一、前言

網絡通信中的PHY芯片接口種類有很多，之前接觸過GMII接口的PHY芯片RTL8211EG。但GMII接口數量較多，本文使用RGMII接口的88E1512搭建網絡通信系統。這類接口總線位寬小，可以降低電路成本，在實際項目中應用更廣泛。

二、從GMII過度到RGMII

先看看GMII和RGMII主要的接口。

GMII：

發送gmii_tx_clkgmii_tx_d[7:0]gmii_tx_engmii_tx_er

接收gmii_rx_clkgmii_rx_d[7:0]gmii_rx_dvgmii_rx_er

RGMII：

發送tx_clktx_d[3:0]tx_ctrl

接收rx_clkrx_d[3:0]rx_ctrl

為什么接口變少了？首先數據總線從時鐘單邊沿采樣8bit轉變為了雙邊沿采樣4bit，從88E1512Datasheet中時序圖可以直觀看出這一點。

RGMII中上升沿發送一字節數據的低四位，下降沿發送剩余的高四位數據。接收端時鐘雙邊沿采樣，因此125MHZ*8bit=125MHZ*4bit*2=1000Mbit/s。至于GMII中的數據有效和數據錯誤指示信號被ctrl信號復用：tx_ctrl在時鐘tx_clk上升沿發送是tx_en，在下降沿發送是tx_en^tx_er。rx_ctrl在時鐘rx_clk上升沿接收是rx_dv，在下降沿接收是rx_en^rx_er。綜上，RGMII接口引腳數從25個降低到14個。

三、addclockskew

從上邊的時序圖分析，數據在時鐘的邊沿變化。因此如果不做額外處理，接收端無法穩定采樣。為了解決這一問題，常見的做法是為時鐘信號添加延時，使其邊沿對準數據總線的穩定區間。可以在控制器端、PCB走線以及PHY芯片內部添加時鐘偏移，本文使用最后一種方式實現。

在第三階段中添加延遲。數據發送方向，FPGA側的TX_CLK信號不需要額外處理，也就是說FPGA發送與數據邊沿對齊的時鐘信號。TXD和TX_CLK信號波形如圖。

PHY內部會調整TX_CLK，使之能夠穩定采樣TXD。數據接收方向，由于RX_CLK由PHY提供，PHY芯片直接產生與數據中心對齊的時鐘信號。RXD和RX_CLK信號波形如圖。

可見，使PHY芯片工作在延遲模式下時，FPGA單不需要添加額外的邏輯來保證穩定采樣。發送方向直接將數據驅動時鐘作為TX_CLK信號發送，接收方向直接利用RX_CLK對RXD信號采樣。

四、系統設計方案

本文使用ZYNQ內部的MAC控制器實現數據鏈路層功能。但由于其接口為GMII，需要用到GMII_to_RGMIIIPCore轉換接口邏輯。上層網絡協議則通過LWIP開源協議棧完成。首先配置ZYNQIP，使能ENET1并以EMIO方式引出。

系統硬件結構如圖：

在較高速設計場合下，輸入輸出接口部分很容易出現數據采樣不穩定的現象。這時候就要通過Inputdelay，outputdelay約束以及STA來分析設計是否滿足穩定采樣需求。input/outputdelay是指數據相對于時鐘的延遲，只有設置好上述兩個數值，綜合工具才會往正確的方向優化并給出合理的時序報告。

FPGA與RGMII接口的PHY芯片之間的時序關系按照數據接口同步和數據采樣方式屬于源同步DDR采樣。inputdelay約束對應接收方向，時序關系是中心對齊。outputdelay約束對應發送方向，時序關系是邊沿對齊。前者由于很多時候不知道上游器件Tcko信息，會使用示波器測量有效數據窗口來計算。而后者因為是邊沿對齊，通過示波器測量抖動窗口并使用skewbasedmethod計算。這部分筆者還沒有親身實踐過，若有誤歡迎指出。

參考文獻

1千兆以太網芯片88E1111RGMII模式的驅動-我心狂野-博客園

2RGMII布線指導RGMIILayoutGuide|無線時代

3RGMII_PHY測試筆記1基于開發板MiS603-X25-whilebreak-電子技術應用-AET-北大中文核心期刊-最豐富的電子設計資源平臺

5RGMIIInterfacemingConsideraTIons|EthernetFMC

6ALTERAAN477:DesigningRGMIIInterfaceswithFPGAsandHardCopyASICs

7米聯客ESFP1512以太網SFP光電卡教程

本文為csdn博主“FPGA技術江湖”原創文章，在此特別鳴謝。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_40310273/arTIcle/details/106355201

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux下rgmii接口与fpga相连,FPGA控制RGMII接口PHY芯片88E1512网络通信的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。