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python源码剖析_Python源码剖析 - 对象初探

發(fā)布時(shí)間:2023/12/10 python 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python源码剖析_Python源码剖析 - 对象初探 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

01 前言

對(duì)象是 python 中最核心的一個(gè)概念,在python的世界中,一切都是對(duì)象,整數(shù)、字符串、甚至類型、整數(shù)類型、字符串類型,都是對(duì)象。

02 什么是PyObject

Python 中凡事皆對(duì)象,而其中 PyObject 又是所有對(duì)象的基礎(chǔ),它是 Python 對(duì)象機(jī)制的核心。因?yàn)樗腔?#xff0c;而其他對(duì)象都是對(duì)它的繼承。

打開 Include/python.h 中聲明如下:

#define PyObject_HEAD \

_PyObject_HEAD_EXTRA \

Py_ssize_t ob_refcnt; \

struct _typeobject *ob_type;

typedef struct _object {

PyObject_HEAD

} PyObject;

PyObject 有兩個(gè)重要的成員對(duì)象:

ob_refcnt - 表示引用計(jì)數(shù),當(dāng)有一個(gè)新的 PyObject * 引用該對(duì)象時(shí)候,則進(jìn)行 +1 操作;同時(shí),當(dāng)這個(gè) PyObject * 被刪除時(shí),該引用計(jì)數(shù)就會(huì)減小。當(dāng)計(jì)數(shù)為0時(shí),該對(duì)象就會(huì)被回收,等待內(nèi)存被釋放。

ob_type 記錄對(duì)象的類型信息,這個(gè)結(jié)構(gòu)體含有很多信息,見如下代碼分析。

03 類型對(duì)象

在python中,預(yù)先定義了一些類型對(duì)象,比如 int 類型、str 類型、dict 類型等,這些我們稱之為內(nèi)建類型對(duì)象,這些類型對(duì)象實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο笾?#34;類"的概念。

這些內(nèi)建對(duì)象實(shí)例化之后,可以創(chuàng)建類型對(duì)象所對(duì)應(yīng)的實(shí)例對(duì)象,比如 int 對(duì)象、str 對(duì)象、dict 對(duì)象。這些實(shí)例對(duì)象可以視為面向?qū)ο罄碚撝械摹皩?duì)象"這個(gè)概念在python中的體現(xiàn)。

#define PyObject_VAR_HEAD \

PyObject_HEAD \

Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */

typedef struct _typeobject {

PyObject_VAR_HEAD

const char *tp_name; /* For printing, in format "." */

Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

/* Methods to implement standard operations */

destructor tp_dealloc;

printfunc tp_print;

getattrfunc tp_getattr;

setattrfunc tp_setattr;

cmpfunc tp_compare;

reprfunc tp_repr;

/* Method suites for standard classes */

PyNumberMethods *tp_as_number;

PySequenceMethods *tp_as_sequence;

PyMappingMethods *tp_as_mapping;

/* Attribute descriptor and subclassing stuff */

struct PyMethodDef *tp_methods;

struct PyMemberDef *tp_members;

struct PyGetSetDef *tp_getset;

struct _typeobject *tp_base;

PyObject *tp_dict;

descrgetfunc tp_descr_get;

descrsetfunc tp_descr_set;

Py_ssize_t tp_dictoffset;

initproc tp_init;

allocfunc tp_alloc;

newfunc tp_new;

freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */

inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */

PyObject *tp_bases;

PyObject *tp_mro; /* method resolution order */

PyObject *tp_cache;

PyObject *tp_subclasses;

PyObject *tp_weaklist;

destructor tp_del;

...

