Itk篇

（Insight Segmentation and Registration Toolkit）

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ITK

• Itk篇
• 前言
• 一、ITK是什么？
• 二、一些函數
• • 1.讀/寫圖片
  • 2.濾波器

前言

學習醫療圖像分割過程中，遇到了很多困難，英文文獻，數學基礎，圖像處理知識體系的復雜·······這些都是不可避免的龐大阻礙，幸而我還有較為充足的時間，這些都是可以花時間積累的。打算開始寫博客，實在是因為CV之路有太多難以言喻的苦，也有太多需要記錄的零散知識，那不如在csdn上記錄下來，于己可以幾下自己學習的心路歷程，構建知識體系，若同時能幫助別人，是在為人生一大幸事。那么此次，我將記錄我目前所遇到的最大的一座大山——ITK

提示：以下內容會在末尾給出參考鏈接

一、ITK是什么？

Insight Segmentation and Registration Toolkit

計算機視覺領域都知道opencv，但它只能處理2D的圖像。對于醫學圖像處理，ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit，python下可以使用SimpleITK）更加出眾。這是一個功能強大的3D分割和配準開源工具箱工具包

二、一些函數

有以下鏈接是官方函數說明手冊，非常詳細

itkSoftwareGuide.pdf

1.讀/寫圖片

dcm，nii.gz，nrrd，mha，mhd等幾乎所有的醫學影像的常見格式itk都支持

2.濾波器

（1）閾值濾波器

二值閾值：BinaryThresholdImageFilter，閾值后得到二值圖像
通用閾值：ThresholdImageFilter，閾值后，閾值范圍內的圖像保持不變，閾值范圍外被設定為固定值。（有點像clip操作，更通用）

（2）邊緣檢測器

Canny邊緣檢測：CannyEdgeDetectionImageFilter，一種經典的邊緣檢測濾波器

很遺憾，參考文章的作者并沒有將這篇文章完成，而且其中的很多處理未必用得到，在此暫不做更多的展開。

參考鏈接 [1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/102310834

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转】我的CV之路第一篇：ITK是啥？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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