1. 什么是hpsql

目前版本的hive中沒有提供類似存儲過程的功能，使用Hive做數據開發時候，一般是將一段一段的HQL語句封裝在Shell或者其他腳本中，然后以命令行

的方式調用，完成一個業務或者一張報表的統計分析。好消息是，現在已經有了Hive存儲過程的解決方案(HPL/SQL –Procedural SQL on?hadoop)，并

且在未來的Hive的版本(2.0)中，會將該模塊集成進來。該解決方案不僅支持Hive，還支持在SparkSQL，其他NoSQL，甚至是RDBMS中使用類似于

Oracle?PL/SQL的功能，這將極大的方便數據開發者的工作，Hive中很多之前比較難實現的功能，現在可以很方便的實現，比如自定義變量、基于一個結果集的游標、循環等等。

2. 安裝配置hpsql

2.1 下載軟件

也可以從我的云盤下載 ??鏈接是：https://pan.baidu.com/s/1i5mTBEH?密碼是：xbf

2.2 安裝配置hpsql

mkdir /opt/hpsql

tar -zxf ?hplsql-0.3.17.tar.gz -C /opt/hpsql

2.2.1 進入hplsql安裝目錄，配置 HADOOP_CLASSPATH

vi hplsql

2.2.2 進入hive安裝目錄，配置和啟動Hive的thrift服務HiveServer2

啟動HiveServer2:

nohup hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &

2.2.3?配置HPL/SQL與Hive的連接

vi?hplsql-site.xml

2.3?使用hplsql執行HPL/SQL語句

2.3.1 使用-e 命令在命令行窗口直接運行

2.3.2 使用-f 命令運行腳本

創建測試表people

創建測試腳本

執行語句

2.3.3 存儲過程調用

第一步，按如下格式創建存儲過程

use database；

create procedure

begin

......

end；

第二步，按如下方式調用存儲過程

include path/sp name

call?sp name;

示例如下：

此處省略邏輯部分......

創建完成以后，調用運行，查看執行結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hive sql 怎么实现循环_Hive存储过程实现-hpsql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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