一、?中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值2003-2020

1、數(shù)據(jù)來源：中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告

2、時間跨度：2003-2020

3、區(qū)域范圍：中國省、地級市區(qū)域

4、指標(biāo)說明：

區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系包括5個一級指標(biāo)、20個二級指標(biāo)、40個三級指標(biāo)和138個四級指標(biāo)。一級指標(biāo)包括知識創(chuàng)造、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績效。其中，知識創(chuàng)造用來衡量一個地區(qū)創(chuàng)造新知識的能力；知識獲取用來衡量一個地區(qū)利用外部知識及產(chǎn)學(xué)研合作的能力；企業(yè)創(chuàng)新用來衡量一個地區(qū)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用新知識、開發(fā)新技術(shù)、利用新工藝，以及制造新產(chǎn)品的能力；創(chuàng)新環(huán)境用來衡量一個地區(qū)為技術(shù)的產(chǎn)生、流動和應(yīng)用提供相應(yīng)環(huán)境的能力；創(chuàng)新績效用來衡量創(chuàng)新對一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展效益的能力。

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二、?全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒2020

1、數(shù)據(jù)來源：全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒2020

2、時間跨度：2020

3、區(qū)域范圍：全國

4、指標(biāo)說明：

《全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒》是國家統(tǒng)計局社會科技和文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計司編輯的反映我國企業(yè)創(chuàng)新活動年度調(diào)查結(jié)果的統(tǒng)計資料書。本書收錄了我國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查最新年度規(guī)模(限額)以上企業(yè)的主要統(tǒng)計數(shù)據(jù),是較為全面反映我國當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新活動開展情況的統(tǒng)計資料書。

該年鑒為excel格式

?全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒2020下載鏈接：?

三、?6-8+規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作形式EXCEL

1、數(shù)據(jù)來源：全國企業(yè)創(chuàng)新調(diào)查年鑒

2、時間跨度：2018-2019

3、區(qū)域范圍：全國

4、指標(biāo)說明：

?

?規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作形式EXCEL數(shù)據(jù)下載鏈接：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作形式數(shù)據(jù).zip-數(shù)據(jù)集文檔類資源-CSDN下載

四、中國省、地級市區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)（1990-2019年）

1、?數(shù)據(jù)來源：https://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/PEFDAS

2、時間跨度：1990-2019

3、區(qū)域范圍：中國省、地級市區(qū)域

4、指標(biāo)說明：

中國創(chuàng)業(yè)創(chuàng)業(yè)區(qū)域指數(shù)是北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心主導(dǎo)，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院與龍信數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合開發(fā)，客觀反映中國城市層面創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的一套指數(shù)。

注：1.已公布的歷年地級市數(shù)據(jù)不含自治州、區(qū)（直轄市）。2.2020年發(fā)布的2019年地級市指數(shù)中不含三沙市

使用時請引用：張曉波, 2019, "中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)",, 北京大學(xué)開放研究數(shù)據(jù)平臺：https://doi.org/10.18170/DVN/PEFDAS

年份

城市代碼

城市

總維度

子維度

總量指數(shù)得分

人均得分

單位面積得分

新建企業(yè)進(jìn)入

外來投資筆數(shù)

vcpe投資數(shù)目

發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目

實用新型專利公開數(shù)目

外觀專利公開數(shù)目

商標(biāo)授權(quán)數(shù)目

?

?中國省、地級市區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)下載鏈接：中國省、地級市區(qū)域創(chuàng)業(yè)指數(shù)（1990-2019年）.zip-數(shù)據(jù)集文檔類資源-CSDN下載

五、中國上市公司研發(fā)投入（2007-2020年）和專利申請和授權(quán)情況（2007-2019年）

1、?數(shù)據(jù)來源：自主計算

2、時間跨度：2007-2020

3、區(qū)域范圍：全國

4、指標(biāo)說明：

上市公司研發(fā)投入包含如下指標(biāo)：

證券代碼、統(tǒng)計截止日期、報表類型、研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)人員數(shù)量占比(%)、研發(fā)投入金額、研發(fā)投入占營業(yè)收入比例(%)、研發(fā)投入(支出)資本化的金額、資本化研發(fā)投入(支出)占研發(fā)投入的比例(%)、資本化研發(fā)投入(支出)占當(dāng)期凈利潤的比重(%)、研發(fā)投入(支出)費用化的金額

?

上市公司研發(fā)產(chǎn)出包含如下指標(biāo)：

證券代碼、統(tǒng)計截止日期、報表類型、地區(qū)、申請類型、專利、發(fā)明專利、實用新型、外觀設(shè)計

?中國上市公司研發(fā)投入（2007-2020年）和專利申請和授權(quán)情況（2007-2019年）數(shù)據(jù)下載鏈接：上市公司研發(fā)和專利數(shù)據(jù)集.zip-數(shù)據(jù)集文檔類資源-CSDN下載

六、1996-2018各省R&D投入占GDP比重

1.?數(shù)據(jù)來源：各省統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報

2、時間跨度：1996-2018

3、區(qū)域范圍：國內(nèi)各省

4、指標(biāo)說明：

包含1996-2018各省GDP、各省R&D投入、各省R&D投入占比。

?1996-2018各省R&D投入占GDP比重數(shù)據(jù)下載鏈接：1996-2018年各省R＆D經(jīng)費支出占GDP比重.xls-數(shù)據(jù)集文檔類資源-CSDN下載

七、1997-2019年31省份R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、全時當(dāng)量、專利數(shù)、技術(shù)市場成交額：?

1、、數(shù)據(jù)來源：《中國科技統(tǒng)計年鑒》

2、時間跨度：1997-2019

3、區(qū)域范圍：31個省份

4、指標(biāo)說明：

專利申請受理數(shù)（件）、技術(shù)市場技術(shù)輸出地域(合同金額)（萬元）、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出（萬元）、研究與試驗發(fā)展(R&D)人員全時當(dāng)量（人年）面板數(shù)據(jù)

?1997-2019年31省份R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、全時當(dāng)量、專利數(shù)、技術(shù)市場成交額數(shù)據(jù)下載鏈接：1997-2019全國31個省份R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、全時當(dāng)量、專利數(shù)、技術(shù)市場成交額.zip-數(shù)據(jù)集文檔類資源-CSDN下載

相關(guān)研究：

[1]錢俊龍. 進(jìn)出口貿(mào)易中尋租行為的博弈分析[J]. 統(tǒng)計研究, 2005.

[2]盛仲麟, 何維達(dá). 中國進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳排放研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問題探索, 2016, 000(009):110-116.

[3]趙靜敏. 我國國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)的競爭性與互補性研究[J]. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2017(3).

[4]陳雯, 陳鳴, 施嘉明,等. Labor Cost, Import Substitution and Innovation of Exporting Enterprises%勞動力成本、進(jìn)口替代與出口企業(yè)創(chuàng)新行為[J]. 國際貿(mào)易問題, 2019, 000(007):19-32.

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的产学研专题数据（区域、企业、地级市创新指标及研发、RD投入）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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