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python切片操作的几种格式_【Python杂记】第四篇:序列切片

發布時間:2023/12/10 python 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python切片操作的几种格式_【Python杂记】第四篇:序列切片 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

使用python處理問題的過程中,經常會遇到從某個序列中抽取部分值的情況?!扒衅辈僮髡菍iT用于實現這一目的的方法。

實際上,可以通過單次或多次切片操作實現任意目標值切取。切片操作的基本語法很簡單,下面就以列表來舉例,說明Python的切片操作:

一、 Python切片的索引順序

包括:正索引和負索引兩部分,如下圖所示,以list對象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]為例:

二、 Python切片操作方法:

一個完整的切片表達式包含兩個“:”,用于分隔三個參數(start_index、end_index、step)。當只有一個“:”時,默認第三個參數step=1;當一個“:”也沒有時,start_index=end_index,表示切取start_index指定的那個元素。

object[start_index:end_index:step]

step:正負數均可,其絕對值大小決定了切取數據時的‘‘步長”,而正負號決定了“切取方向”,正表示“從左往右”取值,負表示“從右往左”取值。當step省略時,默認為1,即從左往右以步長1取值?!扒腥》较蚍浅V匾?#xff01;”“切取方向非常重要!”“切取方向非常重要!”,重要的事情說三遍!

start_index:表示起始索引(包含該索引對應值);該參數省略時,表示從對象“端點”開始取值,至于是從“起點”還是從“終點”開始,則由step參數的正負決定,step為正從“起點”開始,為負從“終點”開始。

end_index:表示終止索引(不包含該索引對應值);該參數省略時,表示一直取到數據“端點”,至于是到“起點”還是到“終點”,同樣由step參數的正負決定,step為正時直到“終點”,為負時直到“起點”。

三、示例:

光說不練假把式,記住一個口訣:顧首不顧腚。

下面我就舉例子來展示,我先創建一個空列表,增加幾個數字。

# 創建一個空列表,向里面添加幾個整數,score[100, 99, 88, 77, 66, 55]

score = []

score.append(100)

score.append(99)

score.append(88)

score.append(77)

score.append(66)

score.append(55)

print(score)

這個列表如下:

[100, 99, 88, 77, 66, 55]

1、索引這個列表中的單個元素:

>>>score[0]

>>>100

>>>score[1]

>>>99

>>>score[-1]

>>>55

>>>score[-3]

>>77

2、切片方向要記清

>>>score[:] #從左往右

>>> [100, 99, 88, 77, 66, 55]

>>>score[::]#從左往右

>>> [100, 99, 88, 77, 66, 55]

>>>score[::-1]#從右往左

>>> [55, 66, 77, 88, 99, 100]

3. start_index和end_index全為正(+)

>>>score[1:4]

>>> [99, 88, 77] #這樣取值有個口訣叫“顧頭不顧腚”

step=1,從左往右取值,start_index=1到end_index=4同樣表示從左往右取值。

>>>score[1:4:-1]

>>> []

輸出為空列表,說明沒取到數據。

step=-1,決定了從右往左取值,而start_index=1到end_index=4決定了從左往右取值,兩者矛盾,所以為空。

>>>score[4:2]

>>> []

同樣輸出為空列表。

step=1,決定了從左往右取值,而start_index=4到end_index=2決定了從右往左取值,兩者矛盾,所以為空。

>>>score[:4]

>>> [100, 99, 88, 77]

step=1,表示從左往右取值,而start_index省略時,表示從端點開始,因此這里的端點是“起點”,即從“起點”值0開始一直取到end_index=4(該點不包括,顧頭不顧腚)。

>>>score[:2:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1,從右往左取值,而start_index省略時,表示從端點開始,因此這里的端點是“終點”,即從“終點”值55開始一直取到end_index=2(該點不包括,顧頭不顧腚)。

>>>score[3:]

>>> [77, 66, 55]

step=1,從左往右取值,從start_index=3開始,一直取到“終點”值55。

>>>score[3::-1]

>>> [77, 88, 99, 100]

step=-1,從右往左取值,從start_index=3開始,一直取到“起點”100。

4. start_index和end_index全為負(-)

>>>score[-1:-4]

>>> []

step=1,從左往右取值,而start_index=-1到end_index=-4決定了從右往左取值,兩者矛盾,所以為空。

索引-1在-4的右邊

>>>score[-1:-4:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1,從右往左取值,start_index=-1到end_index=-4同樣是從右往左取值。

索引-1在-4的右邊

>>>score[-4:-1]

>>> [88, 77, 66]

step=1,從左往右取值,而start_index=-4到end_index=-1同樣是從左往右取值。

索引-4在-1的左邊

>>>score[:-4]

>>> [100, 99]

step=1,從左往右取值,從“起點”開始一直取到end_index=-4(該點不包括,顧首不顧腚)。

>>>score[:-4:-1]

>>> [55, 66, 77]

step=-1,從右往左取值,從“終點”開始一直取到end_index=-4(該點不包括,顧首不顧腚)。

>>>score[-4:]

>>> [88, 77, 66, 55]

step=1,從左往右取值,從start_index=-4開始,一直取到“終點”。

>>>score[-4::-1]

>>> [88, 99, 100]

step=-1,從右往左取值,從start_index=-4開始,一直取到“起點”。

5. start_index和end_index正(+)負(-)混合

>>>score[1:-2]

>>> [99, 88, 77]

start_index=1在end_index=-2的左邊,因此從左往右取值,而step=1同樣決定了從左往右取值.

