D_loss是一個元組，已經(jīng)存入數(shù)據(jù)。

with open('./g_D_loss.npy','wb') as f:np.save(f, g_D_loss)

讀取：

file="./g_D_loss.npy" content=np.load(file) print(content)

讀取如果出現(xiàn)“Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False”這樣的錯誤，因為我存取網(wǎng)絡(luò)層時就出現(xiàn)這樣的錯誤，所以記錄一下，順便說明解決的辦法。
在np.load(file)-----改為np.load(file,allow_pickle=True)修改一個參數(shù)。網(wǎng)上說是現(xiàn)在的新版本更適合新的應(yīng)用，增強了時效性，老版本更多適合下載一個數(shù)據(jù)集應(yīng)用。

補充：

2、npz文件----壓縮文件
使用np.savez()函數(shù)可以將多個數(shù)組保存到同一個文件中。
np.savez()函數(shù)的第一個參數(shù)是文件名，其后的參數(shù)都是需要保存的數(shù)組。傳遞數(shù)組時可以使用關(guān)鍵字參數(shù)為數(shù)組命名，非關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的數(shù)組會自動起名為arr_0、arr_1……
np.savez()函數(shù)輸出的是一個擴展名為.npz的壓縮文件，它包含多個與保存的數(shù)組對應(yīng)的npy文件（由save()函數(shù)保存），文件名對應(yīng)數(shù)組名
讀取.npz文件時使用np.load()函數(shù)，返回的是一個類似于字典的對象，因此可以通過數(shù)組名作為關(guān)鍵字對多個數(shù)組進行訪問

import numpy as np# 將多個數(shù)組保存到磁盤 a = np.arange(5) b = np.arange(6) c = np.arange(7) np.savez('test', a, b, c_array=c) # c_array是數(shù)組c的命名 # 讀取數(shù)組 data = np.load('test.npz') #類似于字典{‘a(chǎn)rr_0’:a,’arr_1’:b,’c_array’:c} print('arr_0 : ', data['arr_0']) # arr_0 : [0 1 2 3 4] print('arr_1 : ', data['arr_1']) # arr_1 : [0 1 2 3 4 5] print('c_array : ', data['c_array']) # c_array : [0 1 2 3 4 5 6]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的npy文件的保存与读取的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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