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编程问答

nodejs cluster ip hash_redis集群架构了解一下?一致性hash了解吗?

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 nodejs cluster ip hash_redis集群架构了解一下?一致性hash了解吗? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

在前幾年,redis 如果要搞幾個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)一部分的數(shù)據(jù),得借助一些中間件來實(shí)現(xiàn),比如說有 codis,或者 twemproxy,都有。有一些 redis 中間件,你讀寫 redis 中間件,redis 中間件負(fù)責(zé)將你的數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在多臺(tái)機(jī)器上的 redis 實(shí)例中。

這兩年,redis 不斷在發(fā)展,redis 也不斷有新的版本,現(xiàn)在的 redis 集群模式,可以做到在多臺(tái)機(jī)器上,部署多個(gè) redis 實(shí)例,每個(gè)實(shí)例存儲(chǔ)一部分的數(shù)據(jù),同時(shí)每個(gè) redis 主實(shí)例可以掛 redis 從實(shí)例,自動(dòng)確保說,如果 redis 主實(shí)例掛了,會(huì)自動(dòng)切換到 redis 從實(shí)例上來。

現(xiàn)在 redis 的新版本,大家都是用 redis cluster 的,也就是 redis 原生支持的 redis 集群模式,那么面試官肯定會(huì)就 redis cluster 對(duì)你來個(gè)幾連炮。要是你沒用過 redis cluster,正常,以前很多人用 codis 之類的客戶端來支持集群,但是起碼你得研究一下 redis cluster 吧。

如果你的數(shù)據(jù)量很少,主要是承載高并發(fā)高性能的場景,比如你的緩存一般就幾個(gè) G,單機(jī)就足夠了,可以使用 replication,一個(gè) master 多個(gè) slaves,要幾個(gè) slave 跟你要求的讀吞吐量有關(guān),然后自己搭建一個(gè) sentinel 集群去保證 redis 主從架構(gòu)的高可用性。

redis cluster,主要是針對(duì)海量數(shù)據(jù)+高并發(fā)+高可用的場景。redis cluster 支撐 N 個(gè) redis master node,每個(gè) master node 都可以掛載多個(gè) slave node。這樣整個(gè) redis 就可以橫向擴(kuò)容了。如果你要支撐更大數(shù)據(jù)量的緩存,那就橫向擴(kuò)容更多的 master 節(jié)點(diǎn),每個(gè) master 節(jié)點(diǎn)就能存放更多的數(shù)據(jù)了。

redis cluster 介紹

  • 自動(dòng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分片,每個(gè) master 上放一部分?jǐn)?shù)據(jù)

  • 提供內(nèi)置的高可用支持,部分 master 不可用時(shí),還是可以繼續(xù)工作的

在 redis cluster 架構(gòu)下,每個(gè) redis 要放開兩個(gè)端口號(hào),比如一個(gè)是 6379,另外一個(gè)就是 加1w 的端口號(hào),比如 16379。

16379 端口號(hào)是用來進(jìn)行節(jié)點(diǎn)間通信的,也就是 cluster bus 的東西,cluster bus 的通信,用來進(jìn)行故障檢測、配置更新、故障轉(zhuǎn)移授權(quán)。cluster bus 用了另外一種二進(jìn)制的協(xié)議,gossip 協(xié)議,用于節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)交換,占用更少的網(wǎng)絡(luò)帶寬和處理時(shí)間。

節(jié)點(diǎn)間的內(nèi)部通信機(jī)制

基本通信原理

集群元數(shù)據(jù)的維護(hù)有兩種方式:集中式、Gossip 協(xié)議。redis cluster 節(jié)點(diǎn)間采用 gossip 協(xié)議進(jìn)行通信。

集中式是將集群元數(shù)據(jù)(節(jié)點(diǎn)信息、故障等等)幾種存儲(chǔ)在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上。集中式元數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)的一個(gè)典型代表,就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的 storm。它是分布式的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,是集中式的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu),底層基于 zookeeper(分布式協(xié)調(diào)的中間件)對(duì)所有元數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)維護(hù)。

redis 維護(hù)集群元數(shù)據(jù)采用另一個(gè)方式, gossip 協(xié)議,所有節(jié)點(diǎn)都持有一份元數(shù)據(jù),不同的節(jié)點(diǎn)如果出現(xiàn)了元數(shù)據(jù)的變更,就不斷將元數(shù)據(jù)發(fā)送給其它的節(jié)點(diǎn),讓其它節(jié)點(diǎn)也進(jìn)行元數(shù)據(jù)的變更。

