上一次給大家簡單展示了plot函數的用法，以及par函數的使用。今天我們繼續應用這兩個函數，看看它的其他功能。

下面這個圖是數據的一部分[1]。我一直認為，作圖簡單，但關鍵是要知道數據在數據庫中的格式，才能更好的應用到作圖函數(以及其它函數)當中：

對該數據做一個x1對應y的散點圖：

> setwd("E:/Rstore/duoyuan/")

> A1=read.csv("data2.1.csv")

> plot(x=A1$x1,y=A1$y)

代碼的前兩行是設置路徑和提取該數據，我想大家應該已經很熟練了。

第三行代碼是作圖。我們上一講是在R中給定x和y變量，所以直接運行plot(x,y)，這次是運用數據框中的變量，因此我們使用了符號$來提取A1中的變量x1和y。注意，如果你對應的填寫x變量和y變量的位置，可以省略x參數和y參數，這是R代碼的對位功能，前面也給大家講過了。

下面介紹參數xllm/ylim。

它們分別設定x軸的范圍和y軸的范圍(limit)。這個參數在plot中可以用，但是你使用?plot查看幫助卻找不到該參數，因為它實際上在函數plot.window中，我們直接在plot函數中輸入就可以了：

> plot(A1$x1,A1$y,xlim=c(10000,30000),ylim=c(80000,120000))

該代碼將x軸的范圍設置在10000~30000，y軸的范圍在80000~120000，其它范圍的點都沒有畫在圖中。當然，如果不設置范圍的話，plot函數很智能地繪出了一個包含全部內容的圖形，但是如果你希望你的圖形精雕細琢，或者進行不同圖之間的相互比較，或者自己添加軸以及編碼功能函數時，xlim/ylim就顯得非常有意義了。

plot.window函數還有asp和log兩個參數，一個是設置y軸與x軸的比值(函數plot中也有，上一次已經介紹)，一個是對軸取對數，給大家展示一下：

> a=1:10

> b=1:10

> opar=par(no.readonly=T)

> par(mfrow=c(2,2))

> plot(a,b)

> plot(a,b,asp=2)

> plot(a,b,log="x")

> plot(a,b,log="y")

> par(opar)

因為用簡單的數字1~10做出來的圖效果比較明顯，所以我就使用了。這里注意參數log=””，引號里面直接填參數x或y，就代表對x軸取對數以及對y軸取對數，而不是填寫數值或確切的向量(本例是a，b)。

下面開始介紹par函數。par函數是繪圖函數，上一講給大家介紹了用于繪制點形狀的pch參數和繪制顏色的col參數。我數了一下，par函數大概有70+個參數，不知道以我的能力能不能給大家一一展示這些參數的作用，當然我會盡力的~~

先看參數adj：

該參數設置文本(text)的位置，范圍從0~1。這里不得不簡單說一下text函數。該參數指定在某個坐標位置添加文本：

> plot(A1$x1,A1$y)

> text(x=50000,y=140000,labels="a

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R plot图片背景设置为透明_R语言入门第十二讲：基础绘图（二）------plot与par函数（1）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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