不久前，IBM官網(wǎng)公布了2022年IBM博士生獎學(xué)金的獲獎?wù)呙麊危?strong>全球一共有19名學(xué)生獲獎，其中華人學(xué)生有8位，接近一半。

據(jù)IBM介紹，IBM博士生獎學(xué)金始設(shè)于1951年，IBM博士生獎學(xué)金主要面向來自人工智能、混合云技術(shù)、量子計算、數(shù)據(jù)科學(xué)、安全等研究領(lǐng)域的博士生，至今已有71年，支持了來自全球上千名的優(yōu)秀博士生。

以下是獲獎學(xué)生的介紹：

Bo Zhang

Bo Zhang在2018年本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)電氣工程專業(yè)，目前在哥倫比亞大學(xué)攻讀EE博士學(xué)位，隸屬于哥倫比亞大學(xué)的大規(guī)模集成電路實驗室（VLSILab），師從Mingoo Seok，可以說是臺灣EDA大牛胡正明的第四代弟子。

他主要研究應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)算法的計算機架構(gòu)，以及超低能耗的大規(guī)模集成電路與系統(tǒng)設(shè)計。近幾年，人工智能與大規(guī)模集成電路的交流愈發(fā)密切，Bo Zhang所隸屬的VLSILab也在相關(guān)方向做了許多工作。目前，他已在集成電路領(lǐng)域發(fā)表了5篇研究論文。

Catherine Chen

Catherine Chen在2018年本科畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)，同時輔修了神經(jīng)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與機器學(xué)習(xí)，還有應(yīng)用數(shù)學(xué)，之后在德國慕尼黑大學(xué)做了一年有關(guān)因果推理與神經(jīng)科學(xué)的研究，目前在UC Berkeley攻讀EECS博士學(xué)位，師從NLP大神Dan Klein（剛剛獲得ACL 2022最佳論文獎）與Jack Gallant。

她隸屬于伯克利著名的人工智能實驗室——BAIR實驗室，博士生涯由NSF研究生科研獎學(xué)金（NSF Graduate Research Fellowship）資助，主要研究興趣是自然語言處理、感知神經(jīng)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)的交叉。此前，她曾在谷歌與Airbnb實習(xí)。

個人主頁：https://cchen23.github.io

Ching-Yao Chuang

Ching-Yao Chuang在2017年本科畢業(yè)于臺灣國立清華大學(xué)電氣工程專業(yè)，目前在MIT攻讀EECS博士，師從Stefanie Jegelka與Antonio Torralba，隸屬于MIT著名的人工智能實驗室——CSAIL。

據(jù)介紹，他的研究目標是用最少的監(jiān)督構(gòu)建一個穩(wěn)健、通用的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此外，他對表征學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論尤為感興趣。

除了學(xué)校的工作，他曾在多倫多大學(xué)的機器學(xué)習(xí)小組、IBM的人工智能研究組與微軟研究院實習(xí)，目前他已在國際人工智能頂會上發(fā)表了十篇論文，其中一作就占了七篇。

個人主頁：https://chingyaoc.github.io

Fangzheng Xu

Fangzheng Xu分別于2016年與2019年在上海交通大學(xué)獲得計算機本碩學(xué)位，碩士導(dǎo)師為朱其立，目前在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的語言技術(shù)研究所（NLP全球第一）攻讀博士，師從Graham Neubig。此前，Xu曾在微軟亞洲研究院、微軟雷德蒙總部與谷歌研究所實習(xí)。

據(jù)個人主頁介紹，F(xiàn)angzheng Xu目前的研究內(nèi)容結(jié)合了自然語言與軟件工程，其研究目標是讓機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠捕捉自然語言命令的程序與意圖語義，并將這兩個截然不同的領(lǐng)域言語結(jié)合在一起，從而使用戶在未來有望使用自然語言來指引計算機。目前，Xu已發(fā)表了超過20篇頂會論文，并曾獲得WWW 2018的最佳poster提名。

個人主頁：https://frankxfz.me

Ka Ho Chow

Ka Ho Chow的本科與碩士畢業(yè)于香港科技學(xué)習(xí)計算機專業(yè)，曾在港科大的多媒體技術(shù)研究中心做科研，導(dǎo)師為S.-H. Gary Chan，目前他在佐治亞理工學(xué)院攻讀CS博士學(xué)位，師從Ling Liu，隸屬于分布式數(shù)據(jù)密集系統(tǒng)實驗室（DiSL）。

他的研究目標是讓應(yīng)用機器學(xué)習(xí)變得魯棒、隱私保護與可信。目前，他已發(fā)表了8篇相關(guān)工作，并曾獲得2020年ACM邊緣計算研討會的最佳論文獎。

個人主頁：https://khchow.com

Yangruibo Ding

Yangruibo Ding的本科畢業(yè)于成都的電子科技大學(xué)，目前在哥倫比亞大學(xué)攻讀CS博士，師從Baishakhi Ray與Gail Kaiser。此前曾在IBM研究所實習(xí)。

他的主要研究方向是應(yīng)用于軟件工程自動化的機器學(xué)習(xí)，尤其對自監(jiān)督源代碼與應(yīng)用于程序分析的深度學(xué)習(xí)感興趣。目前，他已在相關(guān)方向發(fā)表了大約十篇會議與期刊論文。

個人主頁：https://robin-y-ding-columbia.github.io

Yufeng Bright Ye

Yufeng Ye的本科畢業(yè)于多倫大大學(xué)工程物理專業(yè)，目前在MIT攻讀博士，師從Kevin P. O’Brien，隸屬于量子相干電子小組（Quantum Coherent Electronics Group），主要研究量子計算。目前，他已在相關(guān)領(lǐng)域完成近20篇研究論文。

Zexue He

Zexue He在2019年本科畢業(yè)于北京師范大學(xué)計算機專業(yè)，目前在加州大學(xué)圣地亞哥分校攻讀CS博士，師從Julian McAuley。此前曾在谷歌與微軟亞洲研究院實習(xí)。

她的研究興趣包括NLP領(lǐng)域的去偏見與公平性，以及可信的機器學(xué)習(xí)。目前，她在相關(guān)方面已發(fā)表9篇論文。此外，值得注意的是，她也曾多次參加ACM/ICPC競賽，并獲得銀牌、銅牌等榮譽。

總結(jié)

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