} PyTypeObject;

這當(dāng)中,我們需要關(guān)注幾個(gè)重點(diǎn)成員變量:

tp_name 即類型名稱,例如 'int', tuple', 'list'等,可以標(biāo)準(zhǔn)輸出

tp_basicsize 與 tp_itemsize, 創(chuàng)建該對(duì)象的內(nèi)存信息

關(guān)聯(lián)操作

描述該類型的其他信息

04 定長對(duì)象與變長對(duì)象

定長對(duì)象比較好理解,例如一個(gè)整數(shù)對(duì)象,無論這個(gè)數(shù)值多大,它的存儲(chǔ)長度是一定的,這個(gè)長度由 _typeobject 來指定,不會(huì)變化。

typedef struct {

PyObject_HEAD

long ob_ival;

} PyIntObject;

變長對(duì)象在內(nèi)存中的長度是不一定的,所以需要 ob_size 來記錄變長部分的個(gè)數(shù),需要注意的是,這個(gè)并不是字節(jié)的數(shù)目。

#define PyObject_VAR_HEAD \

PyObject_HEAD \

Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */

typedef struct {

PyObject_VAR_HEAD;

long ob_shash;

int ob_sstate;

char ob_sval[1];

/* Invariants:

* ob_sval contains space for 'ob_size+1' elements.

* ob_sval[ob_size] == 0.

* ob_shash is the hash of the string or -1 if not computed yet.

* ob_sstate != 0 iff the string object is in stringobject.c's

* 'interned' dictionary; in this case the two references

* from 'interned' to this object are *not counted* in ob_refcnt.

*/

} PyStringObject;

05 創(chuàng)建一個(gè)定長對(duì)象的例子

代碼如下:

a = int(10)

Python 主要做了以下操作:

第一步:分析需要?jiǎng)?chuàng)建的類型,如上,則是 PyInt_Type

第二步:根據(jù) PyInt_Type 中的 int_new 函數(shù)來構(gòu)造對(duì)象

第三步:識(shí)別上述代碼中的 10 為字符傳,然后調(diào)用 PyInt_FromString() 函數(shù)來構(gòu)造

第四步:最后調(diào)用 PyInt_FromLong(long ival) 函數(shù)來進(jìn)行整數(shù)對(duì)象的內(nèi)存分配和賦值。

我們先看一下 PyInt_Type的代碼實(shí)現(xiàn):

tp_name 被賦值為“int”,這樣在 type() 函數(shù)時(shí),就會(huì)顯示該字符串

指定 “int” 類的關(guān)聯(lián)操作,如釋放、打印、比較等

tp_basicsize 賦值為 sizeof(PyIntObject)

tp_itemsize 賦值為 0

PyTypeObject PyInt_Type = {

PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)

"int",

sizeof(PyIntObject),

0,

(destructor)int_dealloc, /* tp_dealloc */

(printfunc)int_print, /* tp_print */

0, /* tp_getattr */

0, /* tp_setattr */

(cmpfunc)int_compare, /* tp_compare */

(reprfunc)int_to_decimal_string, /* tp_repr */

&int_as_number, /* tp_as_number */

0, /* tp_as_sequence */

0, /* tp_as_mapping */

(hashfunc)int_hash, /* tp_hash */

0, /* tp_call */

(reprfunc)int_to_decimal_string, /* tp_str */

PyObject_GenericGetAttr, /* tp_getattro */

0, /* tp_setattro */

0, /* tp_as_buffer */

Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_CHECKTYPES |

Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_INT_SUBCLASS, /* tp_flags */

int_doc, /* tp_doc */

0, /* tp_traverse */

0, /* tp_clear */

0, /* tp_richcompare */

0, /* tp_weaklistoffset */

0, /* tp_iter */

0, /* tp_iternext */

int_methods, /* tp_methods */

0, /* tp_members */

int_getset, /* tp_getset */

0, /* tp_base */

0, /* tp_dict */

0, /* tp_descr_get */

0, /* tp_descr_set */

0, /* tp_dictoffset */

0, /* tp_init */

0, /* tp_alloc */

int_new, /* tp_new */

};

這里我們對(duì) int_new 方法進(jìn)行展開, int_new 方法就是創(chuàng)建函數(shù),類似于 C++ 中的構(gòu)造函數(shù),用來生成PyIntObject 代碼如下:

static PyObject *

int_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)

{

PyObject *x = NULL;

int base = -909;

static char *kwlist[] = {"x", "base", 0};

if (type != &PyInt_Type)

return int_subtype_new(type, args, kwds); /* Wimp out */

if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|Oi:int", kwlist,

&x, &base))

return NULL;

if (x == NULL) {

if (base != -909) {

PyErr_SetString(PyExc_TypeError,

"int() missing string argument");

return NULL;

}

return PyInt_FromLong(0L);

