1.資深算法工程師leader-AI平臺

地點：深圳

工作職責

1、推進機器學習及計算機視覺領域的核心算法；

2、構建機器學習及計算機視覺領域的關鍵應用；

3、將算法于實際應用場景相結合，構建算法和應用的正反饋機制。

任職資格

1、較強的學術背景：深度學習/機器學習；計算機視覺(如分類，檢測，分割，跟蹤，SLAM和三維重建)；計算機圖形學和計算攝影學等。

2、扎實的編程基礎；

3、有主動了解和嘗試的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統的習慣和經歷；

4、有很強的獨立思考能力，又具備良好的團隊合作精神；

5、熟悉 Python 等至少一門腳本語言，使用過 MxNet, Caffe, PyTorch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先；

6、有深度模型訓練，圖像分類、物體檢測與分割、視頻分析、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者(例如頂級會議第一作者)優先。

智能圖像/視頻處理算法工程師

工作職責

1. 新算法預研、開發、測試、實施。

2. 現有產品線相關算法升級維護。

3. 對特定算法模塊進行研究、仿真、開發和測試，并根據測試結果對算法模塊進行優化和改進。

4. 根據開發計劃和設計分工，制定所負責研發內容的詳細設計說明書。

5. 參與產品功能、性能設計，編制算法模塊設計說明書并提出算法模塊的測試方法及標準。

任職資格

1、本科及以上學歷，信號處理、模式識別、圖像處理及計算機視覺等相關專業背景；

2、至少三年視頻智能分析算法設計開發工作經驗；

3、精通C/C++編程；熟悉Matlab、opencv；深刻理解各種常用數據結構和基礎算法，可以進行復雜算法的實現，并具備良好的編程習慣；

4、具備扎實的數學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論、數值分析等。

5、英文熟練，有良好的英語閱讀能力。

6、碩士/博士研究生學歷。

2.機器視覺算法工程師-傳感器芯片

地點：深圳/上海

工作職責：

1. 負責深度成像算法的開發，例如利用結構光或TOF計算校準深度、傳感器融合和3D場景重建等

2. 通過Matlab、C/C++或Python等編程語言對算法進行功能驗證和仿真

3. 在目標平臺上實現算法并調試

4. 利用模型進行機器學習與圖像識別

職位要求：

1. 計算機、自動化、信號處理、圖形圖像處理、電子工程或相關專業碩士或者博士學歷

2. 具有對三維傳感系統的建模仿真能力

3. 掌握至少一種深度學習框架，熟悉卷積神經網絡(CNN)

4. 熟練掌握OpenCV

5. 有較強的英文文獻閱讀能力和學習能力，對新技術方案有強烈興趣

6. 了解結構光，雙目視覺，飛行時間等三維傳感技術方案的原理與成像算法者優先

7. 了解壓縮感知算法者優先

8. 有集成電路背景知識相關從業經驗者優先

3.算法工程師-物聯網芯片

地點：合肥

崗位職責：

無線NBIOT 芯片物理層算法的設計和開發

任職要求：

1 電子.通信等相關專業本科以上學歷，熟悉各種數字信號處理算法

2 精通無線通信基帶算法，如信道估計，均衡，編解碼

3 熟悉無線通信協議如LTE/NBIOT 等，有物理層算法系統處理經驗優先

4 精通Matlab 仿真

5 獨立思考，具有較好的溝通、協調能力，良好的團隊合作精神。

4.算法工程師-深度學習算法-人臉識別芯片

地點：深圳

職位信息

1、負責生物識別算法方案設計開發，攻克技術難點。

2、根據產品需求，對計算機視覺，模式識別等新技術進行調研，原型驗證，工程實現落地等；

3、負責產品性能的持續優化，對接公司其他部門或客戶，及時解決項目中遇到的問題、

崗位要求:

1、統招本科 211 以上學歷，計算機，數學，自動化，信息類相關專業，2 年以上算法工作經驗，有良好的數據基礎、

2、精通 c/c++，matlab，python 等語言，熟悉 vs/linux 開發環境，具有良好的編程基礎、

3、有較強的英文閱讀能力，能夠根據論文快速實現相關算法，具備模式識別或機器學習基礎，熟悉特征提取，分類器設計，網絡模型設計。

4、責任感強，具有較好的溝通表達能力和團隊合作精神。具備以下一項或多項條件優先考慮

a)有過生物識別相關算法開發經驗者優先；

b)在圖像處理/模式識別/計算機視覺等相關領域發表過高水平論文或者專利優先；

c)熟悉深度學習算法理論，有過實際深度學習算法開發經驗，模型部署，底層框架優化經驗者優先；

d) 熟練掌握常用深度網絡模型，熟悉一種或多種深度學習框架 ( 如 caffe ，tensorflow,mxnet,torch),有過一年以上相關平臺開發經驗。

5.算法工程師-3D圖像-人臉識別芯片

地點：深圳

職位信息

工作職責：

1、前沿算法研究、跟進與導入；

2、3D深度增強與優化；對獲得的RAW或原始深度進行分析與優化，輸出更高性能深度；

3、3D渲染、虛擬現實；

4、負責算法設計文檔的編寫，質量控制以及歸檔。

任職要求：

1、985碩士或以上學歷，2年以上算法開發經驗，有3D視覺及人臉識別算法開發者優先；

2、圖像識別/模式識別/數學/計算機等電子類相關專業；

3、精通C/C++，Mathlab，OpenCV的使用，熟悉常用圖像處理算法，熟悉視覺開源庫;

