首先，了解下什么是JSON？

JSON：JavaScript Object Notation 【JavaScript 對象表示法】

JSON 是一種輕量級的數據交換格式，完全獨立于任何程序語言的文本格式。一般，后臺應用程序將響應數據封裝成JSON格式返回。

JSON的基本語法如下:JSON名稱/值對。JSON 數據的書寫格式是：名稱/值對。名稱/值對包括字段名稱(在雙引號中)，然后著是一個冒號(:)，最后是值。

JSON最常用的格式是對象的鍵值對：key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{

"sites": [

{ "name":"360" , "url":"www.360.com" },

{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },

{ "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" }

]

}

鍵通過雙引號包裹，后面跟冒號“：”，然后跟該鍵的值；

值可以是字符串、數字、數組等數據類型；

對象與對象之間用逗號隔開；

“{}”用來保存對象；

“[]”用來保存數組；

json跟python中的字典看起來很像，兩者之間的區別？

1)json的key只能是字符串，dict的key可以是任何可hash的對象，例如：字符串、數字、元組等；

2)字典是一種數據結構，json是一種數據格式；字典有很多內置函數，有多種調用方法，而json是數據打包的一種格式，并不像字典具備操作性；

3)json的字符串強制用雙引號，dict的字符串可以用單引號、雙引號；

一般而言，我們會把json轉化為python中的字典或者列表，再對其進行操作。

Python處理json的模塊：json

Pythone3的標準庫JSON模塊，可以很方便的幫我們進行json數據的轉換和處理，這里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。

序列化和反序列化：

將對象轉換為可通過網絡傳輸或可以存儲到本地磁盤的數據格式(如：XML、JSON或特定格式的字節串)的過程稱為序列化；反之，則稱為反序列化。

常用的JSON模塊方法：

json.dumps():將Python中的對象轉換為JSON中的字符串對象

json.dump()：將python對象轉換成JSON字符串輸出到fp流中。

json.loads():將JSON中的字符串對象轉換為Python中的對象

json.load():讀取包含json對象的文件。

帶s的都是和字符串相關的，不帶s的都是和文件相關的。

實例：

把字典轉換成json串

import json

dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}

json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串

print(json_str)

print(type(json_str))

輸出：

{"name": "xiaoming", "age": 29}

Python解碼JSON對象

import json

json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'

# Convert string to Python dict

dict = json.loads(json_str)

print(dict)

#轉換成字典來后，要訪問其中的值，可以使用字典的key來訪問

print(dict['id'])

輸出：

{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}

09

讀取json文件

import json

with open('test1.json') as f:

a = json.load(f)

print(a)

print(type(a))

輸出：

{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}

寫入json文件

import json

dic ={

"name" : "xiaoming",

"age" : 20,

"phonenumber" : "15555555555"

}

with open("test2.json", "w") as outfile:

json.dump(dic, outfile)

文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}

Python類型轉換JSON類型的對應關系

json類型轉換到Python的類型對照表

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本文標題: Python是怎樣處理json模塊的

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/325344.html

總結

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