集中式好處在于,元數(shù)據(jù)的讀取和更新,時(shí)效性非常好,一旦元數(shù)據(jù)出現(xiàn)了變更,就立即更新到集中式的存儲(chǔ)中,其它節(jié)點(diǎn)讀取的時(shí)候就可以感知到;不好在于,所有的元數(shù)據(jù)的更新壓力全部集中在一個(gè)地方,可能會(huì)導(dǎo)致元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有壓力。

gossip 好處在于,元數(shù)據(jù)的更新比較分散,不是集中在一個(gè)地方,更新請(qǐng)求會(huì)陸陸續(xù)續(xù)打到所有節(jié)點(diǎn)上去更新,降低了壓力;不好在于,元數(shù)據(jù)的更新有延時(shí),可能導(dǎo)致集群中的一些操作會(huì)有一些滯后。

  • 10000 端口:每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)專門用于節(jié)點(diǎn)間通信的端口,就是自己提供服務(wù)的端口號(hào)+10000,比如 7001,那么用于節(jié)點(diǎn)間通信的就是 17001 端口。每個(gè)節(jié)點(diǎn)每隔一段時(shí)間都會(huì)往另外幾個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送 ping 消息,同時(shí)其它幾個(gè)節(jié)點(diǎn)接收到 ping 之后返回 pong。

  • 交換的信息:信息包括故障信息,節(jié)點(diǎn)的增加和刪除,hash slot 信息等等。

gossip 協(xié)議

gossip 協(xié)議包含多種消息,包含 ping,pong,meet,fail 等等。

  • meet:某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送 meet 給新加入的節(jié)點(diǎn),讓新節(jié)點(diǎn)加入集群中,然后新節(jié)點(diǎn)就會(huì)開始與其它節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信。

redis-trib.rbadd-node

其實(shí)內(nèi)部就是發(fā)送了一個(gè) gossip meet 消息給新加入的節(jié)點(diǎn),通知那個(gè)節(jié)點(diǎn)去加入我們的集群。

  • ping:每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)頻繁給其它節(jié)點(diǎn)發(fā)送 ping,其中包含自己的狀態(tài)還有自己維護(hù)的集群元數(shù)據(jù),互相通過 ping 交換元數(shù)據(jù)。

  • pong:返回 ping 和 meeet,包含自己的狀態(tài)和其它信息,也用于信息廣播和更新。

  • fail:某個(gè)節(jié)點(diǎn)判斷另一個(gè)節(jié)點(diǎn) fail 之后,就發(fā)送 fail 給其它節(jié)點(diǎn),通知其它節(jié)點(diǎn)說,某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)啦。

ping 消息深入

ping 時(shí)要攜帶一些元數(shù)據(jù),如果很頻繁,可能會(huì)加重網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)每秒會(huì)執(zhí)行 10 次 ping,每次會(huì)選擇 5 個(gè)最久沒有通信的其它節(jié)點(diǎn)。當(dāng)然如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)節(jié)點(diǎn)通信延時(shí)達(dá)到了 cluster_node_timeout / 2,那么立即發(fā)送 ping,避免數(shù)據(jù)交換延時(shí)過長,落后的時(shí)間太長了。比如說,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都 10 分鐘沒有交換數(shù)據(jù)了,那么整個(gè)集群處于嚴(yán)重的元數(shù)據(jù)不一致的情況,就會(huì)有問題。所以 cluster_node_timeout 可以調(diào)節(jié),如果調(diào)得比較大,那么會(huì)降低 ping 的頻率。

每次 ping,會(huì)帶上自己節(jié)點(diǎn)的信息,還有就是帶上 1/10 其它節(jié)點(diǎn)的信息,發(fā)送出去,進(jìn)行交換。至少包含 3 個(gè)其它節(jié)點(diǎn)的信息,最多包含 總節(jié)點(diǎn)數(shù)減 2 個(gè)其它節(jié)點(diǎn)的信息。

分布式尋址算法

  • hash 算法(大量緩存重建)

  • 一致性 hash 算法(自動(dòng)緩存遷移)+ 虛擬節(jié)點(diǎn)(自動(dòng)負(fù)載均衡)

  • redis cluster 的 hash slot 算法

hash 算法

來了一個(gè) key,首先計(jì)算 hash 值,然后對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)取模。然后打在不同的 master 節(jié)點(diǎn)上。一旦某一個(gè) master 節(jié)點(diǎn)宕機(jī),所有請(qǐng)求過來,都會(huì)基于最新的剩余 master 節(jié)點(diǎn)數(shù)去取模,嘗試去取數(shù)據(jù)。這會(huì)導(dǎo)致大部分的請(qǐng)求過來,全部無法拿到有效的緩存,導(dǎo)致大量的流量涌入數(shù)據(jù)庫。

一致性 hash 算法

一致性 hash 算法將整個(gè) hash 值空間組織成一個(gè)虛擬的圓環(huán),整個(gè)空間按順時(shí)針方向組織,下一步將各個(gè) master 節(jié)點(diǎn)(使用服務(wù)器的 ip 或主機(jī)名)進(jìn)行 hash。這樣就能確定每個(gè)節(jié)點(diǎn)在其哈希環(huán)上的位置。