}

if (base == -909)

return PyNumber_Int(x);

if (PyString_Check(x)) {

/* Since PyInt_FromString doesn't have a length parameter,

* check here for possible NULs in the string. */

char *string = PyString_AS_STRING(x);

if (strlen(string) != PyString_Size(x)) {

/* create a repr() of the input string,

* just like PyInt_FromString does */

PyObject *srepr;

srepr = PyObject_Repr(x);

if (srepr == NULL)

return NULL;

PyErr_Format(PyExc_ValueError,

"invalid literal for int() with base %d: %s",

base, PyString_AS_STRING(srepr));

Py_DECREF(srepr);

return NULL;

}

return PyInt_FromString(string, NULL, base);

}

#ifdef Py_USING_UNICODE

if (PyUnicode_Check(x))

return PyInt_FromUnicode(PyUnicode_AS_UNICODE(x),

PyUnicode_GET_SIZE(x),

base);

#endif

PyErr_SetString(PyExc_TypeError,

"int() can't convert non-string with explicit base");

return NULL;

}

最后通過 PyInt_FromLong 方法對(duì)新產(chǎn)生的對(duì)象的type信息就行賦值為 PyInt_Type,并設(shè)置整數(shù)的具體數(shù)值。其中如果是小整數(shù),則可以從 small_ints 數(shù)組中直接放回。

#define N_INTOBJECTS ((BLOCK_SIZE - BHEAD_SIZE) / sizeof(PyIntObject))

#define BLOCK_SIZE 1000 /* 1K less typical malloc overhead */

#define BHEAD_SIZE 8 /* Enough for a 64-bit pointer */

static PyIntObject *small_ints[NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS];

struct _intblock {

struct _intblock *next;

PyIntObject objects[N_INTOBJECTS];

};

typedef struct _intblock PyIntBlock;

static PyIntBlock *block_list = NULL;

static PyIntObject *free_list = NULL;

PyObject *

PyInt_FromLong(long ival)

{

register PyIntObject *v;

#if NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS > 0

if (-NSMALLNEGINTS <= ival && ival < NSMALLPOSINTS) {

v = small_ints[ival + NSMALLNEGINTS];

Py_INCREF(v);

#ifdef COUNT_ALLOCS

if (ival >= 0)

quick_int_allocs++;

else

quick_neg_int_allocs++;

#endif

return (PyObject *) v;

}

#endif

if (free_list == NULL) {

if ((free_list = fill_free_list()) == NULL)

return NULL;

}

/* Inline PyObject_New */

v = free_list;

free_list = (PyIntObject *)Py_TYPE(v);

(void)PyObject_INIT(v, &PyInt_Type);

v->ob_ival = ival;

return (PyObject *) v;

}

06 展開

為了性能考慮,python 中對(duì)小整數(shù)有專門的緩存池,這樣就不需要每次使用小整數(shù)對(duì)象時(shí)去用 malloc 分配內(nèi)存以及free釋放內(nèi)存。

小整數(shù)之外的大整數(shù)怎么避免重復(fù)分配和回收內(nèi)存呢?

Python 的方案是 PyIntBlock。PyIntBlock 這個(gè)結(jié)構(gòu)就是一塊內(nèi)存,里面保存 PyIntObject 對(duì)象。一個(gè) PyIntBlock 默認(rèn)存放 N_INTOBJECTS 對(duì)象。

PyIntBlock 鏈表通過 block_list 維護(hù),每個(gè)block中都維護(hù)一個(gè) PyIntObject 數(shù)組 objects,block 的 objects 可能會(huì)有些內(nèi)存空閑,因此需要另外用一個(gè) free_list 鏈表串起來這些空閑的項(xiàng)以方便再次使用。objects 數(shù)組中的 PyIntObject 對(duì)象通過 ob_type 字段從后往前鏈接。

小整數(shù)的緩存池最終實(shí)現(xiàn)也是生存在 block_list 維護(hù)的內(nèi)存上,在 python 初始化時(shí),會(huì)調(diào)用 PyInt_Init 函數(shù)申請(qǐng)內(nèi)存并創(chuàng)建小整數(shù)對(duì)象。

更多內(nèi)容

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python源码剖析_Python源码剖析 - 对象初探的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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