2021数学建模C题思路数据挖掘
C題,數(shù)據(jù)挖掘定制預(yù)訂
運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,評價。
1、根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)對402家供應(yīng)商的供貨特征進(jìn)行量化分析,建立反映保障企業(yè)生產(chǎn)重要性的數(shù)學(xué)模型在此基礎(chǔ)上確定50家最重要的供應(yīng)商,并在論文中列表給出結(jié)果。
計算多個統(tǒng)計指標(biāo)
定義多個指數(shù)
設(shè)計指標(biāo)體系
運(yùn)用決策樹算法
結(jié)果有效,方法新穎
2、根據(jù)題1結(jié)果,該企業(yè)應(yīng)至少選擇多少家供應(yīng)商供應(yīng)原材料才可能滿足生產(chǎn)的需求?針對這些供應(yīng)商,為該企業(yè)制定未來24周每周最經(jīng)濟(jì)的原材料訂購方案,并據(jù)此制定損耗最少的轉(zhuǎn)運(yùn)方案。試對訂購方案和轉(zhuǎn)運(yùn)方案的實(shí)施效果進(jìn)行分析。
建立多個單目標(biāo)規(guī)劃模型
3、由于該企業(yè)需要壓縮生產(chǎn)成本,現(xiàn)計劃盡量多地采購A類和盡量少地采購C類原材料,以減少轉(zhuǎn)運(yùn)及倉儲的成本,同時希望轉(zhuǎn)運(yùn)商的轉(zhuǎn)運(yùn)損耗率盡量少。請制定新的訂購方案及轉(zhuǎn)運(yùn)方案,并分析方案的實(shí)施效果。
多目標(biāo)規(guī)劃模型
4、由于該企業(yè)通過技術(shù)改造已具備了提高產(chǎn)能的潛力。根據(jù)現(xiàn)有原材料的供應(yīng)商和轉(zhuǎn)運(yùn)商的實(shí)際情況,確定該企業(yè)每周的產(chǎn)能可以提高多少并給出未來24周的訂購和轉(zhuǎn)運(yùn)方案
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總結(jié)
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