一.什么是數據結構？什么是算法
不必像學生時代深究定義。以一個簡單的例子說明。

數據結構，圖書館的書怎么擺列，按照書的類型，作者，出版時間，語言等等放置，這就是數據的結構。
算法，如何找到你要的書，這個方法就是算法。
數據結構和算法不可分割。

二. 需要什么基礎
不必學習《算法導論》當中嚴格的數據推理。只需要高中數學水平即可。

三. 學習重點
掌握復雜度分析，包括時間復雜度分析和空間復雜度分析。
學習常見的10種數據結構和10種算法。
10種數據結構：數組、鏈表、棧、隊列、散列表、?叉樹、堆、跳表、圖、Trie樹。
10種算法：遞歸、排序、?分查 找、搜索、哈希算法、貪?算法、分治算法、回溯算法、動態規劃、字符串匹配算法。
注意學習來歷，自身的特點，適合解決的問題和實際應用場景。
四.學習建議
邊學邊練，適度刷題
多問，多思考，多互動
寫總結
一次學不懂，反復的學，沉淀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 算法优化向导的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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