4、數學良好，自學能力強，喜歡鉆研，良好的溝通協作，流暢閱讀中英文專利和paper；

5、工作勤奮努力，能接受高強度加班

6.算法工程師-ISP圖像

職位信息

1、支持ISP算法的ASIC設計，負責ISP驅動和圖像處理算法研發；

2、負責3A(AE/AWB/AF)算法的開發和維護，分析解決3A相關問題；

3、負責camera相關算法的技術可行性分析，參與方案設計。

任職要求：

1、本科211及以上學歷，光電、電子、通信、物理及計算機相關專業，精通C/C++和Matlab語言；

2、有3年相關行業(數碼相機、圖像傳感器和平臺ISP算法處理等)工作經驗者優先；

3、有實際的ISP產品開發經驗，精通ISP pipeline的相關算法和處理流程，并能獨立完成其中多個模塊(如demosaic,denoise,壞點補償,Gamma校準，色域空間的轉換，sharpness等)的算法開發和維護；

4、 精通3A算法，了解和熟悉主流的3A算法，能夠通過matlab等仿真把算法轉換成實際的C/C++代碼，并對算法進行優化改進；

5、 至少熟悉一種平臺(專用ISP，FPGA)下ISP算法的開發; 在Sensor成像質量測試和評價領域有實際經驗；

6、 學習能力強，有較深鉆研精神，較強的溝通能力和團隊協作精神；

7、 具備較深的英文文獻閱讀能力。

7.算法工程師-防偽算法-人臉識別芯片

地點：深圳

崗位職責：

1、研究并開發基于單目/雙目及多種光譜環境下的人臉活體檢測防偽算法，需要完成算法系統設計，性能優化，達到應用要求；

2、研究并開發基于神經網絡模式和基于圖像(2D/3D)數據的人臉識別算法，算法系統設計，性能優化；

3、研究在IR環境下的人臉特征(特征提取/定位/拼接)，提出針對人臉防偽的不同方案；

4、跟蹤前沿算法的發展，對現有算法進行可行的算法升級工作；

5、負責算法設計文檔的編寫，質量控制以及歸檔；

任職要求：

1、本科211及以上學歷，3年以上的算法開發工作經驗，有3D視覺及人臉識別算法開發者優先；

2、圖像識別/模式識別/數學/計算機等電子類相關專業；

3、精通C/C++，Matlab，OpenCV的使用，熟悉圖像處理算法，熟悉通用的視覺開源庫；熟悉linux/ubuntu系統的使用；

4、較好的數學基礎，學習能力強，有鉆研精神，強的溝通能力和團隊協作精神，較深的英文文獻閱讀能力。

8.資深ISP算法工程師
職位信息
1、支持ISP算法的ASIC設計，負責ISP驅動和圖像處理算法研發；
2、負責3A(AE/AWB/AF)算法的開發和維護，分析解決3A相關問題；
3、負責camera相關算法的技術可行性分析，參與方案設計。
任職要求：
1、本科及以上學歷，光電、電子、通信、物理及計算機相關專業，精通C/C++和Matlab語言；
2、有3年相關行業(數碼相機、圖像傳感器和平臺ISP算法處理等)工作經驗者優先；
3、有實際的ISP產品開發經驗，精通ISP pipeline的相關算法和處理流程，并能獨立完成其中多個模塊(如demosaic,denoise,壞點補償,Gamma校準，色域空間的轉換，sharpness等)的算法開發和維護；
4、 精通3A算法，了解和熟悉主流的3A算法，能夠通過matlab等仿真把算法轉換成實際的C/C++代碼，并對算法進行優化改進；
5、 至少熟悉一種平臺(專用ISP，FPGA)下ISP算法的開發; 在Sensor成像質量測試和評價領域有實際經驗；
6、 學習能力強，有較深鉆研精神，較強的溝通能力和團隊協作精神；
7、 具備較深的英文文獻閱讀能力。

9.算法專家
職責描述：
1，計算機視覺領域的算法研究、實現與應用；
2，與攝像頭相關、機器視覺圖像處理能力，具備分析、識別算法的設計、實現及性能調優；
3，具備有三維重建、點云處理、人臉識別等相關算法研發與實施相關經驗；
4，圖像視覺應用軟件的設計與實現,算法測試，數據分析等。；
5，有帶領團隊3年以上經驗。
任職要求：
1，計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業6年以上相關經驗 / 博士畢業3年以上相關經驗；
2，熟悉計算機視覺與機器學習領域的基礎理論，算法，實現已經相關的應用；
3，熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法 ，包括但不限于：特征點檢測與匹配，場景分割，聚類與監督學習，概率圖模型，深度學習等；
4，熟悉C、C++語言開發；熟練掌握MATLAB或OpenCV算法仿真工具
5，具備良好的英語讀寫能力；
6，有利用ARM/GPU/NEON/DSP實現算法的項目經驗，了解Android平臺圖像處理和算法 加速經驗更佳；
7，具有很強的管理能力，項目推進與實施力度，相當的團隊管理與協調能力。
10.算法工程師
崗位職責：
1、負責計算機算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作；
2、負責物像檢測、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強，視頻分析等前沿技術研發和實現。
任職要求：
1、圖像處理、模式識別、機器學習相關專業碩士以上，兩年以上工作經驗；
2、在深度學習、統計機器學習、計算機視覺和最優化方法等方面有較深入的研究；
3、熟悉物體檢測、跟蹤與識別算法；
4、動手能力強，熟練掌握Java/Python/Matlab語言，有較強的算法分析和現能力。

總結

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