>>>score[1:-4:-1]

>>> []

start_index=1在end_index=-4的左邊,因此從左往右取值,但step=-1則決定了從右往左取值,兩者矛盾,因此為空。

>>>score[-1:4]

>>> []

start_index=-1在end_index=4的右邊,因此從右往左取值,但step=1則決定了從左往右取值,兩者矛盾,因此為空。

>>>score[-1:2:-1]

>>> [55, 66, 77]

start_index=-1在end_index=2的右邊,因此從右往左取值,而step=-1同樣決定了從右往左取值,因此結果正確。

6. 多層切片,慎用

>>>score[:5][2:4][-1:]

>>> [77]

相當于:

score[:5] = [100, 99, 88, 77, 66]

score[:5][2:4] = [88, 77]

score[:5][2:4][-1:]= [77]

理論上可無限次多層切片操作,只要上一次返回的是非空可切片對象即可。

7. 切片操作的三個參數可以用表達式,慎用

>>>score[1+1:2*2:7%6]

>>>[88, 77]

8、其他序列的切片

元組:

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]

>>> (0, 1, 2)

字符串:

>>>'ABCDEFG'[::2]

>>>'ACEG'

循環對象:

>>>for i in range(1,100)[2::3][-5:]:

print(i)

>>>87

90

93

96

99

就是利用range()函數生成1-99的整數,然后從start_index=2(即3)開始以step=3取值,直到終點,再在新序列中取最后五個數。

四、 常用技巧舉例

示例: 設有列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1、取偶數位置:

>>>b = a[::2]

[0, 2, 4, 6, 8]

2、取奇數位置:

>>>b = a[1::2]

[1, 3, 5, 7, 9]

3、拷貝

>>>b = a[:] #

>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>print(id(a)) #41946376

>>>print(id(b)) #41921864

>>>b = a.copy()

>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>print(id(a)) #39783752

>>>print(id(b)) #39759176

需要注意的是:[:]和.copy()都屬于“淺拷貝”,只拷貝最外層元素,內層嵌套元素則通過引用方式共享,而非獨立分配內存,如果需要徹底拷貝則需采用“深拷貝”方式,如下例所示:

>>>a = [1,2,['A','B']]

>>>print('a={}'.format(a))

>>>b = a[:]

>>>b[0] = 9 #修改b的最外層元素,將1變成9

>>>b[2][0] = 'D' #修改b的內嵌層元素

>>>print('a={}'.format(a))

>>>print('b={}'.format(b))

>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))

>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))

a=[1, 2, ['A', 'B']] #原始a

a=[1, 2, ['D', 'B']] #b修改內部元素A為D后,a中的A也變成了D,說明共享內部嵌套元素,但外部元素1沒變。

b=[9, 2, ['D', 'B']] #修改后的b

id(a)=38669128

id(b)=38669192

4、修改

>>>a[3] = ['A','B']

[0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]

5、插入

>>>a[3:3] = ['A','B','C']

[0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>a[0:0] = ['A','B']

['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

6、替換

>>>a[3:6] = ['A','B']

[0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]

五、 規則總結

1、start_index、step近視眼,方向在哪要看清:

start_index、end_index、step三者可同為正、同為負,或正負混合。但必須遵循一個原則,即:當start_index表示的實際位置在end_index的左邊時,從左往右取值,此時step必須是正數(同樣表示從左往右);當start_index表示的實際位置在end_index的右邊時,表示從右往左取值,此時step必須是負數(同樣表示從右往左),即兩者的取值順序必須相同。

2、start_index、end_index不在家,方向要聽step:

當start_index或end_index省略時,取值的起始索引和終止索引由step的正負來決定,這種情況不會有取值方向矛盾(即不會返回空列表[]),但正和負取到的結果順序是相反的,因為一個向左一個向右。

3、step省略要小心,還有小1看不清:

step的正負是必須要考慮的,尤其是當step省略時。比如score[-1:],很容易就誤認為是從“終點”開始一直取到“起點”,即score[-1:]=[100, 99, 88, 77, 66, 55],但實際上score[-1:]=[55](注意不是55),原因在于step省略時step=1表示從左往右取值,而起始索引start_index=-1本身就是對象的最右邊元素了,再往右已經沒數據了.

4、見到冒號要小心,返回類型要弄清:

“取單個元素(不帶“:”)”時,返回的是對象的某個元素,其類型由元素本身的類型決定,而與母對象無關,如上面的score[0]=100、score[-4]=88,元素100和88都是“數值型”,而母對象score卻是“list”型;“取連續切片(帶“:”)”時,返回結果的類型與母對象相同,哪怕切取的連續切片只包含一個元素,如上面的score[-1:]=[55],返回的是一個只包含元素“55”的list,而非數值型“55”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python切片操作的几种格式_【Python杂记】第四篇:序列切片的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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