Anaconda 是一個用于科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。

Anaconda主要特點:

開源各個庫之間的依賴性列出所需其他依賴包。多種開源庫conda是包及其依賴項和環境的管理工具適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN適用平臺：Windows, macOS, Linux安裝包時自動安裝其依賴項。可以便捷地在包的不同版本中自由切換。如果日常工作或學習并不必要使用1,000多個庫，那么可以考慮安裝Miniconda，這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。

安裝

安裝方式有幾種

conda.io:https://conda.io/docs/user-guide/install/index.htmlanaconda:https://www.anaconda.com/downloadtuna: Anaconda 安裝包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下載。Linux系統安裝Anaconda

Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

系統命令

查看版本

conda--versionr

更新conda

conda update conda

查看已經安裝的包列表

conda list

呼出 Anaconda 圖形界面

anaconda-navigator

查看conda幫助信息

conda --help或conda -h

卸載conda

rm -rf ~/anaconda2或rm -rf ~/anaconda3

環境管理

創建新環境

conda create --name

即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。如:

# 創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的pythonconda create --name python2 python=2.7# 在新創建的環境中創建多個包，則直接在后以空格隔開，添加多個包名即可conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas

提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在/Users/

切換環境

# Linux / macOSsource activate # Windowsactivate

如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本，那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。當成功切換環境之后，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行source active python2，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。

退出環境至root

# Linux / macOSsource deactivate# Windowsdeactivate

顯示已創建環境

conda info --envs或conda info -e或conda env list

復制環境

conda create --name --clone

即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。即為復制之后新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。如：conda create --name py2 --clone python2，即為克隆名為“python2”的環境，克隆后的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。刪除環境

conda remove --name --all

注意：為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

管理包

查找可供安裝的包版本

精確查找

conda search --full-name

模糊查找

conda search

獲取當前環境中已安裝的包信息

conda list

安裝包

在指定環境中安裝包

conda install --name

例如：conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。

在當前環境中安裝包

conda install

例如：

conda install pandas 即在當前環境中安裝pandas包

使用pip安裝包

pip install

如：pip install see即安裝see包。

從Anaconda.org安裝包

在瀏覽器打開: http://anaconda.org, 搜索包

卸載包

卸載指定環境中的包

conda remove --name

例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。

卸載當前環境中的包

conda remove

例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。

更新包

更新所有包

conda update--all或conda upgrade--all

更新指定包

conda update 或conda upgrade

更新多個指定包，則包名以空格隔開，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么在anaconda上安装python_我是如何用Anaconda来管理Python的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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