從程序中了解知識(shí)點(diǎn)，有詳細(xì)的備注

# 判斷變量num是否為正數(shù) # 注釋語(yǔ)句 是對(duì)程序進(jìn)行說(shuō)明的語(yǔ)句，在程序運(yùn)行過(guò)程中不被執(zhí)行 # ctrl+/進(jìn)行多行注釋num=0 # 賦值語(yǔ)句 大小寫敏感 可以以分號(hào)結(jié)尾，但是在同一行必須以分號(hào)隔開 # 其數(shù)據(jù)類型由所賦的值來(lái)決定 # Python變量在使用之前不需要聲明。 # 但是變量在使用前必須賦值 # 類型檢查在運(yùn)行階段完成 # 不同類型的數(shù)字型數(shù)據(jù)運(yùn)算時(shí)，會(huì)自動(dòng)的進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換bool<int<float<complex(復(fù)數(shù)) # 自動(dòng)的類型轉(zhuǎn)換，僅存在于數(shù)字型數(shù)據(jù)之間 if num > 0:# 條件語(yǔ)句print("num是正數(shù)")#語(yǔ)句塊 縮進(jìn)4個(gè)空格 改變語(yǔ)句縮進(jìn)，程序邏輯發(fā)生變化 else:#按照縮進(jìn)來(lái)識(shí)別語(yǔ)句塊，可以有效的避免其他語(yǔ)言中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤配對(duì)問(wèn)題 # 代碼縮進(jìn)錯(cuò)誤：IndentationError：unexpected indent # 常見錯(cuò)誤：混用鍵盤上的Tab鍵和空格鍵，造成縮進(jìn)不一致print("num可能是0")#print()函數(shù)在輸出中自動(dòng)包含換行。默認(rèn)每次打印一行print("num也可能是負(fù)數(shù)")

總結(jié)：

1.使用“#”作為單行注釋符。

2.Python變量在使用之前不需要聲明。

3.語(yǔ)句塊通過(guò)代碼的縮進(jìn)來(lái)表示。

4.標(biāo)識(shí)符是大小寫敏感的。

5.print()函數(shù)在輸出中自動(dòng)包含換行。

?

課程鏈接：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

個(gè)人公眾號(hào)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(第一个Python程序)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。