1.函數

2.迭代器

3.遞歸

4.數據庫函數

5.fetchall函數

1.函數：實現指定功能代碼的集合

def 函數名( ) :

2.在python中沒有括號，函數體以縮進的方式進行展示

快捷鍵：tab實現了函數的縮進，shift+tab實現前移

3.調用：

函數名( )

作用：提高了代碼的復用性

4.參數：

形參：沒有實際值的參數

實參：傳入的參數

注意：有實參必須先有形參

5.變量

全局變量：函數體外的變量 gloab 變量名

局部變量：函數體內的變量

6.數據類型

不可變數據類型：內容進行修改，id變化

類型：number，str，tuple

可變數據類型：內容進行修改，id不變

類型：list，dict，set

7.在其他模塊調用函數

調用某個函數：from day04.a02_def(模塊名) import getSum(函數名)

調用所有函數：from day04.a02_def(模塊名) import *

8.return 返回值

9.參數

9.1 必傳參數：必傳，不可少傳，不可多傳，參數順序固定

9.2 關鍵字參數：必傳，不可少傳，不可多傳，參數順序可變

def df(a,b):

print("關鍵字參數")

df(b=2,a=4)

9.3 默認值參數：可不傳，可少傳，不可多傳，借助關鍵字參數順序可變

def df(a=2,b=3):

print("默認值參數")

df()

9.4 不定長參數

def df(aa,bb,*args,**kwargs):

print("不定長參數")

print(args)

print(kwargs) #關鍵字

df(1,2,3,4,5,cc=8,dd=11)

# *args類型：元組 **kwargs：字典

10.常用函數

print

lamda函數:匿名函數，有默認的返回值

可以解決簡單的運算問題

lambda 參數：表達式

只能返回一個值，可以是列表、元組

利用lamda切片

n = lambda a,b:(a+b,a[1])

11.迭代器：記住上一次的位置，下一次繼續訪問

iter(需要迭代的內容)

實現迭代 next(迭代器)

li_it = iter(li)

print(next(li_it))

12.遞歸：自己調用自己

實例：遞歸實現5的階乘

def df(num):

if num != 1:

num = num * df(num-1)

return num

print(df(5))

13.python連接數據庫

#導入數據庫

import pymysql

#連接數據庫

con = pymysql.connect("localhost","root","123456")

#connect(ip，用戶名，密碼)

操作步驟實例：

#導入數據庫

import pymysql

#連接數據庫

con = pymysql.connect("localhost","root","123456")

#創建游標

cur = con.cursor()

#寫sql語句

sql = "create database pytest"

#執行sql語句

cur.execute(sql)

#提交事務

con.commit()

#關閉連接

con.close()

數據庫封裝 查詢

def dfsel(sql1,database1):

con = pymysql.connect("localhost","root","123456")

cur = con.cursor()

sql0 = "use " + database1

cur.execute(sql0)

cur.execute(sql1)

data = cur.fetchall() #取出所有數據，取出后為空

con.commit()

con.close()

return data

#調用查詢方法

sql = "select * from student"

dfsel(sql,"woniu_day01")

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python调用数据库数据创建函数_Pyhton应用程序数据库函数封装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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