import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import scipy.misc import os from skimage.transform import resizefile_dir = r"C:/Users/DELL/Desktop/FulFrame_Mean_Image_227x227" # npy文件路徑 dest_dir = r"C:/Users/DELL/Desktop/FulFrame_Mean_Image_227x227.png" # 文件存儲的路徑def npy_png(file_dir, dest_dir):# 如果不存在對應(yīng)文件，則創(chuàng)建對應(yīng)文件if not os.path.exists(file_dir):os.makedirs(file_dir)if not os.path.exists(dest_dir):os.makedirs(dest_dir)#file = file_dir #+ 'name.npy' # npy文件con_arr = np.load('FulFrame_Mean_Image_227x227.npy') # 讀取npy文件for i in range(0, 200): # 循環(huán)數(shù)組 最大值為圖片張數(shù)（我的是200張） 三維數(shù)組分別是：圖片張數(shù) 水平尺寸 垂直尺寸arr = con_arr[i, :, :] # 獲得第i張的單一數(shù)組disp_to_img = resize(arr, [375, 1242]) # 根據(jù)需要的尺寸進(jìn)行修改plt.imsave(os.path.join(dest_dir, "{}_disp.png".format(i)), disp_to_img, cmap='plasma') # 定義命名規(guī)則，保存圖片為彩色模式print('photo {} finished'.format(i))if __name__ == "__main__":npy_png(file_dir, dest_dir)

總結(jié)

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