來了一個(gè) key,首先計(jì)算 hash 值,并確定此數(shù)據(jù)在環(huán)上的位置,從此位置沿環(huán)順時(shí)針“行走”,遇到的第一個(gè) master 節(jié)點(diǎn)就是 key 所在位置。

在一致性哈希算法中,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)掛了,受影響的數(shù)據(jù)僅僅是此節(jié)點(diǎn)到環(huán)空間前一個(gè)節(jié)點(diǎn)(沿著逆時(shí)針方向行走遇到的第一個(gè)節(jié)點(diǎn))之間的數(shù)據(jù),其它不受影響。增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)也同理。

燃鵝,一致性哈希算法在節(jié)點(diǎn)太少時(shí),容易因?yàn)楣?jié)點(diǎn)分布不均勻而造成緩存熱點(diǎn)的問題。為了解決這種熱點(diǎn)問題,一致性 hash 算法引入了虛擬節(jié)點(diǎn)機(jī)制,即對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算多個(gè) hash,每個(gè)計(jì)算結(jié)果位置都放置一個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)。這樣就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的均勻分布,負(fù)載均衡。

redis cluster 的 hash slot 算法

redis cluster 有固定的 16384 個(gè) hash slot,對(duì)每個(gè) key 計(jì)算 CRC16 值,然后對(duì) 16384 取模,可以獲取 key 對(duì)應(yīng)的 hash slot。

redis cluster 中每個(gè) master 都會(huì)持有部分 slot,比如有 3 個(gè) master,那么可能每個(gè) master 持有 5000 多個(gè) hash slot。hash slot 讓 node 的增加和移除很簡單,增加一個(gè) master,就將其他 master 的 hash slot 移動(dòng)部分過去,減少一個(gè) master,就將它的 hash slot 移動(dòng)到其他 master 上去。移動(dòng) hash slot 的成本是非常低的??蛻舳说?api,可以對(duì)指定的數(shù)據(jù),讓他們走同一個(gè) hash slot,通過 hash tag 來實(shí)現(xiàn)。

任何一臺(tái)機(jī)器宕機(jī),另外兩個(gè)節(jié)點(diǎn),不影響的。因?yàn)?key 找的是 hash slot,不是機(jī)器。

redis cluster 的高可用與主備切換原理

redis cluster 的高可用的原理,幾乎跟哨兵是類似的。

判斷節(jié)點(diǎn)宕機(jī)

如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)認(rèn)為另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī),那么就是 pfail,主觀宕機(jī)。如果多個(gè)節(jié)點(diǎn)都認(rèn)為另外一個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī)了,那么就是 fail,客觀宕機(jī),跟哨兵的原理幾乎一樣,sdown,odown。

在 cluster-node-timeout 內(nèi),某個(gè)節(jié)點(diǎn)一直沒有返回 pong,那么就被認(rèn)為 pfail。

如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)認(rèn)為某個(gè)節(jié)點(diǎn) pfail 了,那么會(huì)在 gossip ping 消息中,ping 給其他節(jié)點(diǎn),如果超過半數(shù)的節(jié)點(diǎn)都認(rèn)為 pfail 了,那么就會(huì)變成 fail。

從節(jié)點(diǎn)過濾

對(duì)宕機(jī)的 master node,從其所有的 slave node 中,選擇一個(gè)切換成 master node。

檢查每個(gè) slave node 與 master node 斷開連接的時(shí)間,如果超過了 cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor,那么就沒有資格切換成 master。

從節(jié)點(diǎn)選舉

每個(gè)從節(jié)點(diǎn),都根據(jù)自己對(duì) master 復(fù)制數(shù)據(jù)的 offset,來設(shè)置一個(gè)選舉時(shí)間,offset 越大(復(fù)制數(shù)據(jù)越多)的從節(jié)點(diǎn),選舉時(shí)間越靠前,優(yōu)先進(jìn)行選舉。

所有的 master node 開始 slave 選舉投票,給要進(jìn)行選舉的 slave 進(jìn)行投票,如果大部分 master node(N/2 + 1)都投票給了某個(gè)從節(jié)點(diǎn),那么選舉通過,那個(gè)從節(jié)點(diǎn)可以切換成 master。

從節(jié)點(diǎn)執(zhí)行主備切換,從節(jié)點(diǎn)切換為主節(jié)點(diǎn)。

與哨兵比較

整個(gè)流程跟哨兵相比,非常類似,所以說,redis cluster 功能強(qiáng)大,直接集成了 replication 和 sentinel 的功能。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的nodejs cluster ip hash_redis集群架构了解一下?一致性hash了解吗?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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