卷積計(jì)算的直觀體現(xiàn)

如上所示，一張汽車圖片經(jīng)過了多次卷積操作，一開始卷積在提取低層次的特征(檢測(cè)邊緣)，然后逐漸提取高層次的特征(完整的物體)

不同的卷積探測(cè)器

我們可以看到同一張圖片經(jīng)過不同的卷積核，得到的結(jié)果是不一樣的，也就是說不同的卷積核提取的特征是不一樣的。例如你輸入一個(gè)老鼠的圖片，將二維或者三維的圖片轉(zhuǎn)化成矩陣形式。對(duì)于圖像處理，我們一般選取局部進(jìn)行分析和處理。橘色框中的矩陣對(duì)應(yīng)為：下面我們就要用到卷積核了，我們想要提取老鼠的尾巴這個(gè)特征，那么假設(shè)我們的卷積核為:對(duì)于上面的卷積：(50*30)+(50*30)+(50*30)+(20*30)+(50*30)=6600；對(duì)于不能識(shí)別的特征，曲線的卷積核與其卷積后得到的值為0；

參考鏈接

1.https://blog.csdn.net/charleswangzi/article/details/82733016

2.今日頭條B站AI專欄

3.掘金

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的卷积核_漫画：卷积神经网络中的卷积核到底是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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